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Welche Herausforderungen gibt es beim Einführen von Generative KI in Unternehmen? Beim Einführen von Generative KI im Unternehmen, stossen Führungskräfte und Team- Leiter auf verschiedene Herausforderungen. Mögliche Herausforderungen beim Einführen von Generative KI sind: Mehr zu den Widerständen im Unternehmen und wie Führungskräfte, Team- und Projektleiter diese frühzeitig identifizieren, könnt ihr im Fachbuch "Generative KI für Unternehmen – Strategien, Werkzeuge und Best Practices für die erfolgreiche Integration" nachlesen.  Wie verhindern

Wie starten Unternehmen mit der Einführung von Generative KI? Die Einführung von Generativer KI in einem Unternehmen kann je nach dessen Kultur entweder reibungslos oder mit Schwierigkeiten verbunden sein. Wesentlich für einen erfolgreichen Start sind eine gründliche Planung und klare Kommunikation. Während die Pioniere unter den Unternehmen, die bereits Generative KI eingeführt haben, noch viel Mut aufbringen mussten, belegen zahlreiche Erfolgsgeschichten, dass sich die anfänglichen Investitionen in der Regel schneller

Für den folgenden Beitrag hat mein AI-Assistant zusätzlich eine Podcast-Folge erstellt. Wer lieber hört, statt liest, kann den Podcast über folgenden Link hören (ACHTUNG: Podcast ist ausschliesslich von AI erstellt, keine Garantie für Richtigkeit). Was bedeutet Feedback für KI geben? Die Bereitstellung von Feedback für Künstliche Intelligenz (KI) Technologien, wie ChatGPT, Perplexity oder SwissGPT, beinhaltet die Übermittlung von Informationen, die wir als Nutzer an das KI-System zurückgeben. Dieses Feedback kann

Was sind AI-Technologien? AI-Technologien, also künstliche Intelligenz-Technologien, sind Computerprogramme, die darauf ausgelegt sind, Aufgaben zu erledigen, die normalerweise menschliches Denken erfordern, wie das Verstehen von Sprache oder das Erkennen von Mustern. Der Begriff „AI-Technologien“ ist ein Überbegriff, der verschiedene Anwendungen umfasst. Einige Beispiele dafür sind ChatGPT, SwissGPT und Perplexity. Diese Programme oder Anwendungen können mit grossen Mengen an Daten gefüttert werden, um zu lernen und sich zu verbessern. Das bedeutet,

Ich werde häufig danach gefragt, wie generative KI-Technologien wie ChatGPT, Gemini oder SwissGPT die Google-Suche beeinflussen. Genauer gesagt, wird erörtert, was Unternehmen unternehmen müssen, um nicht nur in der Google-Suche präsent zu sein, sondern auch von relevanten KI-Anwendungen erwähnt zu werden. In meinem Beitrag zum Thema Large Language Model Optimization (LLMO) zeige ich erste Best Practices, wie Unternehmen nicht nur in den Google Suchergebnissen oben angezeigt werden, sondern auch Webnseiten-Traffic über

Immer mehr Menschen setzen Technologien wie ChatGPT, Gemini, SwissGPT, Perplexity und andere KI-basierte Systeme ein. Für einige sind diese Technologien bereits zu einem festen Bestandteil des täglichen Lebens geworden, während andere noch zögern, sie zu nutzen. In dem folgenden Beitrag werde ich einige Tipps für Einsteiger präsentieren, die darauf abzielen, Menschen, die noch unsicher im Umgang mit diesen Technologien sind, von Beginn an einen weitsichtigen und verantwortungsbewussten Einsatz von KI-Technologien

Für den folgenden Beitrag hat mein AI-Assistant zusätzlich eine Podcast-Folge erstellt. Wer lieber hört, statt liest, kann den Podcast über folgenden Link hören (ACHTUNG: Podcast ist ausschliesslich von AI erstellt, keine Garantie für Richtigkeit). Was ist Generative AI? Generative AI ist eine Art von künstlicher Intelligenz (KI), die darauf abzielt, etwas Neues zu schaffen, wie zum Beispiel Texte, Bilder, Musik oder Videos. Im Gegensatz zu anderen Arten von KI, die

Was ist Generative AI? Generative AI ist eine Art von künstlicher Intelligenz (Ki), die darauf abzielt, etwas Neues zu schaffen, wie zum Beispiel Texte, Bilder, Musik oder Videos. Im Gegensatz zu anderen Arten von KI, die darauf ausgelegt sind, vorhandene Informationen zu analysieren oder spezifische Aufgaben zu erledigen, versucht generative AI, etwas Neues zu erschaffen, basierend auf dem, was sie aus einer grossen Menge von Daten gelernt hat. Sie verwendet

Entdecken Sie, wie KI-Tools die Art und Weise revolutionieren, wie wir Inhalte erstellen, insbesondere in der Podcast-Industrie. Von der Optimierung der Klangqualität bis zur Generierung von Sendungsnotizen sind die Möglichkeiten mit Generative AI-Tools endlos. Mit Tools wie Wondercraft, die einen vollautomatisierten Podcast produzieren können, verändern KI-Tools die Art und Weise, wie wir Inhalte erstellen und veröffentlichen. Sind Sie daran interessiert, zu erkunden, wie KI Ihr Podcast-Erlebnis verbessern kann? Schauen Sie sich die umfassende Liste der Generative AI-Tools an und planen Sie einen Slot im KI-Masterclass in Berlin oder Zürich.

Wir leben in einer schnell-verändernde Welt, in der auch Business Konzepte und Unternehmensstrategien ständig aufs Neue hinterfragt und angepasst werden müssen. Unternehmen und Strategien, die gestern noch als innovativ und nachhaltig erfolgreich celebriert worden sind, fürchten heute vielleciht schon um ihre Existenz. Umgekehrt kann es sein, dass Unternehmen, die gestern noch auf der Kippe zur Insolvenz standen, heute schon als innovativ bewundert werden. In diesem Blogbeitrag lest ihr, was Erfolgstreiber

Was ist Generative AI? Generative AI ist eine Art von künstlicher Intelligenz (Ki), die darauf abzielt, etwas Neues zu schaffen, wie zum Beispiel Texte, Bilder, Musik oder Videos. Im Gegensatz zu anderen Arten von KI, die darauf ausgelegt sind, vorhandene Informationen zu analysieren oder spezifische Aufgaben zu erledigen, versucht generative AI, etwas Neues zu erschaffen, basierend auf dem, was sie aus einer grossen Menge von Daten gelernt hat. Sie verwendet

In diesem Beitrag geht es um Generative Artificial Intelligence (AI) bzw. Generative Künstliche Intelligenz (KI) im Customer Service (deutsch: Kundenservice) Was bedeutet Generative AI im Customer Service (Kundenservice)? Generative AI im Kundenservice ist eine Form des Kundendienstes, die teilweise oder vollständig durch KI-Tools erbracht wird, typischerweise in Kombination mit menschlichen Supportmitarbeitern. KI-Tools, die sich auf den Bereich des Kundenservice konzentrieren, nutzen Technologien wie Natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Maschinelles Lernen (ML) und