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Chatbots mit Generative AI

Was ist Generative AI?

Ich habe ChatGPT, den Chatbot von OpenAI gefragt, was Generative AI ist und das war die Antwort: Generative Künstliche Intelligenz (AI) bezieht sich auf Algorithmen und Modelle, die in der Lage sind, neue und originelle Inhalte zu erstellen. Diese AI-Systeme werden trainiert, um Daten zu analysieren und daraus eigenständig neue Texte, Bilder, Musik oder andere kreative Ausgaben zu generieren. Sie basieren auf tiefgreifendem maschinellem Lernen und neuronaler Netzwerkarchitektur. Generative AI hat Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Kunst, Design, Musik, Spieleentwicklung und Textgenerierung. Obwohl sie faszinierend und leistungsfähig sind, stellen sie auch Herausforderungen in Bezug auf Ethik, Urheberrecht und Datenschutz dar.

Mir gefällt, dass ChatGPT nicht nur auf die Vorteile eingeht, sondern gleichzeitig auch die Herausforderungen der neuen Technologie aufmerksam macht. Im folgenden Blogbeitrag geht es nicht um Generative AI im Allgemeinen, sondern lediglich darum, wie Generative AI für Chatbots genutzt werden kann.

Was sind Chatbots mit Generative AI?

Chatbots mit Generative AI oder auch generative KI genannt sind AI-Systeme, die darauf spezialisiert sind, menschenähnliche Dialoge mit Benutzern zu führen. Anstatt vordefinierte Antworten aus einer Datenbank abzurufen, verwenden sie generative Modelle, um kontextbezogene und kohärente Antworten zu erzeugen. Diese Chatbots analysieren den Eingabetext des Benutzers, lernen aus vorhandenen Konversationen und generieren dann eine Antwort, die auf den erlernten Mustern und dem Kontext basiert. Durch den Einsatz von generativer KI können Chatbots natürlichere und flexiblere Gespräche führen und auf eine Vielzahl von Benutzeranfragen reagieren. Chatbots mit Generative AI können in der Regel viel mehr Fragen beantworten, als herkömmliche Intent-basierte Chatbots. Zudem verstehen Chatbots mit Generative AI Kontext und die Gespräche klingen viel natürlicher.

Was sind die Vorteile von Chatbots mit Generative AI?

Chatbots mit Generative AI bieten verschiedene Vorteile für Unternehmen und auch für die Enduser:

  1. Flexibilität: Generative AI Chatbots sind in der Lage, auf eine Vielzahl von Benutzeranfragen zu reagieren, da sie nicht auf vordefinierte Antworten beschränkt sind. Sie können aufgrund ihres maschinellen Lernens und ihrer Modellierungsfähigkeiten kontextbezogene und individuelle Antworten generieren.
  2. Natürlichkeit: Generative AI ermöglicht es Chatbots, menschenähnliche Antworten zu erzeugen. Sie können eine Sprache verwenden, die natürlicher und weniger vorhersehbar ist, was zu einer verbesserten Benutzererfahrung führt.
  3. Anpassungsfähigkeit: Generative AI Chatbots können kontinuierlich aus neuen Daten und Konversationen lernen, was ihre Fähigkeit verbessert, sich an wechselnde Benutzerbedürfnisse und -anforderungen anzupassen. Sie können sich verbessern und ihre Antworten mit der Zeit optimieren.
  4. Vielseitigkeit: Da Generative AI Chatbots Text basierend arbeiten, können sie in verschiedenen Kanälen eingesetzt werden, wie beispielsweise in Messaging-Apps, Kundensupport-Plattformen, sozialen Medien und mehr.
  5. Skalierbarkeit: Generative AI ermöglicht es, Chatbots automatisch auf eine grosse Anzahl von Benutzern und Anfragen zu skalieren, ohne dass menschliche Eingriffe erforderlich sind. Dadurch können Unternehmen effizienter mit ihren Kunden kommunizieren und Support leisten.

Was sind die Nachteile von Chatbots mit Generative AI?

Neben all den Vorteilen, die Chatbots mit Generative AI mit sich bringen, haben sie auch ein paar Nachteile. Folgende Faktoren sollten unbedingt berücksichtigt werden:

  1. Qualitätsprobleme: Generative AI-Modelle können gelegentlich ungenaue oder unsinnige Antworten generieren. Dies kann zu Frustration bei den Benutzern führen, insbesondere wenn die Antworten nicht den Erwartungen oder Bedürfnissen entsprechen.
  2. Mangelnde Kontrolle: Generative Chatbots können in einigen Fällen Antworten liefern, die unangemessen, beleidigend oder unerwünscht sind. Dies liegt daran, dass sie ihre Antworten basierend auf dem erlernten Kontext generieren, der möglicherweise unangemessene Inhalte enthält.
  3. Datenschutz und Sicherheit: Chatbots mit generativer AI arbeiten auf der Grundlage von Daten, die von Benutzern bereitgestellt werden. Dies kann zu Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Sicherheit führen, insbesondere wenn sensible oder persönliche Informationen in den Dialogen enthalten sind.
  4. Mangelnde Empathie und emotionale Intelligenz: Generative Chatbots haben Schwierigkeiten, menschliche Emotionen und subtile Nuancen im Gespräch zu verstehen. Sie können daher Schwierigkeiten haben, auf emotional geladene Anfragen angemessen zu reagieren oder empathische Unterstützung zu bieten.

Beispiele für Chatbots mit Generative AI

Der neuste Chatbot von Jumbo.ch nutzt Generative AI, um die Kunden bei der Suche nach dem passenden Produkt zu unterstützen.

Der Chatbot von der Helvetia Versicherung nutzt ebenfalls Generative AI um die häufigsten Fragen der Kunden und Webseiten-Besucher zu beantworten.

Auch mein Chatbot nutzt Generative AI, um eure Fragen rund um mich oder Chatbots und ChatGPT zu beantworten.

Wie werden Chatbots mit Generative AI umgesetzt?

Chatbots mit Generative AI können entweder selbstständig von Unternehmen umgesetzt werden oder durch Unterstützung von Chatbot-Plattform Anbietern. Das Beispiel der Helvetia Versicherung zeigt, wie Unternehmen eigenständig die ChatGPT API von OpenAI mit ihrem eigenen Chatbot kombiniert haben.

Mittlerweile gibt es jedoch auch erste Chatbot Anbieter, die die ChatGPT API von OpenAI nutzen und Unternehmen dadurch eine einfache Möglichkeit bieten, Chatbots mit Generative AI umzusetzen.

Im folgenden ein Beispiel, wie der Chatbot Anbieter Dialogbits Unternehmen unterstützt Chatbots mit Generative AI umzusetzen.

Chatbots mit Generative AI von DialogBits

DialogBits ist ein Chatbot Anbieter aus Münster, der sich in den letzten Jahren vor allem durch das flexibel Chatbot-Bit System und die Möglichkeiten der On Premise Installationen zum Teil von anderen Chatbot Anbietern unterscheidet. Das Bit-System führt zu einer sehr einfachen Kombination zwischen Chatbot und beliebig vielen (individuellen) Schnittstellen. Die Möglichkeit den Chat- oder auch Voicebot On Premise zu hosten, hat dazu geführt, dass Dialogbits vor allem von Unternehmen bzw. Branchen mit hohen Datenschutzanforderungen genutzt wird.

Wie funktionieren Chatbots mit Generative AI von DialogBits?

Bisher mussten Unternehmen, die Dialogbits im Einsatz hatten, manuell Intents. Dialogflows, Trainingssätze und sogar Platzhalter im System eingeben. Nur wenn das System ausreichend Intents, Trainingssätze und Antwort-Flows hatte, konnte der Chatbot die Fragen der User erfolgreich beantworten. Dank der neuen Generative AI Funktion können Unternehmen nun einfach beliebige Datenquellen, wie Webseite, PDFs, Word-Dokumente und andere Content-Datenbanken in das Tool laden und der Chatbot kann mit Hilfe von Generative AI zunächst die User-Anfrage „verstehen“ und dann mit Hilfe der hinterlegten Dokumente eine natürlich-klingende Antwort generieren.

Was ist das Besondere bei Chatbots mit Generative AI von DialogBits?

DialogBits ist nicht der einzige Anbieter, der Chatbots mit Generative AI anbietet. Aber das Tool bietet einige Besonderheiten, die nicht alle Anbieter haben:

  1. In Dialogbits können regelbasierte oder intent-basierte Dialog-Flows mit den neuen Funktionalitäten der Generative AI kombiniert werden. Unternehmen können also auch die klassischen Intents und Dialogbäume verwenden und sie mit Generative AI anreichern.
  2. Unternehmen können dem Chatbot eigenen Content zur Verfügung stellen, welcher dann für die Generative AI Funktion zur Verfügung steht. Es ist aber auch möglich, eine Antwort direkt von ChatGPT beantworten zu lassen. Dabei nutzt der Chatbot dann das gesamte, breite Wissen von ChatGPT.
  3. Unternehmen könne als Content-Quelle auch Webseiten angeben. Dabei kann der Chatbot so eingestellt werden, dass er sich regelmässig die neusten Daten der Webseite „holt“. So wird sichergestellt, dass die Antworten des Chatbots stets aktuell sind.
  4. Da bei der Verwendung der ChatGPT API Kosten anfallen, sollten wirklich nur jene Anfragen an OpenAI geschickt werden, welche auch wirklich nötig sind. Unternehmen können dazu in Dialogbits Regeln erstellen.
  5. Viele denken bei Generative AI immer sofort an ChatGPT von OpenAI. Das liegt vor allem daran, dass Stand Juni 2023 die API von OpenAI besonders geeignet für Chatbots ist. Dies kann jedoch schnell ändern. Umso wichtiger, dass sich die Dialogbits Generative AI Funktion nicht auf ein Sprachmodell fixiert, sondern Unternehmen auch andere oder sogar eigene Sprachmodelle nutzen können.
  6. Wenn gewünscht, dann zeigt der Chatbot mit Generative AI von DialogBits immer die Quelle des Contents an. So können Missverständnisse vermieden werden.
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Was gibts bei Chatbots mit Generative AI von DialogBits zu beachten?

Der Einsatz von Generative AI bei Chatbots macht grundsätzlich viel Sinn. Besonders wenn Chatbots möglichst natürliche Dialoge führen sollen und dabei auf ein breites Wissen zurück greifen sollen, empfiehlt sich die Verwendung von Generative AI im Chatbot von DialogBits. Weiter sollten Unternehmen aber auch nicht immer ausschliesslich auf die Vorteile von Generative AI vertrauen, sondern kritisch hinterfragen, wann der Einsatz von Generative AI wirklich sinnvoll ist. Es gibt auch weiterhin Usecase, bei denen klassische regel- bzw. intent-basierte Flows Sinn machen. Dies ist vor allem der Fall bei Flows und Dialogen, die sehr prozessgetrieben sind.

Wie startet man einen Chatbot mit Generative AI?

Jedes Chatbot Projekt startet mit der Erstellung eines guten Konzeptes. Gerne helfe ich euch dabei.

Ich biete allgemeine Chatbot und ChatGPT Beratungen an und ich gebe auch konkrete Workshops rund um den Einsatz von ChatGPT.

Schickt mir gern eine WhatsApp Nachricht oder eine E-Mail und wir können gemeinsam herausfinden, wo ihr steht und was ihr braucht.

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