*für die Erstellung der folgenden Texte wurde der GPT Assistant SwissGPT von AlpineAI verwendet. Der Download am Ende dieser Seite wurde ausschliesslich von mir (Sophie Hundertmark) erstellt, ohne Unterstützung von AI.
Was sind AI Tools?
Tools basierend auf Artificial Intelligence (AI) sind Anwendungen oder Plattformen, die auf AI-Technologien wie maschinelles Lernen, Deep Learning, Natural Language Processing und so weiter basieren, um komplexe Aufgaben zu automatisieren oder zu vereinfachen. Diese Tools können eine Vielzahl von Funktionen erfüllen, von der Datenanalyse und Vorhersage bis hin zur Textgenerierung und Bilderkennung. AI Tools sind in vielen Branchen weit verbreitet, einschliesslich IT, Gesundheitswesen, Finanzen, Marketing und mehr.
Eines der bekanntesten AI Tools ist wohl ChatGPT von OpenAI.
Weitere Beispiele für AI Tools sind auch Chatbots, automatisierte Berichterstattungssysteme, prädiktive Analysesoftware und Bilderkennungssysteme. Sie sind dazu konzipiert, menschliche Fähigkeiten zu erweitern, Prozesse zu automatisieren und datengesteuerte Entscheidungen zu erleichtern.
Warum brauchen Unternehmen Guidelines für AI Tools?
Diverse Studien zeigen, dass immer mehr Mitarbeitende AI Tools zur Unterstützung ihrer Arbeit einsetzen. So beispielsweise der AI Trend Report 2024. Die korrekte Verwendung von AI Tools bringt für Unternehmen einige Mehrwerte, dazu gehören Effizienzgewinne, Produktivitätssteigerungen und schliesslich auch Kosteneinsparungen. Wenn AI Tools jedoch nicht richtig angewendet werden, kommt es neben einem Effizienzverlust und Verschwendung von Ressourcen auch zu erheblichen Sicherheits- und Datenschutzrisiken.
Die Einführung von AI-Guidelines wird daher immer wichtiger. Wenn auch gleich diese Guidelines nicht zur kompletten Einschränkung dienen sollen, sondern lediglich eine korrekte und ethisch-vertretbare Nutzung von Artificial Intelligence bewirken sollen.
Welche Mehrwerte bringen AI Tools für Unternehmen?
AI Tools und Generative AI bringen eine Vielzahl von Vorteilen für Unternehmen, darunter Effizienzsteigerung, Kosteneinsparungen und Verbesserung der Kreativität und Innovation.
- Effizienzsteigerung: Generative AI kann dazu beitragen, Geschäftsprozesse zu automatisieren und zu beschleunigen. Sie kann beispielsweise verwendet werden, um automatisch Berichte zu generieren, Daten zu analysieren oder Kundendienstanfragen zu beantworten, wodurch die Produktivität gesteigert und Zeit eingespart wird. Ein Beispiel dazu ist der AI-basierte Kundenservice von Unite.
- Kosteneinsparungen: Durch die Automatisierung von Routineaufgaben kann Generative AI dazu beitragen, Arbeitskosten zu reduzieren. Zum Beispiel kann eine Generative AI, die zur Beantwortung von Kundendienstanfragen eingesetzt wird, die Notwendigkeit menschlicher Kundendienstmitarbeiter reduzieren und damit Kosten einsparen.
- Verbesserung der Kreativität und Innovation: Generative AI kann dazu verwendet werden, neue und innovative Lösungen für verschiedene Geschäftsprobleme zu entwickeln. Beispielsweise kann sie zur Erstellung von Designvorschlägen verwendet werden, wodurch die Kreativität gefördert und die Entwicklung neuer Produkte beschleunigt wird. Ein Beispiel dazu zeigt die Vorlage für den Generative AI Business Case.
Ein weiteres Beispiel ist die Verwendung von Generative AI in der Marketingbranche. Einige Unternehmen nutzen AI-Technologie, um personalisierte Marketinginhalte zu generieren. Diese können auf den individuellen Präferenzen und dem Verhalten der Kunden basieren, wodurch die Effektivität der Marketingkampagnen gesteigert wird. Ein Beispiel dazu findet ihr in diesem Blog-Beitrag über LLM-gestützte Kampagnen.
Wie erstellen Unternehmen AI Guidelines?
Guidelines zur Nutzung von AI Tools sollen die Mitarbeitenden nicht einschränken, sondern sie dazu befähigen von den neuen Technologien bestmöglich zu profitieren, ohne dabei Risiken bezüglich Sicherheit oder Datenschutz einzugehen.
In der Regel werden AI Guidelines während eines Workshops oder in Form eines iterativen Vorgehens erarbeitet. So wird sicher gestellt, dass alle Anspruchsgruppen berücksichtigt werden und die Guidelines schlussendlich auch zu den Werten des Unternehmens passen.
Ich habe auf Basis meiner Zusammenarbeit mit einer Vielzahl von Unternehmen aus unterschiedlichen Branchen Guidelines für die Nutzung von AI Tools erstellt. Diese Guidelines können als Vorlage dienen und leicht angepasst von Unternehmen direkt eingeführt werden.
Das Best Practice Beispiel kann hier heruntergeladen werden:
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