*für die Erstellung der folgenden Texte wurde der GPT Assistant SwissGPT von AlpineAI verwendet. Der Download am Ende dieser Seite wurde ausschliesslich von mir (Sophie Hundertmark) erstellt, ohne Unterstützung von AI.
Was ist Generative AI?
Generative AI bezieht sich auf Systeme, die Datenmodelle aus einer Sammlung von Informationen erstellen und dann auf der Grundlage dieser Modelle neue Inhalte generieren. Im Gegensatz zu diskriminierenden Modellen, die auf Daten trainiert werden, um Vorhersagen zu treffen, erzeugen generative Modelle neue Dateninstanzen, die ähnlich zu den Trainingsdaten sind. Diese fortschrittliche Technologie wird bereits in einer Vielzahl von Bereichen eingesetzt, darunter Bild- und Spracherzeugung, Texterstellung und sogar Musikkomposition. In Unternehmen hat die Generative AI das Potenzial, disruptive Veränderungen voranzutreiben, indem sie neue Wege zur Automatisierung und Effizienzsteigerung bietet. Ein bekanntes Beispiel von Generative AI Anwendungen ist ChatGPT, Google Gemini oder wie für diesen Beitrag verwendet SwissGPT.
Warum ist Generative AI wichtig für Unternehmen?
Generative AI wird für Unternehmen immer wichtiger, da sie die Fähigkeit besitzt, Prozesse zu automatisieren und neue, innovative Lösungen (wie beispielsweise der GPT-Chatbot von Jumbo oder Helvetia) zu schaffen, die bisher nicht möglich waren. In der heutigen datengetriebenen Welt, in der Unternehmen ständig nach Wegen suchen, um effizienter zu arbeiten und sich von der Konkurrenz abzuheben, bietet die Generative AI eine Fülle von Möglichkeiten. Sie kann beispielsweise zur Erstellung von personalisiertem Content für Marketingzwecke (siehe dazu LLM-basierte Kampagnen) , zur Entwicklung von kreativen Designs oder zur Simulation von Geschäftsszenarien verwendet werden. Darüber hinaus kann sie dazu beitragen, Zeit und Ressourcen zu sparen, indem sie Routineaufgaben automatisiert und menschliche Arbeitnehmer von repetitiven und zeitaufwändigen Aufgaben entlastet. Damit ermöglicht sie es Unternehmen, sich auf strategischere und wertschöpfende Aufgaben zu konzentrieren. Daher wird die Bedeutung der Generative AI in der Unternehmenswelt voraussichtlich weiter zunehmen.
Welche Mehrwerte bringt Generative AI für Unternehmen?
Generative AI bietet eine Vielzahl von Vorteilen für Unternehmen, darunter Effizienzsteigerung, Kosteneinsparungen und Verbesserung der Kreativität und Innovation.
- Effizienzsteigerung: Generative AI kann dazu beitragen, Geschäftsprozesse zu automatisieren und zu beschleunigen. Sie kann beispielsweise verwendet werden, um automatisch Berichte zu generieren, Daten zu analysieren oder Kundendienstanfragen zu beantworten, wodurch die Produktivität gesteigert und Zeit eingespart wird. Ein Beispiel dazu ist der AI-basierte Kundenservice von Unite.
- Kosteneinsparungen: Durch die Automatisierung von Routineaufgaben kann Generative AI dazu beitragen, Arbeitskosten zu reduzieren. Zum Beispiel kann eine Generative AI, die zur Beantwortung von Kundendienstanfragen eingesetzt wird, die Notwendigkeit menschlicher Kundendienstmitarbeiter reduzieren und damit Kosten einsparen.
- Verbesserung der Kreativität und Innovation: Generative AI kann dazu verwendet werden, neue und innovative Lösungen für verschiedene Geschäftsprobleme zu entwickeln. Beispielsweise kann sie zur Erstellung von Designvorschlägen verwendet werden, wodurch die Kreativität gefördert und die Entwicklung neuer Produkte beschleunigt wird. Ein Beispiel dazu zeigt die Vorlage für den Generative AI Business Case.
Ein konkretes Beispiel für den Einsatz von Generative AI ist die Verwendung von GANs (Generative Adversarial Networks) in der Modeindustrie. Einige Unternehmen nutzen diese Technologie, um neue Modeentwürfe zu kreieren. Die AI analysiert Tausende von Modedesigns und generiert auf der Grundlage dieser Daten neue, einzigartige Entwürfe. Dies ermöglicht es den Unternehmen, schnell und effizient eine Vielzahl von Designoptionen zu erzeugen und so ihre Produktentwicklung zu beschleunigen.
Ein weiteres Beispiel ist die Verwendung von Generative AI in der Marketingbranche. Einige Unternehmen nutzen AI-Technologie, um personalisierte Marketinginhalte zu generieren. Diese können auf den individuellen Präferenzen und dem Verhalten der Kunden basieren, wodurch die Effektivität der Marketingkampagnen gesteigert wird. Ein Beispiel dazu findet ihr in diesem Blog-Beitrag über LLM-gestützte Kampagnen.
Wie führen Unternehmen Generative AI ein?
In den letzten Monaten hatte ich die Chance einige Unternehmen bei der Planung und Einführung von Generative AI Anwendungen im Unternehmen zu begleiten. Die beteiligten Unternehmen, Berater und Technologieanbieter haben dabei viel gelernt. Parallel dazu habe ich einen Leitfaden zur erfolgreichen Einführung von Generative AI Projekten in Unternehmen erstellt.
Typischerweise startet die Generative AI Reise eines Unternehmens meist mit einem allgemeinen „Aufklärungs-Workshop“ zu den Chancen und Risiken von Generative AI. Möglich ist auch eine Präsentation zu dem Thema. Es folgen Workshops zu Use Cases, Datenschutz und technischen Möglichkeiten. Sobald die ersten Schritte der Implementierung abgeschlossen sind startet die Test-Phase. Während dieser Test-Phase kommt es in den meisten Projekten zu weiteren Anpassungen, bevor die Generative AI Lösung in die produktive Umgebung geht, wo sie Kunden bzw. Mitarbeitenden zur Verfügung steht.
Der ganze Leitfaden kann hier heruntergeladen werden:
Was erwartet mich im Leitfaden?
Der Leitfaden ist ein Projektplan mit allen wichtigen Arbeitsschritten und Arbeitsinhalten für die Einführung von Generative AI im Unternehmen. Für jeden Arbeitsschritt sind die Arbeitspakete, beteiligten Personen und der benötigte Zeitaufwand stichwortartig beschrieben.
Unternehmen können diesen Leitfaden nutzen, um direkt mit Generative AI im Betrieb zu starten.
Für wen ist der Leitfaden geeignet?
Der Leitfaden richtet sich vor allem an Führunspersonen und Projektleiter, die ein Generative AI Projekt im Unternehmen starten wollen oder zumindest den Aufwand und Nutzen eines solchen Projektes evaluieren wollen.
Weitere nützliche Tipps
Ihr wünscht weitere Unterstützung mit eurem AI-Projekt? Dann sind diese Angebote hoffentlich genau das richtige für euch.
Generative AI Vortrag
Besonders geeignet, um ein allgemeines Verständnis für das Thema Künstliche Intelligenz zu schaffen.
Generative AI Workshop
Besonders geeignet für Teams, die direkt im Workshop erste Usecases erarbeiten wollen.
Starter Coaching
Dieses Angebot richtet sich vor allem an Einzelpersonen, die in einer individuellen Session ihre Fragen klären möchten und neue Inputs erhalten wollen.
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