Ein Beitrag von Sophie Hundertmark
Sophie Hundertmark ist Expertin für den praktischen Einsatz von Künstlicher Intelligenz mit Schwerpunkt auf Chatbots, AI-Strategien und verantwortungsvoller Technologieintegration. Sie ist Forscherin und Dozentin an der Hochschule Luzern und schreibt derzeit ihre Dissertation im Bereich Conversational AI an der Universität Fribourg. Als Beraterin begleitet sie Unternehmen, Verwaltungen und Bildungsinstitutionen bei der Einführung wirksamer KI-Lösungen. Mehr zu Sophie Hundertmark auf LinkedIn.
Zur sprachlichen und stilistischen Erstellung – ebenso wie zur Übersetzung – wurde ein CustomGPT eingesetzt. Dieses basiert auf dem Sprachmodell GPT-5 von OpenAI und wurde von Sophie Hundertmark persönlich entwickelt.
Die Suche verändert sich radikal
Die meisten von uns haben es schon selbst erlebt: Wir geben unsere Fragen nicht mehr nur in Google ein, sondern direkt in ChatGPT oder ähnliche Systeme. Statt einer Liste von Links bekommen wir eine fertige Antwort. Praktisch – aber für Unternehmen eine gewaltige Herausforderung.
Denn: Wenn euer Unternehmen in diesen Antworten nicht vorkommt, existiert es für viele potenzielle Kund:innen schlicht nicht mehr. Sichtbarkeit bedeutet heute nicht mehr „auf Seite 1 von Google stehen“, sondern „Teil der Antwort sein“.
Warum Vertrauen entscheidend ist
Vertrauen war schon immer die Grundlage jeder Beziehung – ob zwischen Menschen oder zwischen Kunden und Marken. Es entsteht aus zwei Bausteinen:
- Sympathie – wirkt die Marke nahbar, verständlich, menschlich?
- Kompetenz – kann sie ihre Expertise und Qualität klar belegen?
Das Neue im KI-Zeitalter: Marken müssen nicht nur Menschen überzeugen, sondern auch Maschinen. Denn KI-Systeme entscheiden, welche Inhalte in den Antworten erscheinen. Sie bewerten, ob eine Quelle glaubwürdig, konsistent und relevant ist. Nur wer als vertrauenswürdig eingestuft wird, hat eine Chance, Teil dieser neuen Suchwelt zu sein.
Ein Beispiel: Wenn ein Kunde ChatGPT fragt, „Welche Bank in der Schweiz bietet nachhaltige Vorsorge an?“, entscheidet die KI anhand von Quellen und Reputation, welche Banken genannt werden. Wer nicht sauber auffindbar und vertrauenswürdig ist, taucht gar nicht auf – selbst wenn das Angebot eigentlich perfekt passt.
Von Keywords zu Kontext: Ein Paradigmenwechsel
Früher haben Unternehmen hart daran gearbeitet, die richtigen Keywords zu platzieren: „Bester Staubsauger“, „Versicherung Zürich“ oder „Hotel Tessin“. Wer das Spiel beherrschte, landete oben in der Google-Liste.
Heute reicht das nicht mehr. KI versteht Zusammenhänge. Sie erkennt, was Menschen eigentlich meinen, wenn sie eine Frage stellen. Statt nach Keywords sucht sie nach Kontext, Intention und Problemlösung.
Kunden fragen nicht nach einem „Bohrer“, sie wollen ein „Loch in der Wand, um ein Bild aufzuhängen“. KI versteht genau das – und zeigt die Lösung, nicht nur das Produkt.
AI Chat Management: Die neue Antwort auf Sichtbarkeit
Hier setzt AI Chat Management an. Es ist die übergeordnete Strategie, die Unternehmen dabei unterstützt, in KI-Antworten sichtbar, glaubwürdig und konsistent vertreten zu sein.
Es verbindet drei Ebenen:
- LLMO (Large Language Model Optimization): Inhalte so aufbereiten, dass Sprachmodelle sie technisch korrekt erfassen können. Dazu gehören klare Strukturen, Schema.org, saubere Daten und Crawl-Freundlichkeit.
- GAIO (Generative AI Optimization): Inhalte so formulieren, dass sie KI-gerecht sind – dialogfähig, „sprechend“ und auf die Fragen der Nutzer:innen zugeschnitten.
- AI Chat Management: Der strategische Rahmen, der Technik, Inhalte, Reputation und Governance zusammenbringt.
Die drei Säulen des Erfolgs
Damit Unternehmen in KI-Antworten Vertrauen aufbauen, braucht es drei zentrale Faktoren:
- Relevanz – Inhalte müssen echte Probleme lösen und in der Sprache der Kund:innen formuliert sein. FAQs, How-Tos oder Servicevideos sind besonders wertvoll.
- Resonanz – Inhalte entfalten Wirkung, wenn andere sie aufgreifen, zitieren und weiterempfehlen. Das können Fachartikel, Social Media Posts oder Empfehlungen sein. Resonanz zeigt: Diese Marke hat Gewicht.
- Vertrauen – Inhalte müssen konsistent, transparent und überprüfbar sein. Dazu gehören klare Autorenschaft, aktuelle Daten und Quellen, die belegbar sind.
Kurz gesagt: Nur wer relevant, resonant und vertrauenswürdig ist, wird von KI bevorzugt in Antworten aufgenommen.
In 90 Tagen durchstarten
Viele Unternehmen fragen: „Wo sollen wir anfangen?“. Die gute Nachricht: Der Weg in die KI-Sichtbarkeit muss kein Großprojekt sein. Mit einem klaren Plan können Unternehmen bereits in 90 Tagen loslegen.
0–30 Tage: Analyse & Fokus
- Prüfen, wo das Unternehmen heute schon in KI-Antworten auftaucht
- Identifizieren, welche Produkte und Zielgruppen besonders wichtig sind
- Bestehende Inhalte, FAQs und Quellen zusammentragen
30–60 Tage: Inhalte verbessern
- Service-FAQs und How-Tos überarbeiten
- Texte stärker in Kundensprache formulieren
- Erste Servicevideos mit Transkripten veröffentlichen
60–90 Tage: Technik & Reputation stärken
- Strukturierte Daten einbauen (Schema.org, JSON-LD)
- Profile, Namen und Angaben konsistent pflegen
- Fachartikel oder Interviews in relevanten Medien platzieren
- Kennzahlen wie Sichtbarkeit oder Zitationsqualität regelmäßig messen
So entstehen erste sichtbare Ergebnisse, schnelle Lernerfahrungen und eine solide Basis, die Schritt für Schritt ausgebaut werden kann.
Praxisbeispiel: Die nachhaltige Bank
Eine Bank mit nachhaltigen Vorsorgeprodukten war in KI-Antworten praktisch unsichtbar.
Nach einer gezielten Optimierung – strukturierte FAQs, technische Lesbarkeit, Artikel in Fachmedien – änderte sich das Bild. Plötzlich wurde die Bank regelmässig in Antworten genannt, wenn es um nachhaltige Vorsorge ging.
Das zeigt: Wer heute anfängt, kann schon in kurzer Zeit Vertrauen aufbauen und sichtbar werden.
Konkrete Tipps für den Start
- Beginnt mit einem Produkt oder einer Dienstleistung, die bereits häufig gefragt wird.
- Macht ein Content-Audit: Welche FAQs, Videos oder Artikel gibt es schon – und sind sie KI-tauglich?
- Startet mit kleinen Pilotprojekten, statt gleich die ganze Website umzustellen.
- Überprüft regelmässig, ob Ihre Marke in KI-Antworten erscheint – und lernen Sie aus den Ergebnissen.
Fazit: Die Zukunft schreibt Antworten
Die Suchwelt verändert sich. Kunden wollen keine Links mehr, sie wollen Antworten.
SEO allein reicht nicht mehr. Unternehmen müssen heute in AI Chat Management investieren – in Relevanz, Resonanz und Vertrauen.
Wer jetzt handelt, wird sichtbar.
Wer wartet, riskiert Unsichtbarkeit.
Oder in einem Satz:
Die Zukunft schreibt keine Links mehr – sie schreibt Antworten.
Wenn ihr Fragen habt oder das Thema vertiefen wollt, meldet euch gern direkt bei mir – ich freue mich auf eure Nachricht.
am liebsten per WhatsApp Nachricht oder als E-Mail.
Weitere Infos dazu:
SEO 2025: So wirst du mit ChatGPT, Perplexity & Co sichtbar in AI-Suchen. Ein Beitrag inkl. Video-Interview mit Prof. Dr. Nils Hafner.
Revolutioniert Eure Unternehmenssichtbarkeit mit AI Chat Management. Verschiedene Angebote zum Starten.
Häufige Fragen
- Was versteht man unter AI Chat Management?
AI Chat Management ist die Strategie, wie Unternehmen ihre Inhalte so aufbereiten, dass sie in KI-Antworten (z. B. ChatGPT, Perplexity, Gemini) sichtbar und vertrauenswürdig erscheinen. - Warum reicht klassisches SEO heute nicht mehr aus?
Weil KI nicht mehr nach Keywords sucht, sondern nach Kontext und Intention. Wer nur Keywords optimiert, bleibt in Antworten unsichtbar. - Wie unterscheidet sich AI Chat Management von SEO?
SEO optimiert für Linklisten bei Google. AI Chat Management optimiert für direkte Antworten in KI-Systemen – mit Fokus auf Relevanz, Resonanz und Vertrauen. - Was sind die drei Säulen von AI Chat Management?
Relevanz (Probleme der Kunden lösen), Resonanz (von anderen zitiert und geteilt werden) und Vertrauen (konsistente, glaubwürdige Inhalte). - Wie baut man Vertrauen in KI-Antworten auf?
Durch klare Quellen, aktuelle Daten, strukturierte Inhalte und eine konsistente Markenidentität über alle Kanäle hinweg. - Welche Rolle spielen strukturierte Daten (Schema.org, JSON-LD)?
Sie helfen KI-Systemen, Inhalte eindeutig zu erkennen, richtig zuzuordnen und als vertrauenswürdig einzustufen. - Wie können Unternehmen mit AI Chat Management starten?
Mit einem Playbook: Analyse (0–30 Tage), Inhalte verbessern (30–60 Tage), Technik und Reputation stärken (60–90 Tage). - Welche neuen Kennzahlen gibt es für AI Chat Management?
Beispiele sind: Share of LLM (Anteil in KI-Antworten), Zero-Click Visibility, AI Citation Quality und Konsistenz der Aussagen. - Für wen ist AI Chat Management relevant?
Für jedes Unternehmen, das online sichtbar sein möchte – egal ob Konzern oder KMU. Kunden suchen zunehmend über KI-Systeme. - Welche Vorteile bringt AI Chat Management langfristig?
Mehr Sichtbarkeit in KI-Antworten, höhere Glaubwürdigkeit, stärkere Kundenbindung und eine zukunftssichere Marketingstrategie.
