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Unterstützung bei der Umsetzung von CustomGPTs – eigene KI-Assistenten erstellen

CustomGPT, KI-Assistenten oder Co-Piloten… Während sich die Namen der KI-Assistenten je nach Anbieter unterscheiden, ist die Grundidee immer ähnlich: Nutzer können sich für spezifische Anwendungen eigene KI-Assistenten erstellen und diese entweder alleine oder im Team nutzen. Je nach Anbieter, können die KI-Assistenten sogar in sogenannten GPT-Stores für die breite Öffentlichkeit zur Verfügung gestellt werden.

CustomGPT bzw. KI-Assistenten im Detail

CustomGPTs sind massgeschneiderte KI-Systeme, die speziell auf bestimmte Bedürfnisse, Anforderungen oder Branchen zugeschnitten sind. Im Gegensatz zu allgemeinen KI-Modellen wie zum Beispiel ChatGPT, die eine breite Palette von Themen und Fragen abdecken, werden CustomGPTs auf spezifische Domänen, Datenquellen oder Aufgabenbereiche trainiert. Dadurch bieten sie personalisierte Antworten und sind besser in der Lage, auf kontextspezifische Fragen und Herausforderungen einzugehen und Aufgaben für ihre User zu erledigen.

Ein CustomGPT könnte zum Beispiel für ein Unternehmen, eine Marke oder eine Fachrichtung entwickelt werden und das Wissen, die Prozesse und das Vokabular dieser Domäne integrieren, um relevante und genaue Antworten zu geben. CustomGPTs bieten Unternehmen und Fachleuten die Möglichkeit, KI-basierte Assistenzsysteme zu nutzen, die genau auf ihre individuellen Anforderungen abgestimmt sind.


Die Erstellung eines CustomGPTs bzw. KI-Assistenten erfordert in der Regel Erfahrung rund um das Prompten und das Abgrenzen der passenden Anwendungen, sowie das gezielte Auswählen der passenden Datenquellen. Ich biete dazu verschiedene Angebote an.

customgpt erstellen

CustomGPTs bzw. KI-Assistenten eignen sich besonders für wiederholende Tätigkeiten, bei denen die Ausgangslage zwar immer die selbe ist, die Ausführung sich jedoch je nach Inhalt verändern kann.

Im folgenden einige Beispiele für Mitarbeitende aus verschiedenen Abteilungen, die CustomGPTs in ihrem täglichen Arbeitsalltag anwenden:

1. Marketing

Ein Mitarbeiter im Marketing nutzt einen CustomGPT, der auf die Tonalität und den Stil des Unternehmensblogs trainiert ist. Wenn der Mitarbeiter eine neue Content-Idee eingibt, kann der CustomGPT einen vollständigen Blogbeitrag verfassen, der sowohl die Unternehmenssprache als auch SEO-optimierte Keywords berücksichtigt. Der Mitarbeiter kann den GPT auch dazu verwenden, Social-Media-Posts oder E-Mail-Newsletter zu generieren, die konsistent mit der Markenidentität sind.

2. Kommunikation

Im Bereich Unternehmenskommunikation könnte ein CustomGPT, der auf die internen Kommunikationsrichtlinien und bevorzugten Stilmittel trainiert ist, genutzt werden, um interne E-Mails, Ankündigungen oder Pressemitteilungen zu verfassen. Ein Mitarbeitender gibt lediglich die wichtigsten Informationen ein, und der GPT generiert den fertigen Text, der sofort weitergeleitet werden kann. So spart der Mitarbeitende Zeit und gewährleistet, dass alle Kommunikationsmaterialien die konsistente Unternehmenssprache beibehalten.

3. HR (Personalwesen)

Ein HR-Mitarbeitender kann ein CustomGPT verwenden, der auf die firmeneigenen Stellenausschreibungen und den Rekrutierungsprozess trainiert ist. Der CustomGPT erstellt basierend auf der Stellenbeschreibung und den Anforderungen automatisch Stellenanzeigen in verschiedenen Formaten für Online-Jobportale und Social Media. Der Mitarbeitende gibt lediglich die spezifischen Anforderungen der Position ein, und der KI-Assistent sorgt dafür, dass die Anzeige sowohl attraktiv als auch vollständig ist.

4. Immobilien

Ein Immobilienmakler nutzt einen CustomGPT, der auf frühere Immobilienexposés und Markttrends trainiert ist. Er gibt die Details einer neuen Immobilie ein, und das GPT erstellt automatisch eine ansprechende Immobilienanzeige, die perfekt auf potenzielle Käufer zugeschnitten ist. Der KI-Assistent berücksichtigt dabei Stil und Tonalität früherer Anzeigen und sorgt dafür, dass wichtige Verkaufsargumente hervorgehoben werden. Der GPT könnte sogar E-Mail-Antworten für Interessenten generieren.

5. Arztpraxis

Ein medizinischer Assistent in einer Arztpraxis nutzt einen CustomGPT, der auf die spezifischen Abläufe der Praxis und die wichtigsten Dokumentenvorlagen trainiert ist. Der KI-Assistent unterstützt bei der Vorbereitung und Erstellung von medizinischen Unterlagen, indem er basierend auf Eingaben medizinische Berichte oder Patienteninformationen erstellt.

6. NGOs und NPOs

Ein Mitarbeitender einer NGO nutzt einen CustomGPT, der auf die spezifischen Projekte und Missionen der Organisation trainiert ist. Es erstellt massgeschneiderte Fördermittelanträge oder Spendenaufrufe, basierend auf den Informationen, die die Mitarbeitenden eingeben. Die Mitarbeitenden geben lediglich Details zum jeweiligen Projekt und den benötigten Geldern ein, und der KI-Assistent generiert einen überzeugenden Antrag oder Spendenaufruf.

7. Finanzen

Ein Finanzanalyst kann einen CustomGPT verwenden, der auf die Analysemethoden und Finanzberichte des Unternehmens trainiert ist. Der Mitarbeitende gibt Rohdaten oder Finanzkennzahlen ein, und der KI-Assistent erstellt daraus Berichte, die auf die internen Standards abgestimmt sind. Der CustomGPT könnte auch Marktberichte, Analysen von Trends oder Präsentationen für Investoren automatisiert erstellen und so den Analysten entlasten.

8. Journalismus

Ein Journalist kann einen CustomGPT nutzen, der auf frühere Artikel und den Schreibstil des Mediums trainiert ist. Der Journalist gibt nur die wichtigsten Punkte einer Story ein, und der KI-Assistent erstellt einen vollständigen Entwurf des Artikels, der stilistisch und inhaltlich zur Publikation passt. Der CustomGPT kann auch automatisch Vorschläge für Titel, Bildunterschriften oder Social-Media-Teaser generieren.

9. E-Commerce

Ein Mitarbeitender im E-Commerce nutzt einen CustomGPT, der auf Produktbeschreibungen und Kundenfeedback trainiert ist. Sobald neue Produkte in den Shop aufgenommen werden, gibt der Mitarbeitende die Basisinformationen ein, und der CustomGPT erstellt detaillierte und ansprechende Produktbeschreibungen.

10. Recht

Ein Anwalt verwendet einen CustomGPT, der auf frühere Verträge und Schriftsätze trainiert ist. Der Anwalt gibt nur die spezifischen Vertragsdetails ein, und der CustomGPT erstellt einen Entwurf für Verträge, Schreiben oder rechtliche Dokumente, die den gängigen juristischen Standards des Büros entsprechen. Zudem könnte das GPT Routineanfragen von Mandanten vorab beantworten und den Anwalt mit gut strukturierten Dokumentvorlagen unterstützen.


Viele Leser werden bei CustomGPTs sofort an OpenAI denken und danach an Datenschutz. Es stimmt, CustomGPTs stammen ursprünglich von OpenAI und die KI-Assistenten mit dem GPT-Modell sind wohl auch immer noch die meist-genutzten. Aber es gibt mittlerweile auch sichere GPT-Alternativen aus der Schweiz und aus Deutschland. Bei diesen Lösungen ist der Datenschutz 100% gewährleistet und auch Anwendungen mit sensiblen Daten können mit CustomGPT umgesetzt werden.

Um ein CustomGPT zu erstellen, geht man in der Regel in mehreren Schritten vor. Der Prozess kann technisch unterschiedlich sein, je nach der Plattform oder dem Framework, das man verwendet, aber hier ist eine allgemeine Anleitung:

1. Ziel definieren

Zuerst muss klar definiert werden, wofür der CustomGPT genutzt werden soll. Man legt fest, welche spezifischen Aufgaben die KI übernehmen soll, z. B. das Schreiben von Blogbeiträgen im Marketing, die Beantwortung von Kundenanfragen in einer Arztpraxis oder das Erstellen von Verträgen in einer Rechtsabteilung.

2. Datensammlung und Prompt

Um das GPT-Modell anzupassen, wird ein sehr genauer Prompt benötigt und im besten Fall auch Beispieldaten. Diese Daten sollten spezifisch für den Aufgabenbereich oder die Branche sein, in der das CustomGPT eingesetzt wird. Beispiele für Daten sind:

  • Blogbeiträge oder Artikel des Unternehmens für einen KI-Marketing-Assistent
  • Vorherige Verträge oder rechtliche Dokumente für ein KI-Rechts-GPT

3. Fine-Tuning des CustomGPTs bzw. KI-Assistenten

In diesem Schritt wird das vortrainierte GPT-Modell mit den gesammelten Daten weitertrainiert. Man passt das Modell an, indem man ihm die firmenspezifischen Inhalte, Fachsprache oder Prozesse beibringt. Dies geschieht in Form von Prompts. Für einen Blog-bezogenen CustomGPT werden dem KI-Assistenten beispielsweise frühere Blogposts und Stilrichtlinien des Unternehmens gegeben, damit es den richtigen Ton trifft.

4. CustomGPT testen

Nachdem der CustomGPT angepasst bzw. erstellt wurde, wird es getestet. Mitarbeitende oder Entwickler geben ihm typische Aufgaben und prüfen, ob die Antworten des GPTs den Anforderungen entsprechen. Hierbei wird geschaut, ob das GPT auf Anfragen kontextbezogen und korrekt reagiert und ob es im richtigen Stil schreibt.

5. Feinabstimmung und Iterationen

Aufgrund des Feedbacks aus der Testphase wird der CustomGPT weiter optimiert. Möglicherweise müssen weitere Daten hinzugefügt oder Anpassungen vorgenommen werden, damit der KI-Assistent genauer arbeitet oder besser auf bestimmte Anforderungen eingeht.

6. Integration in den Workflow

Sobald der CustomGPT gut funktioniert, wird der KI-Assistent in den Arbeitsalltag der Mitarbeitenden integriert. Dies erfordert manchmal kurze Schulungen, ist aber im Allgemeinen eher eine Kleinigkeit, da die CustomGPTs bereits sehr eng mit den Mitarbeitenden entwickelt werden.

7. Überwachung und kontinuierliche Verbesserung

Nach der Einführung des CustomGPTs wird dessen Leistung kontinuierlich überwacht, um sicherzustellen, dass es effizient arbeitet. Regelmässige Updates oder neue Trainingsdaten könnten erforderlich sein, um den KI-Assisnsten GPT aktuell zu halten und auf sich verändernde Anforderungen oder neue Inhalte einzugehen.

Ich habe dazu in den letzten Monaten sehr viele Erfahrungen und Best Practices gesammelt und unterstütze euch gern bei der Umsetzung eures CustomGPTs. Folgende Angebote biete ich an.


Starthilfe

Für Einzelpersonen

In einem Einzelcoaching (Videocall) gebe ich euch die wichtigsten Tipps und Tricks zur Umsetzung eines CustomGPTs. Ihr profitiert von meinen Erfahrungen und könnt euch mit ein bisschen Geduld und Geschick danach selbst einen CustomGPT bzw. einen KI-Assistenten erstellen.

Gemeinsame Umsetzung

Für Startups, NGOs und KMU

Wir setzen den CustomGPT gemeinsam um und ihr seid anschliessend in der Lage, Anpassungen selbst vorzunehmen. In der Regel ist die Umsetzung ein Prozess aus verschiedenen Abstimmungscalls und gemeinsamen, sowie separaten Umsetzungs-Sessions. Je nach Team ist der KI-Assistent in 1-2 Wochen einsatzbereit.

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Starthilfe

Für Einzelpersonen

In einem Einzelcoaching (Videocall) gebe ich euch die wichtigsten Tipps und Tricks zur Umsetzung eines CustomGPTs. Ihr profitiert von meinen Erfahrungen und könnt euch mit ein bisschen Geduld und Geschick danach selbst einen CustomGPT bzw. einen KI-Assistenten erstellen.


Welche Anbieter und Plattformen gibt es für CustomGPTs?

Eine der bekanntesten Plattformen zur Umsetzung von CustomGPTs ist die von ChatGPT bzw. OpenAI selbst. Wenige Monate nach der Veröffentlichung von ChatGPT hat OpenAI auch die Möglichkeiten zu individuellen KI-Assistenten zur Verfügung gestellt.

Mittlerweile gibt es aber auch weitere Anbieter, wie Peak Privacy, SwissGPT, Google und viele andere, die ebenfalls die Möglichkeiten der CustomGPTs anbieten. Die Anbieter unterscheiden sich dabei nicht nur im Preis, sondern vor allem auch in der Verarbeitung der eingegebenen Daten.

Während OpenAI und Google alle Daten in Amerika abspeichern, werden bei Anbietern, wie Peak Privacy oder SwissGPT keine Daten gespeichert. So können selbst Unternehmen mit hohen Datenschutzanforderungen schnell und unkompliziert einen eigenen KI-Assistenten erstellen.

Wie ist der Datenschutz bei CustomGPTs geregelt?

CustomGPTs bzw. KI-Assistenten werden meist von Drittanbietern oder in Cloud-Umgebungen gehostet. Daher muss vor der Nutzung genau geprüft werden, wo genau die Daten gespeichert werden, wer alles darauf Zugriff hat und welche Daten überhaupt gespeichert werden.

Die klassischen CustomGPTs von OpenAI haben grundsätzlich die gleichen Datenschutzrichtlinien, wie auch die allgemeine Nutzung von ChatGPT. Es gibt aber auch sichere Lösungen, wie die von Peak Privacy oder SwissGPT. Diese Anbieter können auch von Unternehmen mit hohen Datenschutzanforderungen genutzt werden.

Die Erstellung eines CustomGPTs bzw. KI-Assistenten erfordert in der Regel Erfahrung rund um das Prompten und das Abgrenzen der passenden Anwendungen, sowie das gezielte Auswählen der passenden Datenquellen. Ich biete dazu verschiedene Angebote an.

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Gibt es Beispiele zu CustomGPTs?

Na klar, zum Abschluss noch ein kleines Video von mir zur Erstellung und Nutzung von CustomGPT.

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