Für den folgenden Beitrag hat mein AI-Assistant zusätzlich eine Podcast-Folge erstellt. Wer lieber hört, statt liest, kann den Podcast über folgenden Link hören (ACHTUNG: Podcast ist ausschliesslich von AI erstellt, keine Garantie für Richtigkeit).

Zur Wiederholung

Was sind LLM-Chatbots?

LLM-Chatbots sind Computerprogramme, die mithilfe von maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung menschliche Interaktionen simulieren, um Sprache zu verstehen, natürliche Antworten zu generieren und menschenähnliche Konversationen zu führen. LLM-Chatbots nutzen die linguistische Datenverarbeitung, um ein grosses Sprachmodell (Large Language Model, LLM) zu erstellen, das auf der Grundlage der Prompts von Usern alles von Text über Bilder bis hin zu Musik generieren kann. Mehr zu LLM-Chatbots könnt ihr in meinem Beitrag LLM-Chatbots – Eine Einführung in die neue Welt der Bots nachlesen.

Was sind die Vorteile von LLM-Chatbots?

LLM-Chatbots bieten Unternehmen und Endnutzern eine Vielzahl an Vorteilen. Im folgenden zunächst einige allgemeine Vorteile von Chatbots und anschliessend konkrete Vorteile von LLM Chatbots im Vergleich zu Chatbots ohne LLMs:

1. Verfügbarkeit
2. Skalierbarkeit
3. Kosteneffizienz
4. Konsistenz
5. Datensammlung

Vorteile von LLM-Chatbots gegenüber traditionellen Chatbots:

1. Verbessertes Verständnis
2. Anpassungsfähigkeit
3. Personalisierung
4. Fähigkeit zur Langtextgenerierung
5. Integration von externem Wissen

Mehr Erläuterungen zu den Vorteilen von LLM-Chatbots findet ihr in meinem Beitrag LLM-Chatbots – Eine Einführung in die neue Welt der Bots.

Wichtige Auswahlkriterien für LLM-Chatbot Software

Die Zahl der LLM-Chatbot Software-Anbieter wächst stetig. Dabei gibt es nicht die eine richtige oder passende LLM-Chatbot Software, sondern die Wahl der passenden Software hängt von den Erwartungen und Zielen der Unternehmen bzw. deren Kunden ab.

Im folgenden einige wichtige Kriterien, die Unternehmen bei der Wahl der passenden LLM-Chatbot Software berücksichtigen sollten:

Sprachmodell

LLM-Chatbots nutzen Sprachmodelle, um geeignete Antworten zu generieren. Es gibt Anbieter, die stets dasselbe Sprachmodell verwenden, wie beispielsweise das von OpenAI, während andere Anbieter unabhängig vom Sprachmodell agieren. Es ist grundsätzlich ratsam, einen Anbieter zu wählen, der mehrere Sprachmodelle (LLMs) unterstützt. Sollte dies nicht der Fall sein, muss das vom LLM-Chatbot-Anbieter gewählte Modell jedoch eine gewisse Reife aufweisen.

Datenquellen

LLM-Chatbots werden mit unternehmenseigenen Daten trainiert. Typischerweise handelt es sich hierbei um Informationen von Webseiten, PDFs oder andere Dateiformate. Nicht alle LLM-Chatbot-Softwareanbieter unterstützen sämtliche Dateiformate. Besonders bei Anbindungen an interne Knowledge-Datenbanken muss dies im Vorfeld mit dem LLM-Chatbot-Softwareanbieter abgeklärt werden.

Integrationsmöglichkeiten

Die meisten Chatbots werden in bestehende Unternehmenssysteme oder Kommunikationskanäle integriert oder zumindest mit ihnen verbunden. Unternehmen müssen zunächst prüfen, welche Systeme und Kanäle bereits vorhanden sind und anschliessend sicherstellen, dass sich diese auch mit der geplanten LLM-Chatbot-Software verbinden lassen. Es gibt LLM-Chatbot-Software mit hoher Kompatibilität, während andere Anbieter stark auf das eigene System beschränkt sind.

Sicherheit und Datenschutz

Datenschutz und Sicherheit gewinnen zunehmend an Bedeutung und sollten bei der Wahl der passenden LLM-Chatbot-Software unbedingt berücksichtigt werden. Der neue LLM-Chatbot sollte die Datenschutzbestimmungen einhalten und Verschlüsselungsprotokolle implementieren, um die Benutzerinteraktionen zu sichern. Unternehmen müssen darauf achten, dass die Datenspeicherung und der Datenschutz der neuen LLM-Chatbot-Software den eigenen Datenschutz- und Compliance-Anforderungen entsprechen.

Berichte und Analysen

Berichts- und Analysefunktionen sind unerlässlich, um die Leistung des LLM-Chatbots zu überwachen und Einblicke aus den Interaktionen der Nutzer zu gewinnen. Die LLM-Chatbot-Software sollte mindestens Funktionen wie Konversationsprotokolle, Metriken zum Nutzerengagement und Berichte zur Stimmungsanalyse enthalten. Bei den Analysen gilt nicht automatisch: je mehr Metriken, desto besser. Wichtig ist, dass die LLM-Chatbot-Software die passenden Metriken anbietet, die das Unternehmen auch auswerten möchte.

Kanäle und Channels

Kanäle bzw. Channels sind die Endpunkte, an denen der LLM-Chatbot letztendlich veröffentlicht wird. Typischerweise ist dies die Unternehmenswebseite. Es sind jedoch auch andere Kanäle wie der WhatsApp Messenger, Telegram, Instagram, Microsoft Teams oder individuelle Unternehmens-Apps möglich. Spezielle Chatbots können auch in interne Betriebsprozesse integriert werden. Je nach Anforderungen des Unternehmens muss ein LLM-Chatbot-Anbieter hier mehr oder weniger Erfahrung und Flexibilität mitbringen.

Kundensupport

Erfahrungen zeigen, dass jedes LLM-Chatbot-Projekt neue Fragen aufwirft, die meist nicht ohne den Support des LLM-Chatbot-Anbieters gelöst werden können. Je komplexer das LLM-Chatbot-Projekt ist, insbesondere hinsichtlich Integrationen und Schnittstellen, desto wichtiger ist es, dass der LLM-Chatbot-Anbieter einen guten Kundensupport bietet und möglicherweise sogar einen persönlichen Kundenbetreuer zur Verfügung stellt. Für diejenigen, die auf deutschsprachigen Support angewiesen sind, kann es sinnvoll sein, einen Chatbot-Anbieter aus der Schweiz oder aus Deutschland zu wählen.

Conversation-Elemente

Typischerweise kommunizieren Nutzer per Textnachrichten mit dem LLM-Chatbot. Teilweise sind jedoch auch Voicebots gefragt, bei denen der Nutzer per Sprache mit dem Bot interagiert. Andere Unternehmen bzw. Nutzer möchten Dateien, Bilder, Videos und weitere Medien in den Chat integrieren. Diese Anforderungen müssen ebenfalls im Voraus geklärt werden. Welche Dateien können Unternehmen den Personen, die mit ihrem Chatbot interagieren, senden? Neben Text können bei Chatbot-Elementen auch Emojis, Videos, Audio, unterschiedliche Anhänge, Menüs für erweiterte Optionen und weitere Dateien übermittelt werden.

Nachrichten-Trigger

Jeder Chatbot startet, wenn ein Nutzer eine Nachricht in das Chatfenster schreibt. Es ist jedoch auch möglich, dass die LLM-Chatbots selbst das Gespräch starten, wenn ein bestimmter Trigger ausgelöst wurde, beispielsweise die Verweildauer auf der Webseite. Nicht alle LLM-Chatbot-Anbieter bieten solche Zusatz-Trigger an. Unternehmen müssen sich im Voraus Gedanken über ihre Präferenzen zum Verhalten des Chatbots machen und diese mit dem gewählten LLM-Chatbot-Anbieter abstimmen.

Design

Grundsätzlich bietet jede LLM-Chatbot-Software einfache Design-Anpassungen des Chatfensters an, wie beispielsweise die Farbe und den Avatar. Viele Unternehmen wünschen jedoch weitere Anpassungen wie Schriften, Grösse des Chatfensters oder die Position des Chats. Hier sind nicht alle LLM-Chatbot-Anbieter flexibel genug, um den komplexen Anforderungen der Unternehmen gerecht zu werden. Je nachdem, wie wichtig ein genaues Corporate Design ist, desto wichtiger wird es, dies im Voraus mit dem LLM-Chatbot-Anbieter abzuklären.

Preisgestaltung

Natürlich spielt die Preisgestaltung eine wichtige Rolle. Um den Return-on-Investment (ROI) des Chatbots zu erkennen, müssen Interessierte wissen, wie viel er kostet. Passt die Anwendung ins Budget oder sprengt sie dieses? LLM-Enterprise-Chatbots können schnell sehr teuer werden. Es gibt jedoch auch deutlich günstigere Anbieter, die dann allerdings oft weniger Flexibilität in den Funktionen bieten.

Einrichtung und Usability des Tools

Es gibt LLM-Chatbot-Softwareanbieter, die es ihren Kunden ermöglichen, die LLM-Chatbots nahezu selbstständig umzusetzen. Diese Tools haben eine hohe Usability und erfordern wenig oder gar keine Programmierkenntnisse. Andere hingegen sind deutlich komplexer. Je nach Chatbot-Team im Unternehmen und deren Kenntnissen, vor allem im Hinblick auf IT, muss dies bei der Auswahl des LLM-Chatbot-Anbieters berücksichtigt werden. Typische Fragen können hier sein: Ist die Benutzeroberfläche tatsächlich auf die typischen Benutzervorlieben ausgerichtet? Ist sie übersichtlich und leicht zu verstehen?

Was kosten eine LLM-Chatbot-Software?

LLM-Chatbots können zwischen 0 und über 1.000 Euro pro Monat kosten. Die Kosten variieren je nach den angebotenen Funktionen und der individuellen Anpassung an die jeweiligen Unternehmensanforderungen. Im Wesentlichen lassen sich die typischen Kosten in drei Kategorien unterteilen:

Chatbot-Freeware

Kostenlose LLM-Chatbot-Softwarelösungen sind selten geworden. Die meisten Anbieter offerieren jedoch kostenlose Testphasen. Kostenlose Chatbots sind häufig einfache Editoren mit begrenzten Optionen oder Frameworks, die viel Eigenleistung und Fachwissen für die Erstellung eines Chatbots erfordern. Nutzerfreundliche Gratisanwendungen bieten in der Regel lediglich grundlegende Chatbot-Funktionen zur Beantwortung von Kundenanfragen ohne KI.

25 bis 100 Euro monatlich

LLM-Chatbot-Software für einfache Anwendungsfälle oder erste Tests kostet meist zwischen 25 und 100 Euro. Diese Lösungen ermöglichen es Unternehmen, mit internen Mitteln relativ einfach gut funktionierende und flexible Chatbots zu erstellen. In der Regel stammen diese LLM-Chatbot-Softwarelösungen aus dem Ausland und entsprechen nicht immer den Compliance-Anforderungen großer Unternehmen. Zudem mangelt es häufig an persönlichem Kundensupport oder der Möglichkeit zur Individualisierung durch Schnittstellen.

500 bis über 1.000 Euro monatlich

LLM-Chatbot-Lösungen für größere Unternehmen mit vielfältigen Anforderungen kosten schnell zwischen 500 und 1.000 Euro pro Monat. Dies liegt teilweise an den erforderlichen Integrationen, aber auch an der Anzahl der geführten Gespräche. Der Vorteil dieser Lösungen besteht darin, dass sie wirklich gute Funktionen bieten, den Support und andere Mitarbeitende deutlich entlasten können und somit meist ihr Geld wert sind.

Fazit: Wie finde ich den passenden LLM-Chatbot Software Anbieter

Es existieren nicht nur zahlreiche LLM-Chatbot-Softwareanbieter, sondern auch eine Vielzahl an Kriterien und Faktoren, die bei der Auswahl berücksichtigt werden sollten.

Unternehmen sollten zunächst ihre Ziele definieren, die sie mit dem Einsatz eines LLM-Chatbots verfolgen. Anschließend sollten die wichtigsten Anforderungen, wie Datenschutz, Kompatibilität, Schnittstellen, Benutzerfreundlichkeit und Preisgestaltung, identifiziert werden.

Sollten Sie hierbei Unterstützung benötigen oder externe Expertise wünschen, stehe ich Ihnen gerne zur Verfügung. Ich habe bereits zahlreiche Auswahlprozesse für LLM-Chatbot-Software begleitet und verfüge über umfassende Kenntnisse der verschiedenen Anbieter, deren Funktionen, Datenschutzrichtlinien und Preisgestaltungen.

Ihr könnt mich sehr gern persönlich kontaktieren. Schickt mir einfach eine Nachricht – am liebsten per WhatsApp Nachricht oder als E-Mail.

Diesen Beitrag gibt es übrigens auch als Podcast-Folge

Achtung! Der Podcast wurde komplett von meinem AI-Assistant auf Basis meines Beitrags erstellt – keine Garantie für Fehl-Inhalte.

*Zur sprachlichen Optimierung dieses Beitrags habe ich die KI-Technologie von SwissGPT verwendet.