*Dieser Beitrag basiert auf einem YouTube-Video von Sophie Hundertmark, Expertin für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz mit Fokus auf Chatbots und strategische AI-Anwendungen in Unternehmen und öffentlichen Institutionen. Sophie ist Forscherin und Dozentin an der Hochschule Luzern und promoviert im Bereich Conversational AI an der Universität Fribourg. Der Blogtext wurde mithilfe eines Custom GPT-Modells erstellt, das auf Sophies Video-Inhalte, Sprachstil und Fachwissen trainiert wurde. So entstehen fundierte, aktuelle Beiträge auf Basis eigener Expertise von Sophie Hundertmark.
Den Link zum Video findet ihr am Ende dieses Beitrags.
In der aktuellen Folge von Sophie’s Next AI Talk habe ich Miguel Schweiger von Centry Labs zu Gast. Gemeinsam sprechen wir über den großen KI-Dschungel: ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Grok und viele weitere Modelle – welches Tool ist wann die richtige Wahl?
Keine „One-Size-Fits-All“-Lösung
Miguel bringt es direkt auf den Punkt: Die eine perfekte KI-Lösung für alle Fälle gibt es nicht. Stattdessen kommt es darauf an, die Tools bewusst auszuwählen und sinnvoll aufeinander abzustimmen. Jedes Large Language Model hat seine Stärken – und eben auch Schwächen.
GPT-5: Das All-in-One-Modell
Mit GPT-5 rückt die Idee näher, ein Modell zu haben, das selbst erkennt, ob eine schnelle Antwort genügt oder eine tiefere Recherche notwendig ist. Für viele Nutzer macht das den Einstieg leichter, da sie sich nicht mehr entscheiden müssen, welches Modell sie verwenden.
Gemini: Stärken in der Recherche
Trotz der Weiterentwicklung bei GPT-5 sieht Miguel Gemini weiterhin vorne, wenn es um fundierte Wettbewerbs- oder Marktanalysen geht. Gerade in komplexen Rechercheszenarien liefert das Modell besonders substanziellen Output.
Claude: Kreativität im Fokus
Wenn es um kreative Aufgaben wie Content-Ideen oder Storytelling geht, greift Miguel gerne zu Claude. Die Modelle von Anthropic liefern ihm hier Ergebnisse, die textlich und inhaltlich besonders überzeugend sind.
DeepSeek & Grok: Ressourcen & Kontext
- DeepSeek punktet durch ressourcenschonendes Arbeiten, bringt jedoch aufgrund chinesischer Regulierung eine starke Filterung in sensiblen Themen mit.
- Grok überzeugt mit einem besonders großen Kontextfenster, ist aber bei den Ergebnissen nicht immer konsistent.
Spezialisierte Tools: Ja oder Nein?
Neben den Generalisten wie GPT-5 oder Gemini gibt es immer mehr spezialisierte KI-Anwendungen, etwa für Audio, Video oder Musik. Miguel sieht darin durchaus Potenzial – solange sie regelmäßig genutzt und sinnvoll ins bestehende Toolset integriert werden. Wichtig sei, Tool-Müdigkeit zu vermeiden und nicht für jede Kleinigkeit ein eigenes Abo abzuschließen.
Browser-Integration & Assistenten
Besonders spannend findet Miguel KI-Integrationen direkt im Browser – etwa mit Perplexity oder neuen Beta-Lösungen wie dem Dio-Browser. Diese Tools nutzen den Kontext, den der Browser ohnehin schon über den Nutzer kennt, und können so Aufgaben wie Recherchen oder sogar Buchungen übernehmen. Auch die wachsende Zahl an Assistenten (z. B. in ChatGPT oder SwissGPT) hebt er hervor: Sie lassen sich individuell konfigurieren und sogar leicht mit anderen teilen.
Fazit: Fokus statt Tool-Flut
Für Miguel macht es wenig Sinn, auf allen Plattformen gleichzeitig aktiv zu sein. Seine Empfehlung:
- Ein Modell als Haupt-Tool sehr intensiv nutzen.
- Bei Bedarf punktuell ein zweites Modell ergänzen.
- Regelmäßig prüfen, welche neuen Features in bestehenden Tools schon enthalten sind, bevor man neue Abos abschließt.
„Es gibt nicht das eine perfekte Modell. Die Kunst liegt darin, die Stärken der Tools zu kennen und sie clever miteinander zu kombinieren.“ – Miguel Schweiger
Weitere Fragen?
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