Un contributo di Sophie Hundertmark

Sophie Hundertmark è un “esperta nell” uso pratico dell “intelligenza artificiale con particolare attenzione ai chatbot, alle strategie di AI e all” integrazione responsabile delle tecnologie. È ricercatrice e docente presso l’Università di Scienze Applicate e Arti di Lucerna e attualmente sta scrivendo la sua tesi di laurea nel campo dell’IA conversazionale presso l’Università di Friburgo. Come consulente, supporta aziende, amministrazioni e istituti scolastici nell’introduzione di soluzioni di intelligenza artificiale efficaci. Maggiori informazioni su Sophie Hundertmark su LinkedIn.

È stato utilizzato un CustomGPT per la creazione linguistica e stilistica, oltre che per la traduzione. Si basa sul modello linguistico GPT-5 di OpenAI ed è stato sviluppato dalla stessa Sophie Hundertmark.

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In questo articolo vorrei presentare un caso di studio tratto da uno dei miei progetti attuali. Si tratta di un fornitore SaaS di lingua tedesca che sta investendo molto sul tema della visibilità dell’intelligenza artificiale.

Trattandosi di un progetto riservato, non posso fornire il nome reale dell’azienda. Per presentare il contenuto in modo tangibile, utilizzo il nome fittizio Hsquare in tutto l’articolo. Ovunque venga menzionato Hsquare, si tratta quindi di questo fornitore SaaS anonimo.

Il progetto mostra chiaramente quanto sia diventata importante la visibilità dell’AI: Sempre più clienti ottengono informazioni direttamente tramite ChatGPT, Gemini o Perplexity prima di prendere una decisione d’acquisto. La domanda non è più se puoi essere trovato su Google, ma se sei visibile nelle risposte dei sistemi di intelligenza artificiale. È proprio in questo caso che Hsquare. Scopri di più nel seguente caso di studio.

Situazione iniziale: perché dobbiamo investire nella visibilità dell’IA

Hsquare è un fornitore SaaS affermato nel settore dei contact center. L’azienda era ben posizionata nella SEO tradizionale, ma la direzione si è resa conto che sempre più clienti non utilizzavano più solo Google per trovare informazioni, ma anche sistemi di intelligenza artificiale come ChatGPT o Perplexity.

I test interni hanno rivelato un chiaro schema:

• L‘Hsquare è stato menzionato solo nel 21% delle richieste testate.
• ChatGPT ha fornito ancora i risultati migliori con il 21% di visibilità, Gemini era al 10% e Perplexity solo al 5% .
• Particolarmente critico: nelle situazioni di confronto, ovvero quando i clienti cercavano "fornitore A vs. fornitore B", Hsquare spesso non compariva affatto.

La conseguenza: Hsquare perde preziose opportunità di visibilità proprio nelle fasi in cui i clienti prendono tipicamente le loro decisioni di acquisto.

Analisi della visibilità dell’IA

L’analisi è stata condotta sulla base di 30 domande suddivise in 8 categorie. Si tratta di richieste generiche, supporto alle decisioni, prodotti e servizi, employer branding e casi d’uso specifici.

Punti salienti dell’analisi

• ChatGPT è stato il canale più forte: Hsquare è apparso qui per domande generiche.
• Il posizionamento europeo ha funzionato: Hsquare è stato esplicitamente indicato come fornitore rilevante per le domande relative all’UE.
• Le valutazioni iniziali ("Molto bravo in ChatGPT") hanno dimostrato che c’era del potenziale.

I punti salienti dell’analisi

• Il quadrato H è stato raramente incluso nelle richieste di confronto.
• L’azienda è stata spesso completamente assente dalle richieste di informazioni relative al prodotto (ad esempio le funzionalità del contact center cloud).
• Il claim del marchio non è stato ancorato in modo coerente: le AI non lo hanno quasi mai citato.
• Perplexity ha ignorato quasi completamente Hsquare perché le fonti terze neutrali erano troppo poche.

Cause delle lacune di visibilità

L’analisi approfondita delle cause ha rivelato tre problemi centrali:

1. Mancanza di fonti esterne e affidabili
   Piattaforme come G2 o Capterra non dispongono di recensioni e classifiche indipendenti che indichino Hsquare nelle giuste categorie. Tuttavia, queste piattaforme sono un’importante piattaforma di confronto per i fornitori di software.
2. Tassonomia dei prodotti poco chiara
   I clienti cercano termini come "cloud contact center per le PMI". Tuttavia, Hsquare ha utilizzato formulazioni proprie, che le IA sono state meno in grado di categorizzare.
3. Dati strutturati mancanti
   I markup di Schema.org, le voci di Wikidata o i formati delle FAQ non erano disponibili in modo uniforme, rendendo più difficile per le IA l’elaborazione dei contenuti.

Misure per migliorare la visibilità dell’IA

Insieme a Hsquare, ho sviluppato una strategia a più fasi con le seguenti misure.

1. costruire un’autorità tematica

• Creazione di hub di contenuti su argomenti come "Contact center…" o "Automazione delle vendite".
• Una pagina principale (3.000-4.000 parole) più diversi articoli cluster con esempi pratici.
• Obiettivo: le AI riconoscono Hsquare come un’autorità nell’automazione del servizio clienti.

2. ottimizzazione dei motori di risposta (AEO)

• Ogni pagina di prodotto ha ricevuto una FAQ offensiva con 10-15 risposte chiare e citabili.
• Esempio: "Per quali dimensioni aziendali è adatto l’Agente Hsquare?".
• Le risposte brevi e concise rendono più facile per le IA integrarle nei loro modelli.

3. convalida esterna

• Espansione dei profili su G2, Capterra e Gartner Peer Insights con nuove recensioni regolari.
• Pubblicazione di articoli di ospiti su media specializzati.
• Partecipazione attiva a forum e comunità Q&A come Reddit o Quora.

4. ottimizzazione tecnica

• Introduzione di un lessico delle entità per una denominazione coerente di tutti i prodotti.
• Espansione dei markup Schema.org e dei blocchi FAQ.
• Aggiornamento delle voci di Wikidata/Wikipedia.

Imparare: cosa abbiamo imparato dal caso di studio

Il caso di studio di Hsquare lo dimostra chiaramente: la visibilità dell’AI è il nuovo fattore SEO.
Non è più sufficiente posizionarsi bene su Google: le aziende devono assicurarsi che il loro marchio e i loro prodotti siano presenti anche su ChatGPT, Gemini e Perplexity.

I fattori chiave di successo di questo caso d’uso sono:

• Una chiara tassonomia dei prodotti e contenuti strutturati.
• Convalida esterna attraverso recensioni, articoli specialistici e fonti neutrali.
• Hub di contenuti come prova di competenza e profondità.
• Una strategia coerente di FAQ e confronto che le IA possono utilizzare direttamente.

Se lavori in un ambiente SaaS o tecnologico, potresti essere in grado di applicare alcune di queste misure, come la classifica delle piattaforme, alla tua azienda.

In definitiva, consiglio a tutte le aziende di iniziare a pensare alla visibilità dell’IA al più tardi adesso. La concorrenza non dorme mai e se non appari nel ChatGPT oggi, perderai quote di mercato domani.

Puoi iniziare analizzando la situazione attuale e creando, ad esempio, un report sulla visibilità dell’AI.

Puoi quindi utilizzare il piano d’azione per la visibilità dell’AI per creare la tua roadmap personalizzata.

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