L’intelligenza artificiale generativa (AI) si è affermata come parte integrante del panorama tecnologico moderno. Sebbene sia già diventata uno strumento indispensabile per molte aziende e molte persone nella sfera privata non vogliano più fare a meno del supporto di ChatGPT e di altri robot testuali simili, il numero di aziende che non utilizzano ancora l’IA generativa rimane sorprendentemente alto. Le indagini attuali, come uno studio recentemente pubblicato in Germania, mostrano che la percentuale di coloro che non utilizzano ancora consapevolmente l’IA generativa è addirittura superiore al 50% in molte regioni.

Intelligenza artificiale generativa: spiegata in breve

L’intelligenza artificiale generativa (AI) si riferisce a modelli di intelligenza artificiale progettati per creare nuovi contenuti sotto forma di testo, audio, immagini o video. Questa tecnologia apre una vasta gamma di possibili applicazioni. Ad esempio, è possibile scrivere un racconto nello stile di un particolare autore, generare l’immagine realistica di una persona immaginaria, comporre una sinfonia nello stile di un famoso compositore o creare un videoclip sulla base di una semplice descrizione testuale.

L’IA generativa può generare non solo testo, ma anche dati in diversi formati. Questa capacità apre molte applicazioni possibili, tra cui lo sviluppo di assistenti virtuali che generano risposte simili a quelle umane, la creazione di videogiochi con contenuti dinamici e persino la generazione di dati sintetici per l’addestramento di altri modelli di IA, soprattutto nei casi in cui la raccolta di dati reali è difficile o impossibile.

IA generativa: le possibili applicazioni sono ampie

La capacità dell’IA generativa di creare nuove istanze di dati offre un’ampia gamma di potenziali applicazioni. Tra gli esempi che si possono fare ci sono la creazione di assistenti virtuali, la creazione di videogiochi con contenuti dinamici e la generazione di dati sintetici per l’addestramento di altri modelli di IA. Di seguito sono riportati alcuni esempi di applicazione dell’IA generativa:

• Arte e intrattenimento: l’azienda “Deep Art” utilizza l’intelligenza artificiale generativa per trasformare le immagini in opere d’arte nello stile di famosi pittori. Nel settore musicale, l’azienda tedesca Jukedeck utilizza l’intelligenza artificiale generativa per comporre brani musicali personalizzati che possono essere creati in diversi stili.
• Tecnologia e comunicazione: il provider di telecomunicazioni svizzero “Swisscom” utilizza l’IA generativa per produrre risposte testuali simili a quelle umane nei suoi chatbot. Puoi trovare un elenco di chatbot LLM sul mio blog.
• Design e architettura: lo studio di architettura tedesco “Graft” utilizza l’intelligenza artificiale generativa per creare planimetrie uniche ed efficienti.
• Scienza e medicina: un’importante azienda farmaceutica svizzera sta utilizzando l’intelligenza artificiale generativa per trovare nuovi principi attivi farmaceutici e abbreviare le fasi di ricerca.
• E-commerce: il rivenditore online tedesco “Otto” utilizza l’intelligenza artificiale generativa per creare contenuti di marketing personalizzati e rispondere alle esigenze di un’ampia gamma di gruppi target. Brack sta inoltre utilizzando sempre più spesso l’IA generativa sia internamente che esternamente. Scopri di più nel mio episodio in podcast con Marcel Rassiger.

Sfide durante l’implementazione

Oltre alle sfide legate alle questioni tecniche ed etiche che devono essere chiarite prima dell’introduzione e durante le eventuali fasi pilota delle applicazioni di IA generativa, molte aziende sono inibite, tra le altre, dalle seguenti domande quando si tratta di introdurre l’IA generativa:

• Con quali applicazioni di IA generativa stiamo iniziando?
• In quali reparti stiamo introducendo l’IA generativa?
• Come possiamo mettere i nostri dipendenti in condizione di utilizzare l’IA generativa?
• Come si misura il successo delle applicazioni di IA generativa?

Sfide da affrontare: introdurre l’IA generativa in azienda

Esempi come le applicazioni di IA generativa sopra citate dimostrano che è possibile, nonostante tutte le sfide e le domande senza risposta, introdurre l’IA generativa in azienda, trarre vantaggio dalle opportunità di queste nuove tecnologie e rendere i successi misurabili.

La mia esperienza ha dimostrato che un’introduzione graduale con vari progetti pilota, accompagnata da sondaggi, corsi di formazione e workshop, è un ottimo modo per identificare le giuste applicazioni di IA generativa per la tua azienda nel lungo termine e per portare i tuoi dipendenti con te nel viaggio dell’IA.

Avendo introdotto io stesso un gran numero di progetti pilota di IA generativa nelle aziende, ho sviluppato un piccolo concetto per l’introduzione dell’IA generativa.

Il concetto parte da un’analisi della situazione attuale, include vari formati di workshop, integra progetti pilota e, attraverso la misurazione continua dei KPI più importanti, garantisce che solo le applicazioni di IA generativa più adatte vengano implementate ed estese in azienda nel lungo termine al termine della fase di introduzione dell’IA generativa.

Scarica il concetto di introduzione all’IA generativa

Offro il concetto come modello da scaricare. Le aziende interessate possono, se lo desiderano, elaborare da sole l’intero concetto utilizzando i modelli da scaricare e trovare e implementare le proprie applicazioni di IA generativa.

Il modello è in formato Power Point e può essere utilizzato direttamente:

• Questionario per i dipendenti per analizzare la situazione attuale
• Modello per l’analisi dell’indagine e la presentazione dei risultati
• Diversi concetti di workshop e domande di discussione per lo sviluppo di idee di soluzioni di IA generativa specifiche per l’azienda
• Modelli per l’implementazione di progetti pilota di Intelligenza Artificiale Generativa
• KPI per misurare il successo
• Modello per la presentazione dei risultati, comprese le domande di discussione

Raccomando alle aziende di prendersi almeno 2-3 mesi di tempo per lavorare sulle diapositive. A seconda dei progetti pilota selezionati, potrebbe anche essere opportuno pianificare per 6 mesi.

Il concetto di implementazione dell’IA generativa in un pacchetto tutto sommato spensierato

In alternativa al download self-service, mi offro di supportare l’intera fase di introduzione delle applicazioni di IA generativa con le mie conoscenze e la mia esperienza. Sono felice di guidare i team o le aziende interessate attraverso la fase di introduzione e sviluppo delle applicazioni di IA generativa. Con questa opzione, affronteremo insieme il concetto presentato in precedenza. Le aziende interessate possono prenotare questo “pacchetto completo” con me per 10.000 CHF.

Di norma, l’intero pacchetto di spensieratezza dura 3 mesi. A seconda dell’azienda, tuttavia, possono essere necessari anche 6 mesi o essere molto più veloci.

Il pacchetto completo inizia con un’analisi della situazione attuale, che eseguo sotto forma di interviste e sondaggi tra i dipendenti e preparo per la presentazione. A questo segue un ampio workshop di idee in cui vengono identificate, classificate e sviluppate le prime applicazioni di IA generativa. Poi arriva la parte più emozionante: la fase pilota, in cui le aziende testano da sole le prime applicazioni di IA generativa e sono accompagnate da me.

I progetti pilota vengono poi valutati e, sulla base dell’esperienza acquisita, definiamo insieme i passi successivi e le ulteriori applicazioni di IA generativa per la tua azienda.

Prenota il concetto di implementazione dell’IA generativa in pacchetti secondari

Se non sei sicuro di poter implementare con successo l’IA generativa nella tua azienda utilizzando solo il modello da scaricare e il pacchetto completo ti sembra troppo completo per iniziare, hai la possibilità di prenotare pacchetti di servizi individuali. Personalizzo i miei servizi di consulenza in base alle tue esigenze individuali:

1. supporto con l’analisi EFFETTIVA

• Creazione del questionario
• Identificazione dei partecipanti all’intervista
• Valutazione del questionario
• Creazione di una presentazione significativa dei risultati

2. formazione generale sull’intelligenza artificiale

• Formazione su IA generativa, ChatGPT e strumenti simili
• Istruzioni per l’uso incluse. Suggerimenti per i promemoria
• Best practice ed esempi
• Informazioni sulla protezione dei dati quando si utilizza l’IA generativa
• Laboratori pratici

3° Workshop: Identificazione delle applicazioni di IA generativa

• Discussione sulle possibili applicazioni dell’IA generativa basate sull’analisi delle TSI
• Sviluppo di idee di soluzione
• Valutazione delle singole idee di soluzione
• Sviluppo di KPI specifici per l’azienda per la successiva misurazione delle prestazioni.
• Definizione delle fasi successive, delle responsabilità e del calendario

4. supporto nell’attuazione dei progetti pilota

• Supporto completo per la selezione, l’implementazione e l’introduzione della tecnologia
• Selezione della tecnologia
• Formazione dei dipendenti
• Monitoraggio della fase di test
• Definizione di potenziale di ottimizzazione

5. seminario finale e discussione

• Moderazione del workshop finale per definire i passi successivi
• Presentazione della misurazione delle performance e di altre esperienze
• Integrazione di ulteriori best practice e consigli individuali

Altre domande

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