Il mio assistente AI ha anche creato un episodio podcast per il seguente articolo. Se preferisci l’ascolto alla lettura, puoi ascoltare il podcast tramite il seguente link (ATTENZIONE: il podcast è creato esclusivamente da AI, non si garantisce l’accuratezza).
Che cos’è l’IA generativa?
L’AI generativa è un tipo di intelligenza artificiale (AI) che mira a creare qualcosa di nuovo, come testi, immagini, musica o video. A differenza di altri tipi di IA, che sono progettati per analizzare le informazioni esistenti o per eseguire compiti specifici, l’IA generativa cerca di creare qualcosa di nuovo sulla base di ciò che ha appreso da una grande quantità di dati. Utilizza gli schemi e le strutture dei dati per generare nuovi contenuti simili a quelli visti in precedenza. Si tratta, per così dire, di una macchina creativa in grado di pensare e creare in un modo che prima era possibile solo per gli esseri umani. L’IA generativa viene utilizzata in molti settori, dall’arte all’intrattenimento, fino alla ricerca e allo sviluppo.
Come viene utilizzata l’IA generativa nelle aziende?
Sempre più studi dimostrano l’elevato utilizzo dell’IA generativa sul lavoro e nella vita privata di tutti i giorni. Inoltre, gli studi iniziali stanno anche analizzando il grado di utilizzo consapevole delle tecnologie AI e le conoscenze dei dipendenti in merito all’uso attento e responsabile delle tecnologie AI.
In uno studio condotto da Gartner lo scorso anno, oltre il 40% degli intervistati ha dichiarato di aver acquisito o utilizzato tecnologie al di fuori dell’universo IT aziendale. Poco dopo, il servizio di ricerca Core ha seguito l’esempio, affermando che lo shadow IT è aumentato del 59%; lo studio attribuisce l’aumento al lavoro da remoto.
“Il fatto che l’IT ombra possa svilupparsi è un indicatore dello stato inadeguato dell’IT in azienda. Arretrati nell’innovazione, reazioni lente o applicazioni non adatte: questo è il motivo per cui i dipendenti preferiscono utilizzare gli strumenti di IA da soli invece di aspettare l’azienda”, secondo un rapporto della Handelszeitung.
Quale valore aggiunto apportano le tecnologie AI alle aziende?
Se le tecnologie di intelligenza artificiale vengono utilizzate in modo attento e responsabile, offrono alle aziende un’ampia gamma di vantaggi, tra cui una maggiore efficienza, risparmi sui costi e un miglioramento della creatività e dell’innovazione.
1. maggiore efficienza: l’IA generativa può aiutare ad automatizzare e accelerare i processi aziendali. Ad esempio, può essere utilizzato per generare automaticamente report, analizzare dati o rispondere alle domande del servizio clienti, aumentando così la produttività e risparmiando tempo. Un esempio è il servizio clienti basato sull’intelligenza artificiale di Unite.
2. risparmio sui costi: Automatizzando le attività di routine, l’IA generativa può contribuire a ridurre i costi del lavoro. Ad esempio, l’IA generativa utilizzata per rispondere alle richieste del servizio clienti può ridurre la necessità di personale umano al servizio clienti e quindi risparmiare sui costi.
3. migliorare la creatività e l’innovazione: l’ IA generativa può essere utilizzata per sviluppare soluzioni nuove e innovative a vari problemi aziendali. Ad esempio, può essere utilizzato per creare proposte di design, incoraggiando la creatività e accelerando lo sviluppo di nuovi prodotti. Il modello del Generative AI Business Case ne è un esempio.
Un altro esempio è l’uso dell’IA generativa nel settore del marketing. Alcune aziende utilizzano la tecnologia AI per generare contenuti di marketing personalizzati. Questi possono basarsi sulle preferenze e sui comportamenti individuali dei clienti, aumentando l’efficacia delle campagne di marketing. Puoi trovare un esempio di ciò in questo post del blog sulle campagne sostenute da LLM.
Come fanno le aziende a mettere i propri dipendenti in condizione di utilizzare l’IA generativa in modo consapevole?
Le aziende devono affrontare la sfida di mettere i propri dipendenti in condizione di utilizzare l’IA generativa in modo consapevole, al fine di promuovere soluzioni innovative e ridurre al minimo i rischi etici e legali.
Sono necessari eventi e workshop per educare i dipendenti in modo che possano superare la paura delle nuove tecnologie di IA e allo stesso tempo non sottovalutare il loro attento utilizzo accanto all’euforia e all’entusiasmo per i nuovi temi hype.
Uno dei primi eventi è stato quello di discutere e rispondere alle seguenti domande, tra le altre:
1. come fa l’IA generativa a generare le sue risposte? Da dove prende le risposte l’IA generativa?
2 Cosa bisogna tenere in considerazione per quanto riguarda la protezione dei dati e l’utilizzo dei dati sensibili?
3. quali sono i casi d’uso e le applicazioni delle tecnologie di IA generativa?
4. come può ogni dipendente utilizzare le tecnologie di IA generativa nella propria vita quotidiana (professionale)?
5 Quali tecnologie di intelligenza artificiale sono consentite in azienda e da dove i dipendenti ottengono i loro account? Puoi trovare maggiori informazioni sulle linee guida AI nel modello di linee guida AI.
6. come comunicano i dipendenti con le nuove tecnologie di IA generativa (suggerimenti, ecc.)?
7. dove possono trovare assistenza i dipendenti che hanno problemi con le tecnologie di IA generativa?
Di norma, però, un evento informativo non è sufficiente: sono necessari programmi e formazione continua per fornire ai dipendenti un supporto costante.
Come fanno le aziende a garantire uno sviluppo continuo delle competenze di intelligenza artificiale?
Gli eventi informativi o i workshop iniziali in genere servono solo come preludio a una serie completa di ulteriori misure di formazione e approfondimento volte a garantire un uso attento e responsabile delle tecnologie di IA. Non esiste un concetto di officina universale che possa essere applicato a tutte le aziende. È invece necessario sviluppare programmi personalizzati che si adattino sia alle esigenze dei dipendenti che alla specifica cultura aziendale.
Ecco alcune best practice che ho sperimentato con successo in altre aziende.
1. sessioni di pranzo
Un formato molto diffuso è l’organizzazione di pranzi regolari in cui i dipendenti vengono formati su argomenti specifici in brevi sequenze. Personalmente, ho avuto ottime esperienze con questo approccio nell’insegnamento delle conoscenze sull’IA generativa. Tuttavia, un prerequisito fondamentale per il successo di questi eventi è che vi partecipino effettivamente i dipendenti e che venga data loro la possibilità di formulare le proprie domande. Ho avuto esperienze positive anche quando durante queste sessioni sono state presentate le prime best practice per un’applicazione di successo dell’IA generativa.
Tuttavia, le sessioni di pranzo non sono adatte a team estremamente eterogenei. Maggiore è la discrepanza nel livello di conoscenza dei singoli dipendenti, più è problematico raggiungere tutti i partecipanti a un’assemblea generale. In questi casi, è necessario organizzare riunioni separate o utilizzare formati alternativi.
2. canale delle squadre
In molte aziende sono stati creati canali speciali per condividere le conoscenze e rispondere alle domande sull’IA generativa. Questa misura può essere implementata in aggiunta ad altre misure attive. Tuttavia, nella maggior parte delle aziende un solo canale Teams non è sufficiente, poiché la partecipazione è spesso troppo bassa per raggiungere efficacemente tutti i dipendenti.
Ho anche creato un gruppo WhatsApp dove pubblico regolarmente notizie, eventi e aggiornamenti sulle tecnologie AI, sull’intelligenza artificiale e sui chatbot. Tutti sono invitati a partecipare. Segui questo link per accedere al gruppo WhatsApp segui.
3. gamification
Ho avuto le esperienze più positive con l’implementazione di elementi di gamification. Ad esempio, ho introdotto delle sfide settimanali per i singoli clienti SwissGPT. A ogni dipendente viene assegnato un compito una volta alla settimana che può essere risolto solo con l’aiuto delle tecnologie AI. Dopo un periodo di quattro settimane, il dipendente con i risultati di qualità più elevata viene premiato. Anche se all’inizio questo metodo può sembrare poco convenzionale, le esperienze fatte sono state sempre positive.
4. suggerimenti settimanali (prompt)
Anche l’invio di suggerimenti settimanali sull’intelligenza artificiale ai dipendenti è un’ottima aggiunta alle altre misure. In passato, ho implementato l’invio regolare di suggerimenti settimanali, in particolare. I dipendenti ricevono ogni settimana una nuova richiesta ben strutturata, che non solo è istruttiva, ma indica anche continuamente nuovi modi di utilizzare la tecnologia.
5. programmi di mentoring
Nel contesto di team eterogenei in cui singoli dipendenti hanno già una conoscenza approfondita dell’uso responsabile delle tecnologie AI, mentre altri non hanno quasi nessuna conoscenza pregressa, in alcuni casi ho implementato programmi di mentoring. In questi programmi, un dipendente esperto sostiene e accompagna un collega ancora inesperto e forse insicuro in questo settore.
Questo tipo di programma di mentoring si è dimostrato finora estremamente vantaggioso per tutti i soggetti coinvolti.
6. brevi video didattici
Alla fine dello scorso anno, ho avuto l’opportunità di partecipare a una serie di video che prevedevano una formazione sull’IA generativa per i dipendenti. Per l’azienda era importante che i video fossero brevi e concisi, piuttosto che troppo lunghi e dettagliati, per affrontare il problema che i dipendenti potrebbero non guardare i video per mancanza di tempo o di interesse.
Iniziare?
Ho creato una serie di offerte, modelli e link utili per un uso responsabile e consapevole delle tecnologie AI. Dai un’occhiata alla mia pagina sull’IA con previsione.
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Scrivimi un messaggio con i tuoi desideri e le tue domande e troveremo un’offerta per te. Inviami un messaggio via WhatsApp o via e-mail.
Oppure vieni direttamente nel mio gruppo WhatsApp – dove pubblico regolarmente casi d’uso, notizie, best practice, eventi e molto altro ancora sui chatbot, ChatGPT e co.
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Attenzione! Il podcast è stato creato interamente dalla mia assistente AI sulla base dei miei contributi – non garantisco per i contenuti non corretti.
