Il mio assistente AI ha anche creato un episodio podcast per il seguente articolo. Se preferisci l’ascolto alla lettura, puoi ascoltare il podcast tramite il seguente link (ATTENZIONE: il podcast è creato esclusivamente da AI, non si garantisce l’accuratezza).

Cosa sono le tecnologie AI?

Le tecnologie AI sono programmi, applicazioni o app che utilizzano metodi di intelligenza artificiale (AI) per offrire agli utenti un valore aggiunto. Un esempio molto noto di tecnologie AI è ChatGPT. Lo strumento di intelligenza artificiale è diventato molto popolare negli ultimi due anni, soprattutto grazie al suo alto livello di facilità d’uso e al fatto che è gratuito. Questo tipo di strumento di intelligenza artificiale utilizza un tipo particolare di intelligenza artificiale: l’intelligenza artificiale generativa. Grazie all’uso dell’IA generativa, le moderne tecnologie di IA sono in grado di produrre nuovi contenuti che prima non esistevano in questa forma. Le tecnologie AI supportano i loro utenti in un modo completamente nuovo e sono in grado di scalare sempre più processi umani. ChatGPT è molto generico e non si concentra su casi d’uso individuali. Tuttavia, esistono molte altre tecnologie di IA generativa che si sono concentrate su applicazioni molto specifiche come la creazione di podcast, l’elaborazione di note di riunioni, la ricerca, la creazione di immagini e molte altre ancora. Una panoramica commentata delle tecnologie di IA testate per le applicazioni pertinenti si trova nella panoramica delle tecnologie di IA generativa.

Perché gli strumenti di intelligenza artificiale sono importanti per la medicina?

(Generativo) Gli strumenti di intelligenza artificiale stanno rivoluzionando il lavoro quotidiano di quasi tutti. Aiutano a ottimizzare i processi di lavoro, a comprendere meglio clienti e pazienti e ad automatizzare in modo efficiente le attività di routine. Molti strumenti di intelligenza artificiale hanno proprio le capacità che a volte mancano a noi umani. Oppure sono in grado di scalare le capacità cognitive umane in un modo mai visto prima.

Le tecnologie di IA generativa sono già diventate indispensabili in settori come il marketing e la vendita al dettaglio. Ad esempio, sempre più negozi online utilizzano tecnologie di intelligenza artificiale generativa per le descrizioni dei prodotti o per i post sui social media.

Molti settori dell’industria sanitaria soffrono di una carenza di manodopera qualificata. Gli strumenti di intelligenza artificiale generativa hanno il potenziale per contrastare la carenza di manodopera adeguata in alcune aree.

Cosa bisogna considerare con le tecnologie AI nel settore medico?

Il settore medico è caratterizzato da normative, elevati requisiti etici e una grande quantità di dati sensibili. C’è quindi molto da considerare quando si utilizzano le tecnologie AI nel settore sanitario.

1. qualità e sicurezza dei dati

• Qualità dei dati: le tecnologie di IA richiedono grandi quantità di dati di alta qualità per fornire risultati accurati e affidabili. È importante che i dati siano completi, accurati e rappresentativi della popolazione a cui si riferiscono.
• Sicurezza dei dati: la protezione dei dati dei pazienti è fondamentale. Le normative sulla protezione dei dati, come il GDPR in Europa, devono essere rigorosamente rispettate per garantire la riservatezza e la sicurezza dei dati medici.

2. regolamenti e conformità

• Requisiti normativi: Le tecnologie AI in campo medico devono rispettare i requisiti normativi, che possono variare da paese a paese.
• Conformità: garantire che le soluzioni di IA siano conformi agli standard legali ed etici è essenziale.

3. trasparenza e spiegabilità

• Trasparenza: è importante che le tecnologie AI siano trasparenti e che i loro processi decisionali siano comprensibili. Questo è fondamentale per creare un rapporto di fiducia con gli utenti, soprattutto medici e pazienti.
• Spiegabilità: le decisioni dell’IA devono essere comprensibili per l’utente. Questo contribuisce ad aumentare l’accettazione e permette ai medici di integrare i risultati dell’IA nel loro processo decisionale clinico.

4. etica

• L’uso dell’IA in medicina deve seguire principi etici per garantire che la tecnologia sia utilizzata a beneficio dei pazienti e dei dipendenti e non causi danni.

5. integrazione nei flussi di lavoro clinici

• Facilità d’uso: le tecnologie di IA devono essere progettate in modo da essere facili da usare per consentire una facile integrazione nei flussi di lavoro clinici esistenti.
• Interfacciabilità: i sistemi devono essere compatibili con altre tecnologie mediche e soluzioni software. Idealmente, gli strumenti di intelligenza artificiale offrono interfacce con altre applicazioni del settore sanitario.

6. istruzione e formazione

• Formazione: i medici e il personale sanitario devono essere formati per poter utilizzare efficacemente le tecnologie AI. Questo include sia le operazioni tecniche che la comprensione dei risultati.
• Formazione continua: una formazione continua regolare è essenziale per rimanere competitivi.

7. validazione clinica

• Convalida: prima di essere utilizzate nella pratica clinica, le tecnologie di IA devono essere testate e convalidate a fondo per garantirne la sicurezza e l’efficacia.
• Progetti pilota: I progetti pilota possono essere utilizzati per testare nuove applicazioni di IA in condizioni reali e valutare il loro impatto sulla pratica clinica.

8. accettazione del paziente

• Educazione: i pazienti devono essere informati e istruiti sull’uso delle tecnologie K nel loro trattamento. Questo aiuta a creare fiducia e a ridurre le paure.
• Consenso: In molti casi è necessario il consenso dei pazienti, soprattutto quando i loro dati vengono utilizzati per addestrare i modelli di intelligenza artificiale.

Quali strumenti di intelligenza artificiale sono adatti al settore sanitario?

A causa degli elevati requisiti normativi e della necessità di massima sicurezza dei dati, non è sempre facile trovare potenziali tecnologie AI per il settore sanitario. Di seguito sono riportate alcune tecnologie AI selezionate, che ho testato ed esaminato personalmente. Mi sono concentrato principalmente sulle tecnologie AI per il mercato di lingua tedesca.

1. SwissGPT – Una tecnologia AI sicura alternativa a ChatGPT per i professionisti del settore medico

SwissGPT di AlpineAI offre ai professionisti del settore medico l’opportunità di utilizzare diverse applicazioni di ChatGPT, come la creazione di testi, la creazione di concetti o il brainstorming. I dati inseriti dagli utenti nel campo di input non vengono trasmessi a terzi e sono ospitati esclusivamente in Svizzera o sui server dell’azienda. SwissGPT è in grado di utilizzare diversi Large Language Models (LLM). In futuro, l’azienda svizzera di AI porrà maggiore enfasi sui modelli open source invece che su quelli OpenAI. Questo permette di adattare SwissGPT e il modello linguistico alle esigenze specifiche del settore sanitario.

A differenza di ChatGPT, SwissGPT non è liberamente accessibile, ma richiede l’acquisto di una licenza mensile per il suo utilizzo.

Personalmente, apprezzo la SwissGPT non solo perché mi è consentito di sostenere il Consiglio, ma soprattutto per l’elevato standard di protezione dei dati. Se vuoi testare da solo una tecnologia AI come ChatGPT, puoi usare ChatGPT gratis a condizione che non vengano inseriti dati sensibili. Tuttavia, si consiglia cautela nell’uso regolare nella routine quotidiana di un medico e nell’uso diffuso da parte di un intero team. Il rischio di inserire dati personali nella maschera di input è troppo alto. In questo caso, ti consiglio di passare a una tecnologia AI come SwissGPT.

Clicca qui per visitare il sito web di AlpineAI e il suo prodotto SwissGPT.

2. intonazione per la trascrizione e la preparazione dei rapporti di trattamento

Intonate è una giovane start-up svizzera specializzata nella generazione automatica di report.

Utilizzando l’app Intonate, i medici possono registrare interi trattamenti sul proprio smartphone o laptop e farli trascrivere da Generative AI. Ciò che è speciale, tuttavia, non è la semplice trascrizione, ma il report completamente generato. Il rapporto segue gli standard di refertazione medica. È inoltre possibile personalizzare la forma e il contenuto.

Ad oggi (07-2024), l’applicazione Intonate viene utilizzata da alcuni studi medici in Svizzera e Germania nell’ambito di una fase pilota. Intonate non offre attualmente interfacce fisse con altre applicazioni dello studio. I clienti possono. Tuttavia, secondo il team fondatore, questa situazione è destinata a cambiare al più presto.

Ho testato personalmente la tecnologia AI alcune volte e sono rimasto stupito da quanto sia in grado di distinguere tra le chiacchiere durante un consulto terapeutico e i contenuti rilevanti per il report da creare. Conosco anche alcuni dei loro studi pilota e in ogni caso ho ricevuto un feedback positivo.

Clicca qui per visitare il sito web di Intonate.

3. spazio per la ricerca medica scientifica

Scispace, la cui app è ora nota come Typeset, è specializzata in ricerca scientifica e lavori scientifici. Ricercatori e personale medico utilizzano la tecnologia AI di Scispace in modo simile a ChatGPT. Tuttavia, la generazione delle risposte dell’app si basa principalmente su pubblicazioni scientifiche. Le risposte contengono anche link e riferimenti dettagliati alle rispettive fonti.

È anche possibile caricare i propri PDF o documenti scientifici e poi porre alla tecnologia AI domande specifiche su di essi.

Per fare una prima esperienza con questa tecnologia AI, Scispace offre una versione gratuita. Tuttavia, è piuttosto limitata e raggiunge rapidamente i suoi limiti. I medici che cercano regolarmente nuovi metodi di trattamento o sintomi pagano circa 20 euro al mese per utilizzare l’abbonamento medio.

Io stesso uso Scispace come parte della mia tesi di dottorato quando voglio fare ricerche su nuovi argomenti per la prima volta e sono alla ricerca di fonti bibliografiche.

Clicca qui per accedere al sito web di Scispace.

4 Floy per il miglioramento della qualità in radiologia

La tecnologia AI di Floy, in Germania, supporta i radiologi nel riconoscimento di anomalie difficili da vedere. A tal fine, l’IA di Floy è stata addestrata con milioni di set di dati provenienti da un’ampia esperienza radiologica. Personalmente, non ho applicazioni per Floy e quindi non ho potuto testare personalmente la tecnologia AI, né conosco ancora i suoi clienti.

Tuttavia, vorrei incoraggiare i lettori a testare questa tecnologia AI almeno una volta. L’analisi delle immagini richiede spesso un lavoro molto preciso e dettagliato. Nonostante l’elevato livello di formazione dell’occhio umano, ci sono numerosi studi che dimostrano che le tecnologie AI sono superiori alle capacità umane in alcuni casi. Allo stesso tempo, non bisogna trascurare il necessario equilibrio. In definitiva, il personale medico è responsabile della diagnosi e delle decisioni che ne derivano. È quindi fondamentale che i dipendenti siano consapevoli di questa responsabilità e che utilizzino le tecnologie AI come Floy solo per integrare le loro competenze umane.

Clicca qui per visitare il sito web di Floy.

5. teste d’uovo per la formazione del personale medico

L’azienda zurighese eggheads.ai è specializzata da anni nella formazione dei dipendenti basata sul dialogo. Finora la sfida più grande è stata la creazione dei contenuti. Tuttavia, grazie all’integrazione delle tecnologie AI nell’applicazione eggheads esistente, la creazione di contenuti didattici personalizzati è stata notevolmente semplificata. La tecnologia AI di eggheads.ai può creare corsi di formazione per i dipendenti in pochi minuti, tenendo conto delle preferenze di apprendimento individuali e dei livelli di conoscenza dei diversi dipendenti. In linea di principio, le teste d’uovo non sono specificamente orientate al settore sanitario, ma la tecnologia AI è particolarmente adatta a questo settore, poiché la formazione e l’aggiornamento personalizzati sono essenziali nel settore medico, ma spesso vengono trascurati a causa di altri impegni. La tecnologia AI aiuta a preparare i contenuti didattici in modo da garantire un apprendimento efficiente e divertente.

Eggheads.ai offre una versione gratuita per i primi utenti attraverso il suo sito web. Tuttavia, per un uso più intensivo della tecnologia AI si consiglia un modello di abbonamento.

In qualità di membro di lunga data del comitato consultivo di eggheads.ai, sono felice di sostenere l’azienda. Conosco anche alcune aziende che utilizzano eggheads e, ad esempio, creano i più recenti corsi di formazione sull’igiene con la tecnologia AI di eggheads.ai.

Clicca qui per accedere al sito web eggheads.ai.

6. aaron per i voicebot AI sicuri per la risposta automatica alle chiamate telefoniche nella pratica

Aaron è una start-up con sede a Berlino che da qualche anno offre voicebot AI per l’automazione delle telefonate negli studi medici e negli ospedali. La tecnologia AI di Aaron ha come scopo principale quello di gestire domande semplici e ripetitive, come fissare appuntamenti o ordinare prescrizioni, alleggerendo così il carico del personale medico. Non ho ancora avuto modo di testare personalmente Aaron. Tuttavia, sono a conoscenza di due studi medici che stanno testando Aaron nell’ambito di una fase pilota. Sembra che la tecnologia AI per le chiamate in alto tedesco stia già dando ottimi risultati. Allo stesso tempo, però, la sfida consiste nel separare le chiamate che possono essere facilmente automatizzate da quelle a cui devono rispondere i dipendenti. Oltre ai requisiti tecnici, non bisogna sottovalutare l’integrazione significativa nei processi di lavoro esistenti. E, naturalmente, anche i pazienti devono essere informati ed educati all’uso della tecnologia AI. Aaron è conforme al GDPR.

Clicca qui per visitare il sito web di Aaron.

7 Spitch per chat e voicebot conformi alla privacy negli ospedali e nelle strutture sanitarie

Spitch è un’azienda svizzera specializzata da anni in chat e voicebot. La particolarità della tecnologia AI di Spitch è la sua straordinaria capacità di comprendere lo svizzero tedesco. Sebbene Spitch non sia stato sviluppato specificamente per il settore sanitario e non abbia ancora mostrato adattamenti specifici per questo ambito, la sua piena conformità alle leggi europee e svizzere sulla protezione dei dati rende la tecnologia particolarmente interessante per gli ospedali. Conosco personalmente diversi progetti di successo in cui è stata utilizzata la tecnologia AI di Spitch. Va notato che Spitch offre una soluzione aziendale che non offre opzioni self-service tramite il sito web e l’integrazione della tecnologia richiede un progetto informatico completo. Per questo motivo consiglio Spitch soprattutto agli ospedali e alle strutture sanitarie più grandi, mentre gli studi medici più piccoli dovrebbero astenersi dall’utilizzarlo.

Clicca qui per accedere al sito web di Spitch.

Come si può garantire un uso responsabile delle tecnologie AI nel settore sanitario?

Oltre alla formazione specifica sulle rispettive tecnologie di IA, non bisogna sottovalutare la formazione generale e l’educazione all’uso responsabile delle tecnologie di IA. I dipendenti devono comprendere i retroscena della tecnologia AI e imparare quando e come queste nuove tecnologie possono essere utilizzate in modo efficace e quali compiti rimangono nelle mani dell’uomo.

In sintesi, puoi fare un uso consapevole e responsabile delle tecnologie di intelligenza artificiale come ChatGPT se prendi a cuore i seguenti 5 consigli:

1. conoscere il creatore della tecnologia AI

2. metti in discussione ogni affermazione sull’IA generativa prima di continuare a usarla.

3. rispettare la protezione dei dati e utilizzare soluzioni sicure

4. separa i compiti destinati all’intelligenza artificiale da quelli riservati agli esseri umani.

5. condividi le tue esperienze con i tuoi simili

Puoi trovare una spiegazione esaustiva dei singoli consigli nel mio post 5 consigli per un uso consapevole e responsabile delle tecnologie AI.

Offro anche workshop e lezioni sull’uso responsabile delle tecnologie AI. Puoi trovare maggiori informazioni su questa e altre risorse nella pagina AI con previsione.

Conclusione: tecnologie AI e strumenti AI per il settore medico

Anche se il settore sanitario è caratterizzato da numerose normative e da elevati requisiti di protezione dei dati, consiglio vivamente di prendere in considerazione l’utilizzo delle tecnologie AI. Esiste già una serie di buone tecnologie di intelligenza artificiale che sono molto facili da implementare e che dovrebbero essere testate almeno come parte di una fase pilota.

Se vuoi saperne di più su questo o altri argomenti simili, scrivimi un messaggio con i tuoi desideri e le tue domande. Puoi inviare il tuo messaggio tramite WhatsApp o via e-mail.

Oppure puoi partecipare al mio seminario sull’AI per l’organizzazione sanitaria del futuro. Due giorni in cantiere a Zurigo in autunno.

Questo articolo è disponibile anche come episodio podcast

Attenzione! Il podcast è stato creato interamente dalla mia assistente AI sulla base del mio contributo – non garantisco che il contenuto non sia corretto.