Quali sono le sfide da affrontare quando si introduce l’IA generativa nelle aziende?

Quando si introduce l’IA generativa in azienda, i manager e i team leader incontrano diverse sfide. Le possibili sfide da affrontare quando si introduce l’IA generativa sono:

• Soluzioni in rapida evoluzione: Le tecnologie AI sono in continua evoluzione. Le aziende devono essere in grado di adattarsi in modo flessibile e prevedere che le soluzioni introdotte dovranno essere nuovamente adattate nel prossimo futuro.
• Vendor lock-in: nonostante un mercato in rapida crescita e un flusso costante di nuove soluzioni e fornitori, le aziende devono decidere a favore di un solo fornitore e affrontare il problema del vendor lock-in.
• Base dati: i modelli di IA generativa non richiedono più una quantità di dati pari a quella dei modelli di IA classici, ma una buona base dati è ancora fondamentale per il successo.
• Costi: ovviamente, l’introduzione di nuove tecnologie comporta anche dei costi. Non è sempre possibile stimare questi aspetti fin dall’inizio.
• Resistenza dei dipendenti: Se da un lato l’introduzione dell’IA generativa rende la vita lavorativa di tutti i giorni molto più semplice per molti dipendenti, dall’altro altri temono per la loro sicurezza lavorativa o sono riluttanti al cambiamento. Questo può portare a una resistenza da parte dei dipendenti.

Per saperne di più sulla resistenza in azienda e su come i manager, i team e i project leader possono identificarla precocemente, puoi leggere il libro specialistico“L’IA generativa per le aziende – strategie, strumenti e best practice per un’integrazione di successo“.

Come fanno le aziende a prevenire la resistenza dei dipendenti nei progetti di IA generativa?

In linea di principio, la resistenza da parte dei dipendenti nei confronti dell’IA generativa non dovrebbe sorgere in primo luogo. Nel migliore dei casi, le possibili ragioni della resistenza vengono riconosciute in una fase iniziale e vengono introdotte misure per evitare che la resistenza si diffonda.

Le seguenti misure possono essere d’aiuto:

1. Creare comprensione

Per motivare i dipendenti a impegnarsi con l’IA generativa, è essenziale che abbiano una conoscenza di base di questa tecnologia. L’intelligenza artificiale generativa è un ramo dell’intelligenza artificiale in grado di creare autonomamente nuovi contenuti, come testi, grafici o brani musicali. È fondamentale far conoscere ai dipendenti il funzionamento dell’IA generativa, i suoi vantaggi e le possibilità di utilizzo all’interno dell’azienda. Attraverso esempi tangibili, dimostrazioni vivaci e spiegazioni chiare, i dipendenti possono essere messi in grado di comprendere e apprezzare il potenziale e le aree di applicazione dell’IA generativa.

2. Comunicazione chiara

Una comunicazione trasparente e aperta da parte del management è fondamentale per aumentare la motivazione del personale e ridurre al minimo i timori. È fondamentale che la forza lavoro si renda conto che l’IA generativa ha lo scopo di semplificare e migliorare le loro attività, non di sostituirle. I vantaggi e l’applicabilità dell’IA generativa devono essere dimostrati attraverso canali di comunicazione chiari e semplici. È consigliabile organizzare eventi informativi continui, riunioni di team e sessioni di feedback, in modo che i dipendenti abbiano l’opportunità di sollevare domande e dubbi e di partecipare attivamente al processo di cambiamento.

3. Formazione e assistenza

Per promuovere l’uso dell’IA generativa da parte della forza lavoro, è fondamentale che questa sviluppi le capacità e le competenze necessarie. A tal fine, è necessario fornire formazione, workshop e programmi di aggiornamento per consentire ai dipendenti di familiarizzare con la gestione dell’IA generativa e di approfondire le loro competenze nell’uso di questa tecnologia. È importante considerare le esigenze e le velocità di apprendimento individuali per garantire un trasferimento efficiente delle conoscenze e un’integrazione perfetta. È inoltre consigliabile offrire servizi di assistenza e consulenza che forniscano ai dipendenti un supporto in caso di domande o difficoltà e che diano loro fiducia nell’affrontare l’IA generativa.

4. Rendere visibili i successi

Per mantenere la motivazione della forza lavoro, è essenziale sottolineare chiaramente i successi e gli effetti positivi che derivano dall’uso dell’IA generativa. Grazie a esempi specifici, studi e storie di successo, i dipendenti possono vedere come l’IA generativa facilita il loro lavoro, migliora i processi e offre nuovi approcci innovativi. Riconoscere e apprezzare l’uso dell’IA generativa gioca un ruolo importante nell’aumentare l’impegno dei dipendenti e nel rafforzare la loro fiducia nella tecnologia. Una comunicazione continua sui vantaggi dell’IA generativa e il coinvolgimento attivo dei dipendenti nel processo di cambiamento sono fondamentali per garantire l’accettazione e l’utilizzo a lungo termine della tecnologia.

Puoi trovare una descrizione dettagliata delle singole misure nel nostro libro“IA generativa per le aziende – strategie, strumenti e best practice per un’integrazione di successo“.

Il libro contiene anche un contributo ospite della dottoressa Nina Reichert, direttore medico di Amgen Switzerland AG. È una scienziata appassionata con molti anni di esperienza nell’industria biotecnologica e farmaceutica in Svizzera. Il suo contributo fornisce una visione approfondita delle opportunità e delle sfide che l’integrazione dell’IA generativa nelle aziende farmaceutiche basate sulla ricerca comporta. Nina Reichert spiega, sulla base della sua esperienza personale, come i manager possano svolgere un ruolo chiave nel processo di integrazione dell’IA generativa, progettando nuovi processi, preparando i dipendenti per il futuro e tenendo conto di considerazioni etiche.

Quali sono i formati di formazione adatti per introdurre l’IA generativa nelle aziende?

È importante promuovere un cambiamento culturale all’interno dell’azienda che supporti l’accettazione e l’utilizzo dell’IA generativa. Grazie a un approccio completo e mirato, basato sulla comprensione, la comunicazione, la formazione e la misurazione dei successi, le aziende possono motivare i propri dipendenti a utilizzare l’IA generativa e a considerarla un utile supporto e un’aggiunta al loro lavoro quotidiano. Coinvolgendo i dipendenti nel processo, prendendo sul serio le loro preoccupazioni e sostenendoli attivamente, le aziende possono promuovere un atteggiamento positivo nei confronti dell’IA generativa e trasformare i dipendenti in sostenitori e utenti attivi di questa tecnologia all’avanguardia.

Gli approcci approfonditi per i corsi di formazione sono spiegati nel libro specialistico“IA generativa per le aziende – strategie, strumenti e best practice per un’integrazione di successo“.

I cosiddetti workshop per rompere il ghiaccio possono essere un primo passo per i dipendenti che non hanno ancora avuto a che fare con l’IA generativa o lo hanno fatto solo in misura molto limitata. L’obiettivo è quello di sensibilizzare e ispirare i dipendenti su argomenti relativi all’IA generativa in modo leggero e piuttosto giocoso.

Puoi utilizzare il seguente link per scaricare un modello di workshop per rompere il ghiaccio nel tuo team. Il modello è disponibile a pagamento per tutti coloro che non hanno ancora letto il libro specialistico “IA generativa per le aziende – strategie, strumenti e best practice per un’integrazione di successo“. (Per inciso, l’uso del modello è spiegato nel libro di riferimento).

Hai già letto il libro? Poi potrai aggiornare il modello gratuitamente. Basta inviare una foto di te e del libro via e-mail a sophie@hundertmark.ch e ti invierò il modello il prima possibile.

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Informazioni sul libro specialistico“L’IA generativa per le aziende”

Il nostro nuovo libro specialistico IA generativa per le aziende – Strategie, strumenti e best practice per un’integrazione di successo fornisce a manager, team leader e altri decisori una solida panoramica del contesto, delle opportunità, delle sfide e delle best practice per l’utilizzo dell’IA generativa nelle aziende. Ho scritto il libro insieme alla mia collega Daniela Suter. È disponibile online e in libreria.

Chi è il pubblico di riferimento del libro?

Il libro si rivolge a manager, decisori, responsabili di progetto e a chiunque desideri una panoramica generale sul tema dell’IA generativa. I lettori del libro otterranno una panoramica ampia e completa delle opportunità e delle sfide dell’IA generativa. I lettori impareranno anche quali misure e passi interni sono necessari per integrare l’IA generativa nelle aziende a lungo termine.

Quali conoscenze preliminari devono avere i lettori?

Non ci si aspetta che i lettori abbiano conoscenze specifiche. In generale, il libro si rivolge a un gruppo di persone aperte, interessate a imparare e a sperimentare cose nuove.

Una conoscenza generale dei temi della digitalizzazione costituisce un vantaggio.

Cosa sanno i lettori dopo aver letto il libro?

Dopo aver letto le quasi 300 pagine, il gruppo target, principalmente manager e decision maker, sarà in grado di valutare le opportunità e le sfide dell’IA generativa per la propria azienda. I lettori avranno anche capito quali risorse e misure sono necessarie all’interno della propria organizzazione per introdurre l’IA generativa in azienda nel lungo periodo. Alla fine del libro, i lettori saranno in grado di stimare l’impegno necessario per implementare l’IA generativa nella propria azienda e di intraprendere i passi necessari per un’introduzione di successo dell’IA generativa nella propria organizzazione.

Quanto tempo è necessario per leggere il libro?

Il libro comprende circa 300 pagine, comprese le illustrazioni. A seconda della tua velocità di lettura, il libro può essere facilmente letto durante un lungo weekend. Il libro è disponibile sia in formato cartaceo che in formato e-book e può essere letto indipendentemente dal dispositivo o dalla posizione.

Il libro contiene anche esempi pratici?

Gli esempi pratici di aziende che hanno già introdotto con successo l’IA generativa sono una parte importante del libro. Le aziende raccontano le loro esperienze in un’ampia gamma di progetti di IA generativa.

Gli esempi pratici sono integrati da modelli e linee guida che i lettori possono scaricare gratuitamente da Internet (link e password nell’appendice del libro).

Il libro contiene anche informazioni sulla protezione dei dati e sullo stato giuridico?

Abbiamo collaborato con un avvocato per rispondere alle domande legali sulla protezione dei dati. Martin Steiger non solo ha risposto a domande importanti, ma ha anche scritto un articolo in cui spiega chiaramente il contesto della protezione dei dati e gli attuali sviluppi della legge europea sull’intelligenza artificiale.

Il libro si occupa anche dell’implementazione tecnica dell’IA generativa?

Il libro IA generativa per le aziende è un libro specialistico scritto principalmente dal punto di vista di un economista aziendale. Si occupa principalmente degli aspetti economici e interpersonali dell’utilizzo dell’IA generativa. Tuttavia, il libro di testo sull’IA generativa in azienda include anche un capitolo sul funzionamento tecnico dell’intelligenza artificiale, sui modelli linguistici di grandi dimensioni e sull’IA generativa. Queste conoscenze di base sono importanti per poter valutare correttamente la portata dei nuovi sviluppi tecnologici.

Il libro presenta anche strumenti specifici di IA?

Per rendere il lettore ancora più entusiasta dell’uso dell’IA generativa, alla fine delle 300 pagine del libro di riferimento viene presentato un gran numero di strumenti di IA generativa e vengono descritte le loro possibili applicazioni. I lettori ricevono anche informazioni sui prezzi e sul modello di abbonamento dei singoli strumenti.

Come possono i lettori utilizzare i modelli citati?

Il libro specialistico “Generative AI for companies” mostra una serie di modelli e best practice. Tutti i modelli illustrati nel libro possono essere scaricati online. Il link per il download si trova nel libro.

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