Su Pascal e sul perché i chatbot per il trasferimento interno delle conoscenze:
Pascal Rosenberger è cofondatore e amministratore delegato della startup eggheads. Eggheads offre alle aziende soluzioni con cui possono formare e informare i propri dipendenti. Anche i chatbot sono una novità. “La moda dei chatbot ha contagiato anche loro”. La cosa che Pascal preferisce dei chatbot è che la lingua è l’interfaccia. Secondo il fondatore delle teste d’uovo, la tecnologia e il linguaggio si uniscono nei chatbot e questo è particolarmente interessante se si ha un background nella comunicazione.
Come si presenta il trasferimento di conoscenze interne con i chatbot presso le teste d’uovo?
“Il modo migliore per capirlo è vederlo. È difficile da spiegare in un podcast o in un articolo”, afferma Pascal Rosenberger. L’apprendimento è come quello di WhatsApp o Duolingo. L’utente dialoga con un chatbot basato su regole. Quest’ultimo guida l’utente attraverso il processo e gli fornisce le conoscenze necessarie per il lavoro in modo rapido, semplice e breve.
Puoi utilizzare il bot per l’onboarding dei nuovi dipendenti, ad esempio. All’inizio i dipendenti devono imparare molte cose nuove, poi arriva un chatbot che in 2-3 minuti insegna agli utenti ciò che devono sapere per iniziare bene. Potrebbe trattarsi di informazioni su come richiedere le ferie o sulle regole del parcheggio.
Pulsanti o testo libero?
Con il loro primo chatbot, un consulente digitale per i corsi, il team di eggheads si è reso conto che molti rami possono diventare rapidamente molto complicati. L’AI (intelligenza artificiale) ti porta molto lontano, ma spesso è ancora difficile. Hai scoperto che è più semplice se la conversazione rimane chiusa o guidata e se l’utente ha a disposizione solo i pulsanti di risposta.
Quando si trasmette la conoscenza, ci sono un esperto e un discente. Il chatbot è quindi l’esperto che guida la conversazione e trasmette le conoscenze. Una conversazione aperta ha un senso limitato solo se il discente non sa cosa non sa o quali domande dovrebbe fare.
Perché i chatbot e non un altro mezzo come il video?
Un chatbot può essere utilizzato in modo particolare per spezzare un argomento e renderlo più informale e divertente. In un chatbot puoi integrare emoji, GIF e video, ad esempio, che spezzano il tutto e lo rendono più piacevole e divertente da usare.
Poi si può procedere passo dopo passo, l’utente stesso determina la velocità con cui vuole andare avanti ed è interattivo per tutto il tempo.
L’azienda può trasmettere i suoi contenuti in modo “appetibile”, renderli interattivi e quindi guidare le persone fino alla fine e trasmettere le conoscenze.
Vantaggio: la ripetizione; dopo 6 giorni hai dimenticato l’80% di ciò che hai imparato nelle lezioni frontali. Un chatbot può sempre presentare l’argomento a piccoli bocconi per un periodo di tempo più lungo e la conoscenza rimane quindi più presente.
Una storia di successo di chatbot per il trasferimento interno di conoscenze
eggheads collabora con una compagnia assicurativa svizzera come partner. In un periodo di prova, l’80% delle persone che hanno iniziato un programma di formazione basato sulla chat lo ha completato. Per fare un paragone: i corsi e-learning standard, che non sono obbligatori, vengono completati solo dal 10-15% circa.
Gli utenti sono stati in grado di raccomandare attivamente l’esperienza ai colleghi, con un tasso di raccomandazione del 75% e un NPS del 72%. Feedback qualitativo dei dipendenti dell’azienda: Semplice, veloce, posso farlo ovunque, è divertente.
Il chatbot è un canale semplice, mobile, breve e interattivo ed è adatto come soluzione di microlearning. È adatto per le conoscenze basate sui fatti.
Per determinare il successo, la soluzione delle teste d’uovo fornisce una semplice prova delle prestazioni. Questo può assumere la forma di un quiz o di una certificazione, ad esempio.
Da dove iniziare quando si parla di chatbot per il trasferimento di conoscenze interne?
Secondo Pascal, non si tratta di scienza missilistica. Per prima cosa è necessario rispondere ad alcune domande: Quale persona dovrebbe avere quali conoscenze/contenuti? Come si può suddividere il tutto in pezzi?
Diventa facile se immagini di essere seduto a un tavolo con qualcuno e di dover spiegare qualcosa. Questo dialogo viene poi scritto e utilizzato per sviluppare il dialogo del chatbot.
È possibile collegare il sistema?
Ogni azienda ha già le proprie soluzioni in uso. La soluzione delle teste d’uovo è integrata nell’ecosistema esistente tramite interfacce.
È meglio ascoltare l’episodio del podcast con Sophie Hundertmark e Pascal Rosenberger. Divertiti![vc_empty_space height=”40px”]
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