Sempre più dipendenti utilizzano strumenti di intelligenza artificiale nel tentativo di aumentare l’efficienza e la produttività del proprio lavoro. Ma è davvero così?
Quasi tutti i fornitori di strumenti di intelligenza artificiale affermano che l’uso dei loro strumenti aiuta ad aumentare l’efficienza. Tuttavia, solo pochi strumenti offrono opzioni dirette per misurare il successo.
In questo articolo ti mostrerò come puoi misurare il successo di strumenti come ChatGPT, Gemini o SwissGPT e quali KPI giocano un ruolo importante.
Quali dipendenti utilizzano gli strumenti di intelligenza artificiale?
La prima domanda che dovresti porti è quali dipendenti della tua organizzazione stanno già utilizzando gli strumenti di AI ChatGPT, SwissGPT e simili. Alcune organizzazioni dispongono di licenze per team, ma un esame più approfondito rivela che molti dipendenti non utilizzano gli strumenti nelle loro attività quotidiane.
Al contrario, è anche possibile che alcuni strumenti di intelligenza artificiale siano effettivamente vietati nella tua azienda, ma quando analizzi più da vicino i dati dei browser, scopri che gli strumenti vengono utilizzati segretamente.
Infine, puoi utilizzare questo dato chiave per capire quali dipendenti della tua azienda sono particolarmente propensi a utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale. Scoprirai che l’utilizzo varia a seconda dell’età e del livello di istruzione. Ma anche la funzione e il reparto giocano un ruolo importante. Ci sono reparti in cui il valore aggiunto dell’IA è significativamente più alto rispetto ad altri reparti.
Quali sono i vantaggi di questo KPI?
Se hai autorizzato l’uso degli strumenti di intelligenza artificiale nella tua azienda e i tuoi dipendenti hanno accesso a ChatGPT, SwissGPT o Gemini, ma non li usano o li usano solo in misura molto limitata, potrebbe mancare una formazione adeguata. Anche se l’uso di ChatGPT sembra molto intuitivo per molti, non tutti i dipendenti sono consapevoli di come devono usare questi strumenti e, soprattutto, per quali applicazioni e richieste devono chiedere supporto all’IA.
Ogni nuovo strumento introdotto in azienda richiede un’adeguata formazione dei dipendenti. L’uso di ChatGPT richiede anche una formazione. Dai un’occhiata alla pagina del mio ChatGPT Starter Workshop.
Se la tua analisi rivela che i dipendenti utilizzano gli strumenti di IA anche se in realtà sono vietati, questo è un segno che i tuoi dipendenti sono disposti a usare gli strumenti di IA e dovresti cercare immediatamente di fornire ai tuoi colleghi gli strumenti adatti. La start-up svizzera AlpineAI, ad esempio, offre soluzioni di intelligenza artificiale molto sicure.
Con quale frequenza vengono utilizzati gli strumenti di intelligenza artificiale?
Il prossimo KPI importante è la frequenza di utilizzo. Qui puoi scoprire se l’uso di strumenti di intelligenza artificiale è già diventato una routine nella tua azienda o se è ancora una rarità. L’utilizzo varia a seconda del reparto.
Quali sono i vantaggi di questo KPI?
Quando si analizzano i valori relativi alla frequenza di utilizzo degli strumenti di IA, è bene notare che non saranno mai gli stessi in tutti i reparti. Ci sono reparti e aree di responsabilità in cui l’uso di strumenti di intelligenza artificiale è più importante, mentre in altri reparti il fattore umano gioca ancora un ruolo molto più importante.
È importante capire se i dipendenti che possono aspettarsi i maggiori incrementi di efficienza grazie all’uso di strumenti di intelligenza artificiale stiano effettivamente sfruttando questo potenziale. Allo stesso tempo, si dovrebbe assistere a un aumento dell’utilizzo degli strumenti di intelligenza artificiale da parte della maggior parte dei dipendenti. Se hai già offerto corsi di formazione sugli strumenti di intelligenza artificiale, i dati di utilizzo dovrebbero aumentare ancora in modo significativo.
Per quali richieste vengono utilizzati gli strumenti di intelligenza artificiale?
Quando ti viene chiesto il tipo di richiesta, puoi distinguere tra varie caratteristiche. Sono rilevanti le seguenti distinzioni:
1. casi d’uso
Si tratta delle richieste specifiche per le quali vengono utilizzati gli strumenti di IA. Ad esempio, vengono utilizzati per creare traduzioni, riassumere testi o generare post sui social media.
2. unicità delle richieste
La questione è se gli strumenti di IA vengono utilizzati principalmente per attività ripetitive e quindi vengono fatte sempre le stesse richieste, oppure se le intenzioni variano sempre e le richieste devono essere formulate nuovamente ogni volta.
Se le richieste sono ripetitive, potrebbe avere senso lavorare con GPT personalizzati invece di usare ChatGPT in generale. Per saperne di più, leggi il mio articolo sulle possibilità offerte dai GPT personalizzati. Se utilizzi strumenti come SwissGPT o Gemini, puoi creare dei modelli di prompt. Ad esempio, ho creato un modello di prompt per i casi aziendali di IA generativa.
3. quota di rischio per la sicurezza
Il rischio di protezione dei dati varia anche in base ai dipendenti che utilizzano gli strumenti di IA e agli scopi per cui vengono utilizzati. Nella maggior parte dei casi, l’uso di strumenti di intelligenza artificiale nel marketing funziona senza dati sensibili o personali. Tuttavia, se gli strumenti di intelligenza artificiale vengono utilizzati per la gestione delle risorse umane, il servizio clienti o la comunicazione interna, il rischio di sicurezza aumenta. Più alto è il rischio di mettere a repentaglio la protezione dei dati, più è importante fornire ai dipendenti informazioni e formazione adeguate. Allo stesso tempo, strumenti di AI sicuri come SwissGPT possono impedire completamente che i dati sensibili raggiungano terze parti.
Con quale frequenza vengono ottimizzati i suggerimenti?
I prompt sono gli input che inseriamo in uno strumento di intelligenza artificiale affinché questo completi un compito specifico per noi. L’elenco delle linee guida dei prompt suggerisce che inserire il prompt giusto non è sempre facile. Gli utenti spesso inseriscono un prompt in diverse varianti per ogni richiesta o ottimizzano il prompt originale finché il risultato non soddisfa le loro aspettative.
Dovresti misurare quante volte un prompt deve essere migliorato prima che il risultato possa essere utilizzato ulteriormente.
Quali sono i vantaggi di questo KPI?
Se, misurando il numero di ottimizzazioni dei prompt, ti accorgi che la maggior parte dei dipendenti ha bisogno di più di un’iterazione dei prompt, ti consiglio di organizzare dei workshop mirati sui prompt. Spesso bastano pochi suggerimenti per aumentare la qualità dei singoli suggerimenti.
Quanto è utile il risultato?
La cifra chiave per le iterazioni rapide comprende anche la valutazione dell’output. L’uso di questi strumenti di intelligenza artificiale è giustificato solo se gli utenti di SwissGPT, ChatGPT e Gemini utilizzano effettivamente i risultati.
Quali sono i vantaggi di questo KPI?
Se a questo punto noti che la maggior parte dei risultati degli strumenti di intelligenza artificiale non possono essere utilizzati ulteriormente, i motivi sono due:
- L’output non è abbastanza buono. In questo caso, il tuo team avrà bisogno di ulteriore formazione.
- L’output è stato creato senza un business case. Un numero sempre maggiore di utenti di strumenti di intelligenza artificiale effettua richieste e produce risultati che non hanno alcun collegamento concreto con l’azienda. Anche in questo caso, è fondamentale un’ulteriore formazione sulle applicazioni dell’IA.
Come si misura il successo degli strumenti di IA?
Ora sai quali KPI dovresti misurare, ma la domanda che sorge spontanea è come si possono misurare questi dati. Il noto strumento ChatGPT, ad esempio, non offre dashboard diretti con questi KPI. Per misurare il successo, quindi, hai solo la possibilità di chiedere ai tuoi dipendenti sotto forma di sondaggi di gruppo.
La startup svizzera AlpineAI ha riconosciuto questa lacuna molto presto e offre ai suoi clienti un’ampia gamma di dashboard e opzioni di analisi. I dipendenti con diritti di amministrazione possono monitorare i KPI di cui sopra direttamente tramite una dashboard in tempo reale.
Conclusione: misurare il successo degli strumenti di IA
In questo articolo hai imparato le seguenti 3 cose:
1. i KPI più importanti che devi considerare quando utilizzi gli strumenti di intelligenza artificiale sono i seguenti:
- Quali dipendenti utilizzano gli strumenti di intelligenza artificiale?
- Con quale frequenza vengono utilizzati gli strumenti di intelligenza artificiale?
- Per quali richieste vengono utilizzati gli strumenti di intelligenza artificiale?
- Con quale frequenza vengono ottimizzati i suggerimenti?
- Quanto è utile il risultato?
- Come si misura il successo degli strumenti di IA?
2. I KPI non possono sempre essere misurati subito. In alcuni casi sono necessarie ulteriori valutazioni e indagini sui dipendenti.
3 KPI da soli non bastano. Sono inoltre necessarie misure che aiutino a garantire il costante miglioramento dei KPI.
Vuoi saperne di più?
Sarò lieto di aiutarti a misurare e ottimizzare i tuoi KPI. Scrivimi.
Attendo con ansia le tue richieste di informazioni.
