L’intero articolo è disponibile anche come episodio podcast:
Attenzione! Il podcast è stato creato interamente dalla mia assistente AI sulla base dei miei contributi – non garantisco per i contenuti non corretti.
L’uso dell’intelligenza artificiale (AI) si è sviluppato rapidamente negli ultimi anni. In particolare, i modelli di intelligenza artificiale generativa, come ChatGPT, hanno aperto nuove possibilità per elaborare le informazioni, sviluppare idee e automatizzare i compiti. Tuttavia, per sfruttare appieno il potenziale di questi modelli, è fondamentale una strategia mirata di sollecitazione, ovvero la formulazione di input. In questo articolo ti presenterò tre metodi di prompt fondamentali e utilizzerò esempi specifici per mostrarti quando e come puoi usarli al meglio.
Non preoccuparti: molti dei metodi di richiesta già noti saranno mantenuti. Tuttavia, si stanno aggiungendo nuovi metodi e alcuni dei vecchi metodi possono essere abbreviati.
I tre metodi di richiesta centrale
1. prompt conversazionale
Il prompt conversazionale è particolarmente adatto ai modelli GPT classici e ai modelli di ragionamento. Utilizzi l’IA come sparring partner interattivo con cui sviluppare idee, elaborare nuovi concetti o discutere di questioni complesse.
Quando ha senso questo metodo?
- Se hai un nuovo compito da svolgere e non sai come iniziare.
- Se vuoi fare brainstorming con l’IA.
- Se hai una domanda per la quale non hai ancora una conoscenza di base sufficiente.
Esempio di richiesta:
“Voglio sviluppare una strategia di marketing per un’azienda di moda sostenibile. Quali aspetti devo prendere in considerazione? Fammi delle domande per perfezionare le mie idee”.
In questo caso, l’IA non solo risponde con una risposta, ma ti pone anche domande specifiche per sviluppare ulteriormente il tuo concetto.
2. assistente che chiede aiuto
Con il suggerimento dell’assistente, puoi utilizzare l’intelligenza artificiale come assistente per compiti ben definiti. Questo metodo funziona particolarmente bene con i classici modelli GPT e aiuta a delegare le attività ripetitive o che richiedono molto tempo. Per ottenere i migliori risultati, devi seguire alcune regole di base:
- Assegna un ruolo: Inizia il messaggio con una chiara descrizione del ruolo, ad esempio “Sei un copywriter esperto in campagne di marketing”.
- Descrivi il compito in modo dettagliato: Fornisci quanti più dettagli possibili in modo che l’IA capisca esattamente cosa ti aspetti.
- Imposta il risultato atteso: Definisce il formato o la struttura desiderata dell’output, ad esempio “Scrivi un’e-mail con un massimo di 200 parole”.
- Fornisci dati o contesti di esempio: Se possibile, fornisci testi di esempio o contesti specifici per migliorare la qualità della risposta.
- Fornisci ulteriori istruzioni: Se necessario, specifica alcuni requisiti, ad esempio “Usa un tono amichevole ma professionale”.
Un esempio di messaggio che applica queste regole potrebbe essere:
“Sei un copywriter esperto di business. Scrivi un’email professionale a un cliente che ha chiesto informazioni su un’offerta di consulenza. Il cliente è interessato a una collaborazione a lungo termine. L’email deve essere educata, chiara e formulata in modo professionale. Assicurati di sottolineare i vantaggi principali della nostra offerta e di evidenziare i passi successivi”.
Puoi trovare altri suggerimenti per i prompt nella mia guida ai prompt.
Seguendo queste regole di sollecitazione, puoi migliorare notevolmente l’efficacia delle tue richieste.
Quando ha senso questo metodo?
- Se sai già esattamente cosa devi fare, ma vuoi risparmiare tempo.
- Se vuoi automatizzare un’attività che altrimenti faresti da solo.
- Quando si tratta di generare formati di testo, traduzioni o riassunti.
3. ragionamento-provocazione
Il prompting di ragionamento è utilizzato principalmente per compiti molto complessi ed è adatto solo a modelli di ragionamento avanzati. Questo metodo utilizza le avanzate capacità logiche dell’IA per supportare decisioni fondate o analizzare problemi complessi. Per sfruttarne appieno il potenziale, dovresti utilizzare suggerimenti strutturati che includano un compito chiaro, aspettative definite e catene logiche di ragionamento.
- Formulare una definizione dettagliata del problema: Fornisci all’IA un compito chiaramente definito con le relative informazioni di base.
- Fai domande mirate: Invece di domande aperte, formula richieste specifiche, ad esempio “Crea un’argomentazione con tre punti a favore e tre contro”.
- Definisci il formato di output previsto: Specifiche come “Crea una panoramica decisionale sistematica con tabelle” aiutano l’IA a fornire risultati più precisi.
Esempio di richiesta: “Analizza l’impatto economico dell’aumento dell’inflazione sul mercato immobiliare. Considera i fattori economici, sociali e politici. Presenta la tua analisi in una panoramica strutturata con conclusioni chiare e opzioni d’azione”.
Puoi trovare altri consigli su come ragionare in uno dei miei ultimi post sull’uso di Deepseek e simili.
Quando ha senso questo metodo?
- Se hai bisogno di un’analisi basata sui dati o di un supporto alle decisioni.
- Se vuoi pensare a relazioni complesse in modo sistematico.
- Quando si tratta di conclusioni approfondite che vanno oltre il semplice riconoscimento dei modelli.
Esempio di richiesta:
“Analizza le seguenti tendenze di mercato per l’industria automobilistica e ricavane i possibili sviluppi futuri per i veicoli elettrici. Tieni conto dei fattori geopolitici, economici e tecnologici”.
In questo caso, l’IA utilizza le sue conoscenze basate sul ragionamento per effettuare analisi approfondite.
Confronto tra i metodi di richiesta
La seguente tabella fornisce una panoramica dei metodi più adatti ai vari casi d’uso.
| Metodo | Campo di applicazione | Vantaggio | Esempio di richiesta |
|---|---|---|---|
| Suggerimento conversazionale | Modelli GPT e modelli di ragionamento | Ideale per fare brainstorming e sparring | “Vorrei sviluppare una nuova idea imprenditoriale. Mi faccio domande specifiche per perfezionare la mia idea”. |
| Assistente di comando | Modelli GPT classici | Delega efficiente di compiti chiaramente definiti | “Sei un copywriter esperto. Scrivi un’e-mail professionale a un cliente che ha chiesto informazioni su un’offerta di consulenza”. |
| Ragionamento-provocazione | Solo per i modelli di ragionamento | Risolvere problemi complessi con un approccio logico | “Analizza l’impatto economico dell’aumento dell’inflazione sul mercato immobiliare e crea una panoramica decisionale strutturata”. |
Conclusione: trovare il giusto metodo di richiesta
La scelta del giusto metodo di stimolo dipende dal tuo obiettivo e dal modello in questione. Il prompt conversazionale è ideale per le discussioni aperte e il brainstorming, il prompt assistito consente di lavorare in modo efficiente e il prompt ragionato apporta un reale valore aggiunto alle questioni complesse. Prova i diversi metodi e adatta la tua strategia alle tue esigenze: è così che potrai ottenere il meglio dagli strumenti supportati dall’intelligenza artificiale!
Tieni presente che attualmente i modelli di ragionamento consumano ancora molta energia e tempo e sono quindi generalmente molto costosi. Quindi, se non hai bisogno dei vantaggi di questo metodo, scegli un altro modello e un altro metodo di richiesta.
Altre domande
Questo articolo ti ha dato spunti di riflessione e hai altre domande? Oppure stai cercando un supporto generale con l’utilizzo di AI, ChatGPT, Deepseek e chatbot?
Sono sempre felice di ricevere i tuoi messaggi, preferibilmente tramite messaggio WhatsApp o e-mail.
Questo articolo è disponibile anche come episodio podcast
Attenzione! Il podcast è stato creato interamente dalla mia assistente AI sulla base dei miei contributi – non garantisco per i contenuti non corretti.
