Che cos’è l’IA generativa?

L’Intelligenza Artificiale Generativa (IA) è una forma avanzata di IA che permette alle macchine di generare autonomamente contenuti come testi, immagini, musica e persino video che possono essere molto simili a quelli degli esseri umani. A differenza dei sistemi di IA tradizionali, che sono programmati per eseguire compiti specifici in base ai dati che gli vengono forniti, l’IA generativa impara da una serie di dati a creare contenuti nuovi e originali che non esistevano prima. Ciò è possibile grazie a complessi algoritmi che consentono all’IA di comprendere e applicare in modo creativo modelli, stili e contesti. Dalla creazione di media personalizzati allo sviluppo di soluzioni innovative in campo medico e, naturalmente, in altri settori. Attualmente crediamo che questa tecnologia abbia il potenziale per trasformare non solo il modo in cui lavoriamo, ma anche il modo in cui pensiamo in modo creativo e guidiamo l’innovazione. In questo contesto, anche il settore sanitario come lo conosciamo oggi sta affrontando grandi cambiamenti.

Perché il mercato dell’assistenza sanitaria dovrebbe impegnarsi con l’IA generativa?

L’IA generativa sta cambiando il ruolo degli specialisti nella società in molti settori. Questo vale anche per i professionisti del settore sanitario. L’IA generativa ha il potenziale per rivoluzionare il modo in cui vengono trattate le malattie, sviluppati i nuovi farmaci e adattati i trattamenti ai singoli pazienti. Inoltre, cambierà radicalmente il lavoro quotidiano di medici, infermieri e altri operatori sanitari, nonché la loro reputazione nella società. Nell’articolo sull’IA generativa nel settore sanitario troverai applicazioni molto ampie dell’IA generativa nel settore sanitario. Nell’articolo sull’IA generativa nel percorso del paziente, troverai applicazioni specifiche dell’intelligenza artificiale lungo il percorso del paziente.

Sono convinto che le qualità umane come la compassione, la comunicazione e l’istinto stiano diventando sempre più importanti e diventeranno un vantaggio competitivo decisivo sul mercato del lavoro nel mondo della sanità. Mentre i compiti ripetitivi vengono sempre più spesso svolti dall’IA generativa, le competenze (inter)umane giocano un ruolo sempre più importante.

L’organizzazione sanitaria AI

Nel seguente articolo vorrei mostrarti un esempio di come un’intera organizzazione sanitaria – in questo caso uno studio medico – potrebbe utilizzare l’IA generativa in tutti i processi e i dialoghi.

1. pratica del marketing

Quasi tutti gli studi medici hanno un sito web con varie informazioni e immagini sullo studio. Sempre più studi medici sono attivi anche su canali di social media popolari come Instagram. Alcuni studi scrivono anche un blog per i loro pazienti o inviano regolarmente delle newsletter. Questi sono i classici processi e attività in cui l’IA generativa può accompagnare o supportare i dipendenti. L’intelligenza artificiale generativa può anche aiutare a creare le immagini.

2. prendere appuntamenti con i pazienti

Sempre più studi medici utilizzano già Voicebot al telefono per rispondere automaticamente alle richieste frequenti dei pazienti. Anche fissare un appuntamento è un dialogo verbale che può essere automatizzato tramite un modulo sul sito web o un voicebot al telefono. Con un modulo sul sito web, questa applicazione di solito non ha nemmeno bisogno di un AI. Tuttavia, se si tratta di un bot vocale avanzato, è necessario utilizzare l’intelligenza artificiale generativa.

3. ammissione del paziente

Quando i nuovi pazienti arrivano in studio, di solito hanno molte domande. Anche lo studio medico ha bisogno di una serie di informazioni da parte del paziente. Ad esempio, un chatbot intelligente con AI generativa può semplificare il processo di ammissione dei pazienti. Può registrare le informazioni del paziente in modo strutturato e fornire al personale curante un riepilogo delle informazioni più importanti del paziente.

4. formazione dei dipendenti

Anche la formazione dei dipendenti è un argomento importante nelle aziende sanitarie. Potrebbe trattarsi di un’ulteriore formazione su argomenti specifici (ad esempio, modifiche alla legislazione senza nuove opzioni terapeutiche) o dell’inserimento di nuovi dipendenti. Anche i primi studi medici, come quello di Thomas Müller di Schaffhausen, hanno iniziato a utilizzare strumenti di IA generativa a scopo di formazione. La piattaforma di microapprendimento eggheads.ai è uno strumento molto conosciuto, soprattutto in Svizzera, che offre una formazione di chat learning sia basata su regole che su AI con i contenuti dell’azienda stessa.

5. nel trattamento

Durante il trattamento, i medici usano spesso Internet per interrogare rapidamente i singoli argomenti. Ad esempio, chiedere informazioni sugli ingredienti attivi di farmaci rari o sugli effetti collaterali di farmaci sconosciuti. Mentre un tempo queste ricerche venivano effettuate soprattutto con Google o altri database, oggi possono essere effettuate anche con strumenti come ChatGPT. Il medico può utilizzare il linguaggio naturale per chiedere a ChatGPT di cercare informazioni e persino di determinare il tipo di contenuto in uscita.

6. diagnosi

Il medico curante è sempre pienamente responsabile della diagnosi. Tuttavia, l’IA generativa può integrare il processo diagnostico e renderlo più efficiente. L’IA generativa può avere accesso a una grande quantità di trattamenti o diagnosi precedenti e trasferire questa conoscenza a nuovi trattamenti e problemi. L’intelligenza artificiale generativa può anche confrontare le immagini a raggi X e ricavarne delle diagnosi.

7. segnalazione

La creazione di vari tipi di rapporti, documentazione o lettere di rinvio è di solito un’attività amministrativa nelle aziende sanitarie che richiede molto tempo, spesso è persino obbligatoria per motivi normativi e non è un’attività preferita da tutti i dipendenti. Gli strumenti con IA generativa possono ora occuparsi della creazione di documenti. Il personale medico di solito deve solo inserire i punti chiave e l’output desiderato e l’IA generativa genera il testo. Naturalmente, il rispetto della protezione dei dati è essenziale in questo caso e i dati dei pazienti non devono mai essere divulgati a terzi senza essere stati richiesti. Tuttavia, esistono validi metodi tecnici con cui uno studio medico può utilizzare l’IA generativa nel rispetto delle normative sulla protezione dei dati, aumentando la produttività e sollevando i dipendenti da compiti amministrativi.

8. rispondere a ulteriori domande

Molti pazienti contattano nuovamente lo studio dopo il trattamento o la visita per porre ulteriori domande. Molte di queste domande possono essere automatizzate o almeno parzialmente automatizzate con l’aiuto dell’IA generativa. L’intelligenza artificiale può rispondere alle domande dei pazienti 24 ore su 24 e i pazienti non hanno tempi di attesa. Allo stesso tempo, il personale medico ha più tempo per altre attività in cui le competenze umane sono più importanti.

9. accompagnare il paziente

Non tutti i trattamenti vengono completati dopo una sola visita dal medico. L’IA generativa può essere utilizzata per creare piani di trattamento approfonditi. Non è interessante solo la creazione di misure specifiche, ma anche il modo in cui queste vengono comunicate. L’intelligenza artificiale generativa può adattarsi in modo individuale e specifico a diversi gruppi target e comunicare "a livello degli occhi", per così dire. I pazienti sentono di essere indirizzati in modo molto più preciso e sono generalmente più motivati a seguire le istruzioni del medico.

Come posso trovare la giusta applicazione di IA generativa?

Qui sopra ho presentato nove modi in cui uno studio medico potrebbe utilizzare l’IA generativa in vari momenti. Se questa azienda sanitaria funzionasse allo stesso modo, probabilmente sarebbe lo studio del futuro. Finora è stato più comune che le organizzazioni sanitarie scegliessero da sole le singole applicazioni e imparassero dall’esperienza a piccoli passi.

Il mio ultimo corso di formazione sull’organizzazione sanitaria del futuro ti offre una buona panoramica sulla varietà di strumenti diversi, le informazioni più importanti sulla protezione dei dati e serve come base per selezionare l’applicazione di IA generativa nella tua azienda. Puoi trovare tutte le informazioni sullo studio medico e sull’ospedale del futuro a questo link.

Domande sul seminario "L’organizzazione sanitaria del futuro"

Quali sono gli obiettivi del workshop sull’AI?

Dopo il workshop, saprai quali opportunità offre l’IA generativa alle organizzazioni sanitarie, quali sono le possibili applicazioni e quali sono i limiti dell’IA generativa oggi (e in futuro). Sai come trovare le giuste soluzioni di IA generativa per la tua organizzazione sanitaria e come misurare il successo di queste nuove soluzioni. Sarai in grado di introdurre gli strumenti di IA generativa appropriati nel tuo studio, ospedale o organizzazione di assistenza e di consentire ai tuoi dipendenti di utilizzare i nuovi strumenti. Conosci le nozioni di base più importanti sull’IA generativa, la protezione dei dati, il prompting e l’etica.

Che dire dell’IA generativa e della protezione dei dati?

Naturalmente, ti mostreremo solo gli strumenti che potrai utilizzare senza violare le norme sulla protezione dei dati. Ti forniremo tutte le informazioni importanti sulla protezione dei dati e ti mostreremo cosa devi tenere a mente per evitare di mettere a repentaglio qualsiasi legge o standard etico.

Chi è il gruppo target del workshop?

Rivolgiamo la nostra offerta di AI a tutti i medici, gli ospedali e le altre istituzioni sanitarie. Questi includono: Studi medici, ospedali, cliniche diurne, strutture di assistenza, studi di bellezza e benessere, psicologi, medicina estetica, strutture di medicina alternativa, strutture di medicina alternativa, studi cosmetici.

La mia azienda ha bisogno di così tanti strumenti di IA generativa?

In nessun caso il tuo studio ha bisogno di tutti gli strumenti di IA generativa in una volta sola. Ti mostreremo cosa è possibile fare e come scegliere lo strumento giusto per te tra i tanti disponibili.

Di quali conoscenze preliminari ho bisogno?

Non sono necessarie conoscenze pregresse. Tuttavia, una conoscenza generale degli argomenti e degli strumenti digitali costituisce un vantaggio.

Devo acquistare una licenza per ogni strumento?

No, non è necessario acquistare una singola licenza. Abbiamo tutte le licenze per il workshop. Ti daremo istruzioni su quali licenze ti servono per l’introduzione.

Altre risorse

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