*Questoarticolo è basato su un video di YouTube di Sophie Hundertmark, esperta nell’uso dell’intelligenza artificiale con particolare attenzione ai chatbot e alle applicazioni strategiche dell’intelligenza artificiale nelle aziende e nelle istituzioni pubbliche. Sophie è ricercatrice e docente presso l’Università di Scienze Applicate e Arti di Lucerna e sta svolgendo un dottorato in IA conversazionale presso l’Università di Friburgo. Il testo del blog è stato creato utilizzando un modello GPT personalizzato che è stato addestrato in base al contenuto del video, allo stile linguistico e all’esperienza di Sophie. Ne risultano articoli fondati e aggiornati, basati sull’esperienza di Sophie Hundertmark.
Puoi trovare il link al video alla fine di questo articolo.
Visibilità AI significa che il tuo marchio, i tuoi contenuti o i tuoi prodotti appaiono nelle risposte dei sistemi AI come ChatGPT, Gemini, Claude o Perplexity. Quindi non si tratta più solo di posizionarsi su Google per determinate parole chiave. Il fattore decisivo è che tu diventi parte della risposta che gli utenti ricevono da un grande modello linguistico.
Questo sta cambiando il modo in cui le aziende devono pensare alla visibilità. In passato, si inseriva una query di ricerca in Google, appariva un elenco di link e gli utenti cliccavano sui vari siti web. Oggi le persone spesso formulano l’intero problema in uno strumento di IA. Chiedono consigli, confrontano i fornitori o vengono guidati passo dopo passo nella scelta.
Per le aziende, questo significa che non è più sufficiente apparire semplicemente come un link. Devi apparire come una fonte pertinente, affidabile e utile nelle risposte dell’AI.
Perché l’AI Visibility non è semplicemente la SEO classica
La SEO rimane importante. Ma l’AI Visibility va oltre.
La SEO classica si concentra spesso sulle parole chiave, sulle classifiche e sui click. La visibilità dell’intelligenza artificiale riguarda piuttosto la rilevanza del contenuto di un’intera domanda o del percorso del cliente. Gli utenti non solo inseriscono termini di ricerca brevi come "comprare magneti", ma formulano anche domande più complesse come:
"Qual è il magnete più adatto per attaccare qualcosa alla parete?".
Oppure:
"Quali sono i fornitori di magneti forti consigliati?".
I sistemi di intelligenza artificiale cercano quindi di generare una risposta adeguata da una grande quantità di informazioni disponibili. Chiunque venga menzionato in questa risposta riceve una nuova forma di visibilità.
Come i modelli linguistici di grandi dimensioni valutano i contenuti
I Large Language Models, in breve LLM, funzionano tramite calcoli di probabilità. Non "pensano" come gli esseri umani e non sanno se una risposta è corretta. Al contrario, calcolano quali parole, informazioni e fonti possono corrispondere alla query in questione.
Ciò significa che i sistemi di intelligenza artificiale possono fornire risposte utili, ma possono anche commettere errori. È quindi importante che le aziende capiscano quali segnali contribuiscono a far sì che i contenuti vengano classificati come rilevanti dai sistemi di intelligenza artificiale.
Questi includono, tra gli altri:
- Autorità: il tuo sito o marchio viene percepito come una fonte importante.
- Fiducia: I tuoi contenuti appaiono seri, comprensibili e credibili.
- Pertinenza: Il tuo contenuto si adatta esattamente alla domanda o al problema del gruppo target.
- Aggiornamento: le informazioni sono aggiornate.
- Menzioni frequenti: Il tuo marchio o i tuoi contenuti appaiono in diversi luoghi rilevanti del web.
I diversi tipi di prompt
Quando si analizza la visibilità dell’intelligenza artificiale, è utile distinguere tra diversi tipi di suggerimenti.
I suggerimenti generali sono domande come "Cos’è la visibilità dell’AI?" o "Nomina un fornitore per …". Queste domande sono molto ampie e spesso difficili da ottimizzare in modo specifico.
I suggerimenti informativi vanno più nella direzione della spiegazione. Ad esempio: "Come funziona la visibilità dell’AI?" o "Come posso ottimizzare il mio sito web per i sistemi AI?". Spesso questi contenuti si trovano già nelle FAQ, negli articoli del blog o nelle pagine di consulenza.
I messaggi transazionali sono particolarmente interessanti per le aziende. Qui gli utenti chiedono informazioni specifiche su fornitori, prodotti o soluzioni. Ad esempio: "Qual è il fornitore migliore per …?" o "Quale soluzione mi consigliate per il mio problema?".
Le richieste competitive si riferiscono a confronti. Gli utenti vogliono sapere qual è il fornitore più adatto, quale soluzione ha più senso o quali sono le differenze tra le varie opzioni.
È qui che l’AI Visibility diventa commercialmente rilevante. Questo perché gli utenti sono spesso molto vicini a prendere una decisione.
Perché il traffico AI può essere particolarmente prezioso
Gli utenti che arrivano al tuo sito web tramite i sistemi di intelligenza artificiale spesso hanno già lavorato intensamente al loro problema. Hai fatto domande, esaminato opzioni e ricevuto raccomandazioni. Quando arrivano sul tuo sito web, spesso sono molto più avanti nel loro percorso decisionale rispetto agli utenti tradizionali di Google.
Ciò rende questo traffico particolarmente prezioso. Non si tratta solo di un maggior numero di visitatori, ma di visitatori più informati che hanno già un interesse concreto.
Allo stesso tempo, gli sviluppi attuali mostrano che anche i siti che non sono fortemente rappresentati nella classica ricerca organica possono diventare visibili. Ciò significa che l’AI Visibility apre nuove opportunità, anche al di là delle classiche classifiche SEO.
La visibilità dell’intelligenza artificiale influisce sull’intero percorso del cliente
Un punto importante è: la visibilità dell’AI non inizia solo poco prima dell’acquisto.
Gli utenti pongono domande ai sistemi di intelligenza artificiale in una fase molto precoce. Descrivono un problema, cercano soluzioni, confrontano le opzioni e poi si informano su fornitori specifici. Le domande possono sorgere anche dopo l’acquisto, ad esempio per quanto riguarda l’uso, la cura o la risoluzione di problemi.
Il percorso del cliente può assomigliare a questo, ad esempio:
- Un utente descrive un problema generale.
- L’intelligenza artificiale suggerisce diverse soluzioni.
- L’utente chiede i prodotti o i fornitori adatti.
- L’IA confronta le opzioni.
- L’utente finisce per visitare un sito web.
- In seguito, l’utente pone ulteriori domande sull’applicazione o sull’utilizzo.
Per le aziende, questo significa che hai bisogno di contenuti per tutte le fasi di questo viaggio. Non solo pagine di prodotti, ma anche guide, confronti, FAQ, esempi di applicazione e contenuti che rafforzano la fiducia.
La visibilità dell’intelligenza artificiale è importante anche per l’employer branding
La visibilità dell’intelligenza artificiale non riguarda solo le vendite e il marketing. Può anche svolgere un ruolo importante nell’employer branding.
I potenziali candidati possono chiedere ai sistemi di intelligenza artificiale quali datori di lavoro di un settore sono interessanti, quali aziende rappresentano determinati valori o quali aziende offrono buone opportunità di sviluppo. Se il tuo marchio non compare in queste risposte, potresti perdere visibilità presso i talenti interessati.
La visibilità dell’intelligenza artificiale non deve quindi essere vista solo come un argomento di vendita. Si tratta della percezione digitale del tuo marchio nel suo complesso.
Perché le aziende dovrebbero agire subito
Il comportamento degli utenti sta già cambiando in modo significativo. Sempre più persone utilizzano i sistemi di intelligenza artificiale per trovare informazioni, prendere decisioni o confrontare i fornitori.
Allo stesso tempo, molte aziende stanno già lavorando per migliorare la loro visibilità nelle risposte dell’AI. Se inizi ora, puoi acquisire esperienza fin da subito, riconoscere le lacune e costruire contenuti in modo mirato.
Non ha senso concentrarsi su un solo strumento come ChatGPT, Claude o Perplexity. L’uso cambia costantemente, gli strumenti si evolvono e gli utenti passano da un sistema all’altro. È meglio adottare un approccio olistico ai principi fondamentali dell’AI Visibility.
Il processo: analizzare, stabilire le priorità, ottimizzare, misurare
AI Visibility non è un progetto unico. È un processo continuo.
Il primo passo è l’analisi. Devi capire in quali domande, argomenti e richieste il tuo brand è già visibile e dove ci sono ancora delle lacune.
Segue la definizione delle priorità. Non tutte le lacune sono ugualmente importanti. Il fattore decisivo è rappresentato dagli argomenti particolarmente rilevanti per il tuo gruppo target, i tuoi prodotti e i tuoi obiettivi commerciali.
Il passo successivo è l’ottimizzazione. I contenuti vengono creati, rivisti, ampliati o meglio distribuiti. Non si tratta solo dei testi del tuo sito web, ma anche delle menzioni, delle fonti esterne e dell’affidabilità generale del tuo marchio.
Infine, vengono effettuate le misurazioni. Quali contenuti appaiono nelle risposte dell’AI? Dove si parla di te? Quali domande portano alla visibilità? E dove c’è ancora bisogno di ottimizzazione?
Poi il processo ricomincia: analizzare, stabilire le priorità, ottimizzare e misurare.
Conclusione: la visibilità dell’AI sta diventando la nuova base della visibilità digitale
L’AI Visibility sta cambiando il modo in cui le aziende vengono trovate online. Non è più sufficiente guardare ai motori di ricerca tradizionali e alle parole chiave. Gli utenti fanno domande più complesse, trascorrono più tempo nei sistemi di intelligenza artificiale e si aspettano risposte dirette e utili.
Questo rappresenta una grande opportunità per le aziende. Chi crea contenuti pertinenti, affidabili e ben strutturati può diventare visibile nelle risposte dell’AI e accompagnare gli utenti lungo l’intero customer journey.
Il passo più importante è iniziare subito: analizzare, identificare le lacune, migliorare i contenuti in modo mirato e controllare regolarmente la propria visibilità.
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