Che cos’è l’IA generativa?

L’Intelligenza Artificiale Generativa (IA) è una forma avanzata di IA che permette alle macchine di generare autonomamente contenuti come testi, immagini, musica e persino video che possono essere molto simili a quelli degli esseri umani. A differenza dei sistemi di IA tradizionali, che sono programmati per eseguire compiti specifici in base ai dati che gli vengono forniti, l’IA generativa impara da una serie di dati a creare contenuti nuovi e originali che non esistevano prima. Ciò è possibile grazie a complessi algoritmi che consentono all’IA di comprendere e applicare in modo creativo modelli, stili e contesti. Dalla creazione di media personalizzati allo sviluppo di soluzioni innovative in campo medico e, naturalmente, in altri settori. Attualmente crediamo che questa tecnologia abbia il potenziale per trasformare non solo il modo in cui lavoriamo, ma anche il modo in cui pensiamo in modo creativo e guidiamo l’innovazione. In questo contesto, anche il settore sanitario come lo conosciamo oggi sta affrontando grandi cambiamenti.

Perché il mercato dell’assistenza sanitaria dovrebbe impegnarsi con l’IA generativa?

L’IA generativa sta cambiando il ruolo dei professionisti nella società in molti settori. Questo vale anche per i professionisti del settore sanitario. L’IA generativa ha il potenziale per rivoluzionare il modo in cui vengono trattate le malattie, sviluppati nuovi farmaci e adattati i trattamenti ai singoli pazienti. Inoltre, cambierà radicalmente il lavoro quotidiano di medici, infermieri e altri operatori sanitari, nonché la loro reputazione nella società.

Sono convinto che le qualità umane come la compassione, la comunicazione e l’istinto stiano diventando sempre più importanti e diventeranno un vantaggio competitivo decisivo sul mercato del lavoro nel mondo della sanità. Mentre i compiti ripetitivi vengono sempre più spesso svolti dall’IA generativa, le competenze (inter)umane giocano un ruolo sempre più importante.

In che modo l’IA generativa può essere utilizzata nell’assistenza sanitaria?

L’IA generativa come assistente diagnostico

L’IA generativa può aiutare a diagnosticare le malattie interpretando i dati e fornendo approfondimenti chiari e dettagliati su ciò che si conosce del paziente. Ad esempio, può essere utilizzato per analizzare centinaia di immagini a raggi X, risonanze magnetiche e TAC e fornire rapidamente una sintesi statistica dei risultati. Questo porterà a diagnosi più accurate e basate sui dati. Puoi quindi utilizzare questi risultati e analisi, combinarli con la tua esperienza e le tue impressioni umane e ricavare le misure appropriate per il paziente. È qui che entrano in gioco le competenze umane. Soprattutto quando si tratta di comunicare la diagnosi in modo appropriato al paziente.

Automazione delle attività amministrative e di routine

Lo vedo già molto utilizzato negli ospedali e negli studi medici.

I professionisti del settore medico, in particolare, stanno iniziando a utilizzare l’IA generativa per le attività amministrative ripetitive e di routine che si svolgono quotidianamente. I compiti che devono essere portati a termine ma che richiedono poca empatia da parte dell’uomo possono essere automatizzati con l’IA generativa e tu avrai più tempo per i compiti rilevanti per l’uomo. Questo può includere anche le chiacchiere con il paziente, che spesso giocano un ruolo importante oltre al puro trattamento medico. Dalla gestione e l’aggiornamento delle cartelle cliniche dei pazienti alla programmazione degli appuntamenti, l’IA generativa può già portare un significativo valore aggiunto e un risparmio di tempo. L’articolo IA generativa per i referti medici ti offre un esempio di come ChatGPT possa essere utilizzato per creare documentazione sanitaria.

IA generativa per la generazione di dati nella ricerca farmacologica

Non sono ancora stato coinvolto in prima persona nelle applicazioni di ricerca, ma ho ascoltato molte presentazioni sull’argomento. Ad esempio, all’ultimo Trend Days Health di Lucerna.

Le stesse capacità che consentono all’IA generativa di creare testi e script possono essere utilizzate anche per sviluppare nuovi farmaci e vaccini da sottoporre a sperimentazione clinica. Questo può accelerare notevolmente lo sviluppo di nuovi farmaci. Tuttavia, l’uso corretto dell’IA e la successiva verifica dei risultati da parte di persone che hanno familiarità con questi settori sembrano essere importanti in questo caso.

Il World Economic Forum ha pubblicato un interessante articolo su come i Large Language Models (LLM) possono integrare e ottimizzare la generazione di dati nel settore sanitario.

L’IA generativa viene già utilizzata sempre più spesso per creare dati sintetici generati artificialmente per imitare le informazioni reali. Questo è particolarmente utile in situazioni in cui i dati di formazione sono scarsi, come nel caso di malattie rare o di minoranze nella popolazione. Può anche ridurre le misure di sicurezza e di privacy che gli operatori sanitari devono normalmente adottare quando lavorano con i dati reali dei pazienti.

Tra l’altro, i dati sintetici possono essere utilizzati anche per simulare scenari sanitari come pandemie o l’emergere di organismi resistenti agli antibiotici che potrebbero causare una crisi sanitaria globale.

Quali sono i rischi da considerare con l’IA generativa nel settore sanitario?

Considerazioni sulla protezione dei dati

Oltre a tutti i vantaggi che l’IA generativa apporterà al settore sanitario nel lungo termine, le nuove tecnologie pongono anche nuove sfide, soprattutto per quanto riguarda la protezione dei dati.

Uno dei motivi è che la maggior parte dei casi d’uso prevede l’utilizzo di dati personali. È quindi estremamente importante proteggersi da fughe di dati, perdite e violazioni. L’hosting su server propri o su server conformi alla legislazione nazionale sulla protezione dei dati è una prima misura importante.

Quando si utilizzano modelli linguistici come ChatGPT, i dati vengono memorizzati negli Stati Uniti. Questo è un motivo in più per molte persone e aziende per affidarsi a soluzioni sicure come SwissGPT o modelli open source.

Considerazioni etiche

Quando si utilizza l’IA generativa, la tecnologia viene utilizzata in parte anche per prendere decisioni. In tal caso, è importante che questo venga comunicato in modo trasparente a tutti i soggetti coinvolti. Spesso è necessario fornire ulteriori spiegazioni al gruppo target. Una volta persa la fiducia dei tuoi pazienti a causa della mancanza di trasparenza, sarà difficile riconquistarla. Si raccomanda pertanto una comunicazione aperta e onesta con ulteriori spiegazioni.

Quali tendenze future porterà l’IA generativa nel settore sanitario?

I medici, gli infermieri e gli altri operatori sanitari sono, a mio avviso, più protetti dal rischio di essere sostituiti dall’IA rispetto a molte altre persone. Il tuo lavoro richiede l’esecuzione di molte abilità umane a un livello avanzato che le macchine non saranno presto in grado di imitare.

L’intuizione e l’esperienza giocano un ruolo importante nella medicina e questo non cambierà. Tuttavia, l’intelligenza artificiale ti offre l’opportunità di ridefinire il tuo modo di lavorare e persino il tuo ruolo nella società.

Il fatto che sempre più compiti ripetitivi saranno probabilmente sostituiti dall’IA significa che avrai più tempo per lavorare direttamente con i pazienti. Sospetto che porterà a nuove specializzazioni. Da un lato, crescerà la necessità di personale clinico che si concentri sulle diagnosi supportate dall’IA, sulla medicina guidata dai dati e sull’IA etica; dall’altro, torneranno alla ribalta competenze umane come l’empatia.

In definitiva, la nostra sanità (occidentale) continuerà a ruotare intorno all’empatia, alla compassione e al tocco umano. L’IA generativa offre l’opportunità di espandere queste qualità in modo da rendere i professionisti del settore, te compreso, ancora più indispensabili per la società.

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