Cosa sono i suggerimenti?

I prompt sono domande o richieste che vengono poste a un chatbot o a un Large Language Model (LLM) per fare richieste specifiche per la generazione di risposte. Vengono utilizzati per fornire al modello informazioni aggiuntive e un contesto che gli consenta di generare risposte più accurate e pertinenti. I prompt sono utilizzati per insegnare al modello, nel caso dei chatbot, come il chatbot dovrebbe rispondere a determinate richieste o istruzioni.

I prompt possono presentarsi in varie forme, a seconda dei requisiti del caso d’uso. Possono specificare una certa formattazione o struttura, contenere determinate parole o frasi chiave o fornire istruzioni specifiche. La qualità e la precisione dei suggerimenti hanno un’influenza diretta sulla qualità delle risposte generate. I suggerimenti ben progettati aiutano il modello a estrarre le informazioni desiderate dall’input e a generare risposte coerenti e significative.

Dopo il lancio del noto chatbot ChatGPT, l’importanza dei suggerimenti è aumentata ancora una volta in modo significativo.

Puoi leggere di più sui Prompt di ChatGPT in uno dei miei ultimi post.

Che cos’è l’ingegneria Prompt?

L’ingegneria dei prompt si riferisce al processo di creazione, sviluppo e ottimizzazione dei prompt da utilizzare con i chatbot o i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Comporta la progettazione strategica di domande o suggerimenti per ottenere le risposte e i comportamenti desiderati dal modello.

L’ingegneria dei prompt prende in considerazione diversi aspetti, come la formulazione dei prompt, la definizione del contesto, la considerazione delle sfumature linguistiche e l’integrazione di requisiti o restrizioni specifiche. L’obiettivo è quello di creare prompt chiari, precisi e ben strutturati che aiutino il modello a catturare le informazioni desiderate e a generare risposte corrette.

Una parte importante dell’ingegneria dei prompt è anche quella di testare e iterare i prompt per verificarne l’efficacia e apportare eventuali modifiche. Sperimentando diverse formulazioni e contesti, le prestazioni del modello possono essere migliorate per fornire risposte accurate e pertinenti alle domande poste.

Così come l’argomento “prompt” è diventato molto più importante dopo il rilascio di ChatGPT, anche l’esperienza dell’ingegneria dei prompt è diventata molto importante negli ultimi mesi. Ad oggi, non esistono quasi programmi di formazione “ufficiali” per apprendere da zero le competenze dell’ingegneria di pronto intervento. Ma ci sono sempre più persone che, grazie ai propri test e ai primi esperimenti, riescono a padroneggiare in modo sempre più affidabile le abilità legate all’ingegneria di emergenza.

Che ruolo ha l’ingegneria dei messaggi per i chatbot?

Anche i prompt giocano un ruolo importante nello sviluppo dei chatbot.

Il prerequisito è che si tratti di un chatbot che utilizza un LLM. Puoi scoprire cosa significa esattamente un chatbot con LLM nel mio articolo sui chatbot con IA generativa. Un chatbot che lavora con l’aiuto di un LLM accede innanzitutto a fonti di conoscenza o a dati di formazione predefiniti. Senza ulteriori comandi o richieste, formulerà la sua risposta sulla base dei dati di addestramento. Il chatbot non tiene conto di altre “regole” nella prima fase. È qui che entra in gioco l’ingegneria tempestiva. Con l’aiuto dell’ingegneria del prompt o grazie ad appositi prompt, il chatbot riceve istruzioni specifiche oltre ai dati di formazione generale su come deve comportarsi e su cosa deve essere considerato quando genera la risposta oltre alle conoscenze generali. Senza richieste ben formulate, il chatbot di solito fornisce solo risposte molto generiche.

Quali sono i vantaggi dell’ingegneria immediata per i chatbot?

• Miglioramento della qualità delle risposte: i buoni prompt aiutano i chatbot a raccogliere e analizzare informazioni accurate sulla domanda posta, consentendo loro di prendere decisioni migliori e fornire risposte più precise.
• Efficienza: più il messaggio è dettagliato e preciso, più il chatbot lavora in modo efficiente e più velocemente può prendere decisioni e rispondere alle richieste.
• Tonalità appropriata: suggerimenti appropriati aiutano il chatbot a trovare la giusta tonalità e questo aumenta l’esperienza del cliente.
• Più sicurezza: con i giusti suggerimenti, puoi evitare che il chatbot commetta errori o metta a rischio la protezione dei dati.

Migliori pratiche: Ingegneria dei prompt per i chatbot

Un esempio di suggerimento in un contesto di consulenza potrebbe essere: “Formula sempre le risposte nella forma ‘tu’ con l’obiettivo di convincere il cliente ad acquistare un altro prodotto”.

Un altro esempio potrebbe essere il seguente suggerimento, che potrebbe essere particolarmente rilevante in relazione alla legge sulla protezione dei dati: “Se il cliente fornisce i dati del suo conto, fai prima notare le linee guida sulla protezione dei dati e non inoltrare la richiesta finché il cliente non avrà contrassegnato l’avviso come accettato”.

Il “problema” del chatbot che dà una risposta anche se non ha le conoscenze necessarie per rispondere correttamente alla domanda potrebbe essere risolto con una richiesta del tipo “Se riconosci che la domanda non rientra nella tua base di conoscenze, inoltra la conversazione a un dipendente”.

Conclusione: l’ingegneria dei prompt per i chatbot sta diventando sempre più importante

Anche l’ingegneria dei tempi sta assumendo un ruolo sempre più importante nel contesto dei chatbot. Se il tuo chatbot utilizza l’intelligenza artificiale generativa o genera le sue risposte con l’aiuto di un modello linguistico di grandi dimensioni, devi assolutamente utilizzare Prompt Engineering.

È normale che i messaggi vengano adattati e ottimizzati durante la fase di test fino a quando il chatbot non raggiunge la qualità di risposta desiderata.

Le capacità dell’ingegneria di prompt sono ancora molto nuove. Trovare dipendenti che abbiano acquisito tutte queste competenze è attualmente quasi impossibile. È molto più importante che tu acquisisca subito un’esperienza iniziale con l’ingegneria del prompt e che l’ingegneria del prompt diventi una parte importante del tuo progetto complessivo di chatbot.

Ulteriori dettagli su Prompt Engineering?

Negli ultimi mesi ho avuto modo di acquisire una certa esperienza nel campo dell’ingegneria dei prompt per i chatbot. Sono felice di trasmettere questa esperienza. Puoi semplicemente inviarmi un messaggio WhatsApp o un’e-mail e fisseremo un appuntamento.