Insieme alla mia comunità “ai-zurich”, organizzo una volta all’anno la conferenza AI for Business a Zurigo.
Sul nostro sito web ai-zurich.ch informiamo i visitatori del sito durante tutto l’anno sul programma, sui relatori invitati e su qualsiasi altro aggiornamento. In ogni pagina è presente un pulsante che rimanda alla landing page per l’acquisto dei biglietti.
Ma quando gli utenti arrivano alla pagina di acquisto dei biglietti, in molti casi cambiano idea e non ordinano il biglietto o decidono di aspettare e vedere…
Con un chatbot nella pagina dei biglietti, sono riuscito a raddoppiare il numero di conversioni, cioè il numero di acquisti di biglietti, in un breve lasso di tempo.
La piccola finestra di chat si apre solo quando un utente rimane sul sito per più di due secondi. Il motivo è che l’utente deve prima avere il tempo di acquistare un biglietto senza l’aiuto del chatbot. La finestra di chat si apre e il chatbot risponde solo se l’utente non lo fa.
Il chatbot chiede al visitatore del sito web se conosce già la conferenza. Se l’utente dice di no, il bot mostra un video dell’ultima conferenza.
Man mano che la conversazione tra il chatbot e l’utente procede, il bot fornisce sempre più informazioni sulla conferenza e chiede regolarmente all’utente se ha deciso di ordinare un biglietto.
Il chatbot funziona deliberatamente solo con i pulsanti di risposta rapida e guida l’utente attraverso un albero di conversazione predefinito.
Si tratta quindi di un chatbot basato su regole.
Il pulsante di risposta rapida impedisce all’utente di porre domande che il bot non capisce.
Al contrario, la conversazione tra chatbot e utente può essere facilmente predefinita da me e indirizzata nella giusta direzione, per così dire. In questo caso, il percorso corretto prevede che ogni chiamata si concluda, se possibile, con il clic dell’utente sul pulsante “Ordina biglietto”.
Il gruppo target del chatbot è fondamentalmente lo stesso del sito web di ai-zurich. Si tratta di manager e altri uomini d’affari interessati alle applicazioni reali e ai suggerimenti per l’utilizzo dell’intelligenza artificiale nei processi aziendali o di altre persone che vogliono saperne di più sull’uso dell’intelligenza artificiale. Si presume quindi che il gruppo target sia fondamentalmente esperto di tecnologia. Un’analisi dei dati di Google Analytics ha dimostrato che i visitatori del sito web hanno generalmente un’età compresa tra i 26 e i 45 anni.
Un piccolo consiglio: se guardi i dati demografici dei visitatori del tuo sito web in Google Analytics, otterrai ottimi report sugli utenti del tuo sito.
L’immagine della nostra comunità ai-zurich è innovativa, moderna e amichevole. L’attenzione è rivolta soprattutto al concetto di comunità e all’ampia conoscenza dei contenuti relativi alle applicazioni dell’intelligenza artificiale.
Nella scelta della personalità del chatbot sono stati presi in considerazione sia il gruppo target che l’immagine della comunità.
Entrambi questi fattori hanno portato il chatbot a comunicare in modo più amichevole, rilassato e giovane e a rivolgersi ai suoi utenti con il “tu” personale.
Il chatbot è stato implementato con lo strumento aiaibot.com e sono passate solo poche ore tra la progettazione del dialogo e la messa online.
Una volta creato il concetto orientato alla conversione del chatbot, è stato necessario scrivere i dialoghi, preparare i singoli elementi di contenuto come i video e poi compilare il contenuto nello strumento del chatbot.
Alcuni video erano già disponibili. Nel complesso, i dialoghi sono piuttosto brevi e concisi. Questo è spesso il caso di un chatbot fortemente orientato alla conversione come questo.
Prima di essere reso disponibile al grande pubblico, il chatbot è stato testato su un piccolo gruppo di 20 potenziali clienti di ai-zurich. Sono state poi apportate alcune modifiche al dialogo e il chatbot era pronto per essere messo online.
Poiché il chatbot dovrebbe funzionare solo quando un utente è indeciso se acquistare o meno un biglietto, non ci sono state altre attività di comunicazione durante il lancio. Sono stati pubblicati solo due piccoli post su LinkedIn per pubblicizzare il chatbot e poi il chatbot avrebbe dovuto tentare la fortuna da solo, per così dire.
Le analisi hanno dimostrato che il bot viene utilizzato da un visitatore su tre della pagina di destinazione dei biglietti. Si prega di notare che questo chatbot è stato pubblicato solo sulla pagina dei biglietti della conferenza. E alla fine un utente su quattro che ha testato il bot ha ordinato un biglietto.
Il chatbot della mia conferenza sull’AI per le aziende è un esempio di successo di chatbot a supporto delle conversioni. In alternativa, al posto del chatbot si sarebbe potuta aprire una finestra pop-up. Tuttavia, i pop-up sono piuttosto impopolari per la maggior parte degli utenti. Un chatbot, invece, che coinvolge gli utenti in una conversazione con la giusta personalità e quindi li motiva a fare un acquisto, in molti casi ha molto più successo, come dimostra questo esempio.
Se hai altre domande su questo o altri chatbot, non esitare a contattarmi.
