“Aumento del 70% dell’efficienza di recruiting grazie ai chatbot”

Judith Eisser e il motivo del suo entusiasmo per i chatbot

Judith Eisser è stata assistente di ricerca nel corso di laurea in Gestione dei Media presso l’Università di Scienze Applicate RheinMain di Wiesbaden per 3 anni e mezzo. Si occupa di chatbot e in particolare di chatbot nel recruiting, che è anche l’argomento della sua tesi di dottorato. Il tuo lavoro riguarda principalmente i requisiti per l’accettazione dei chatbot da parte del personale HR che deve lavorare con questa “nuova” tecnologia.

Non ci sono quasi studi sui chatbot

I chatbot non sono una novità, ma non ci sono quasi studi nuovi su di essi. Esistono alcuni modelli di accettazione standard, ma non tengono ancora conto dei chatbot con intelligenza artificiale e sono quindi in ritardo.

Da un punto di vista pratico, esistono studi sull’uso dei chatbot. In particolare lo studio annuale di CHRIS con il professor Weitzel, commissionato dalla borsa lavoro Monster.

Ci sono poi studi sul Modello di Accettazione della Tecnologia, che si riferiscono a vari campi di applicazione. Questi considerano solo i singoli campi di utilizzo e non il chatbot nel suo complesso o i chatbot con IA.

I numeri di utilizzo dei bot nelle risorse umane sono bassi

I dati di utilizzo dei chatbot non sono ancora molto elevati. Secondo Judith e la sua esperienza, ciò è spesso dovuto all’ignoranza e all’incertezza di coloro che dovrebbero utilizzare la nuova tecnologia in azienda. Questo è anche il risultato dello studio sui chatbot del DACH, che può essere scaricato qui.

Cosa dicono i candidati dei chatbot?

Oltre la metà delle persone ha sentito parlare di chatbot, ma non li ha mai utilizzati o non è entusiasta di utilizzarli. Questo perché molti utenti non riescono ancora a immaginare cosa sia effettivamente un chatbot e cosa significhi quando il chatbot è dotato di AI (intelligenza artificiale). Anche la questione della protezione dei dati può ripetutamente generare incertezza da parte dei richiedenti. Spesso non sono sufficientemente informati su cosa succede quando inseriscono i loro dati nel chatbot.

Cosa dicono le aziende sui chatbot?

In genere le aziende adducono i seguenti motivi per non utilizzare i chatbot:

• I chatbot sono troppo costosi
• Non c’è tempo per un progetto di chatbot
• Problemi di protezione dei dati

Come si può aumentare il numero di utenti dei bot nel reclutamento?

È molto importante informare le aziende e gli utenti e mostrare loro cos’è un chatbot e cosa può fare. Se riesci a far capire alle aziende che un chatbot utilizzato per le applicazioni può far risparmiare il 70% del tempo, gli argomenti contro i chatbot vengono rapidamente invalidati.

Judith ha condotto un piccolo esperimento in cui ha scoperto che almeno il 70% delle richieste di informazioni nel settore del recruiting può essere automatizzato.

Che cosa sta ricercando Judith?

Judith e il suo team stanno attualmente lavorando a un concetto importante: una cassetta degli attrezzi per chatbot olistici per le aziende. Non viene costruito un chatbot, ma una cassetta degli attrezzi dove le aziende possono prendere elementi come le FAQ o fatti concreti (ad esempio “Che lingue parlano?”) e poi implementarli nel loro chatbot.

Per la sua tesi di dottorato, Judith sta conducendo uno studio sugli appuntamenti e sui colloqui iniziali nel chatbot. Domande come “Come funziona e cosa ne pensano i tuoi dipendenti? Trovi utili i chatbot? Sono facili da usare? Hai paura che i tuoi compiti vengano presi in carico dal chatbot? Hanno forse paura di rimanere senza compiti a un certo punto?”.

I risultati iniziali sono entusiasmanti. I dipendenti trovano utili i chatbot, soprattutto per i candidati. Ma hanno anche paura che i compiti vengano loro sottratti.

Judith continua la sua ricerca su questa base. Soprattutto per quanto riguarda la questione di cosa si può fare per combattere queste paure.

È già chiaro che la comunicazione è un aspetto importante. È importante informare i dipendenti e coinvolgerli il prima possibile, in modo che siano favorevoli all’argomento e non sviluppino alcun timore. Per inciso, anche Florian Schrodt ha detto questo nell’episodio #5 del podcast. L’episodio può essere ascoltato qui.

I chatbot devono essere ottimizzati e adattati!

Un chatbot è come un nuovo dipendente, deve essere introdotto e poi sviluppato costantemente. Le aziende che utilizzano i chatbot non devono smettere di sviluppare la tecnologia. Il Chatnbot deve essere monitorato e ottimizzato regolarmente.

I dipendenti che lavorano con il chatbot devono inoltre seguire una formazione continua e aggiornarsi sulle nuove scoperte e sui progressi tecnologici nel campo dei chatbot e dell’intelligenza artificiale.[vc_empty_space height=”40px”]

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Ulteriori link

Per tutti coloro che desiderano approfondire l’argomento, ecco gli studi più importanti:

Dati di utilizzo/fatti interessanti sui chatbot

• Recruiting Trends 2020/Recruting Chatbots (Tim Weitzel del Centre of Human Resources Information Systems (CHRIS, Università di Bamberg/Erlangen-Nuremberg per conto di Monster): https://arbeitgeber.monster.de/recruiting/studien.aspx
• Al tuo servizio. Abbracciare il potere dirompente dei chatbot. (Accenture, 2017),https://www.accenture.com/us-en/insight-at-your-service Studi e articoli di Stefan Scheller sul tema dei chabtots nel recruiting,https://persoblogger.de/hr-studien-download-portal/

Altri studi rilevanti per l’argomento

• Il nostro studio sul tema dell’ansia da sostituzione causata dai chatbot: Automation Anxiety as a Barrier to Workplace Automation: An Empirical Analysis of the Example of Recruiting Chatbots in Germany (2020), https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3378539.3393866
• State of Chatbots Report 2018 (classico, molto citato, 2018 di Drift con n>1000) https://www.drift.com/learn/chatbot/
• Automazione digitale dei processi di contatto con i clienti – Una ricerca empirica sull’accettazione da parte dei clienti di diversi casi d’uso dei chatbot (Völkle/Planing, 2019, in “Digitalen Wandel gestalten” di Lochmahr et al.), https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-658-24651-8_6.4
• Chatbot Acceptance in Healthcare: Explaining User Adoption of Conversational Agents for Disease Diagnosis (Laumer/Maier/Gubler, 2019), https://aisel.aisnet.org/ecis2019_rp/88/
• Un’analisi con metodo misto dell’adozione e della diffusione della tecnologia Chatbot nel settore assicurativo tedesco (Cardona/Werth/Schönborn/Breitner, 2019),https://aisel.aisnet.org/amcis2019/adoption_diffusion_IT/adoption_diffusion_IT/18/