*Questoarticolo è basato su un video di YouTube di Sophie Hundertmark, esperta nell’uso dell’intelligenza artificiale con particolare attenzione ai chatbot e alle applicazioni strategiche dell’intelligenza artificiale nelle aziende e nelle istituzioni pubbliche. Sophie è ricercatrice e docente presso l’Università di Scienze Applicate e Arti di Lucerna e sta svolgendo un dottorato in IA conversazionale presso l’Università di Friburgo. Il testo del blog è stato creato utilizzando un modello GPT personalizzato che è stato addestrato in base al contenuto del video, allo stile linguistico e all’esperienza di Sophie. Ne risultano articoli fondati e aggiornati, basati sull’esperienza di Sophie Hundertmark.
Puoi trovare il link al video alla fine di questo articolo.
La visibilità nei sistemi di IA come ChatGPT, Claude, Gemini o Perplexity sta diventando sempre più importante per le aziende. Sempre più utenti rivolgono le loro domande direttamente ai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e prendono decisioni sulla base delle risposte ricevute. È proprio per questo che l’ottimizzazione dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLMO) sta diventando sempre più importante.
Prima di mettere in atto misure per migliorare la tua visibilità nell’IA, però, dovresti prima capire come i sistemi di IA percepiscono la tua azienda al momento. Un’analisi strutturata ti aiuta a individuare i tuoi maggiori punti di forza e a stabilire le priorità delle tue azioni in modo mirato.
In questo articolo ti presento cinque tipi di prompt che puoi usare per analizzare in modo sistematico la tua attuale visibilità nell’ambito dell’IA.
Perché dovresti prima analizzare la situazione
Molte aziende vorrebbero migliorare il prima possibile la loro visibilità nei sistemi di intelligenza artificiale. Ma senza fare il punto della situazione, spesso mancano le basi per prendere le decisioni giuste.
Per prima cosa chiediti:
- Ma l’IA conosce davvero la tua azienda?
- I tuoi contenuti vengono già utilizzati come fonte?
- Ti terranno in considerazione per le raccomandazioni?
- Come ti vedono gli altri rispetto alla concorrenza?
- Sei visibile nel tuo settore di nicchia?
Le risposte a queste domande ti faranno capire subito dove si trovano i maggiori potenziali di ottimizzazione e quali misure hanno il maggiore impatto.
Il mio consiglio: se possibile, fai tutti i test in una finestra del browser privata o in modalità in incognito. Ecco come ridurre al minimo l’influenza dei dati personalizzati e ottenere risultati il più possibile neutri.
Suggerimenti di navigazione: l’IA conosce il tuo marchio?
I suggerimenti di navigazione rispondono a una domanda fondamentale: il tuo marchio è almeno conosciuto dai sistemi di IA?
Con questi prompt puoi verificare quali informazioni sulla tua azienda sono già disponibili e se il tuo sito web viene trovato.
Esempi di prompt
- Cos’è [Brand X]?
- Sito web di [Marchio]
- Dove posso trovare [marchio]?
Se la tua azienda non compare affatto qui o vengono visualizzate informazioni errate, dovresti iniziare proprio da qui la tua ottimizzazione del Large Language Model. Perché solo quando il tuo marchio è ormai ben conosciuto potrai diventare visibile anche nelle ricerche più complesse.
Messaggi informativi: l’IA sta utilizzando i tuoi contenuti?
I messaggi informativi si basano sulle classiche domande di conoscenza. È proprio qui che spesso si decide se i tuoi contenuti vengono già considerati una fonte affidabile.
Soprattutto le pagine delle FAQ, i glossari e gli articoli specialistici approfonditi offrono un grande potenziale in questo senso.
Esempi di prompt
- Come funziona X?
- Qual è la differenza tra X e Y?
- Spiegami [argomento]
Controlla poi:
- I tuoi contenuti vengono utilizzati?
- Ti citano come fonte?
- I tuoi contenuti sono completi dal punto di vista dei contenuti?
- Vengono citati invece i concorrenti?
Più spesso i tuoi contenuti vengono utilizzati per le richieste di informazioni, maggiore sarà la tua autorevolezza nei sistemi di IA.
Suggerimenti transazionali: ti raccomandano?
Nel caso dei prompt transazionali, gli utenti si trovano già in una fase decisionale o di acquisto.
Qui si vede particolarmente bene come i sistemi di IA valutano il mercato e quali aziende consigliano.
Esempi di prompt
- Qual è il miglior fornitore per X?
- Le 5 migliori soluzioni per [problema]
- Dove posso comprare [prodotto]?
In particolare, analizza:
- Ti menzionano almeno?
- In che posizione compari?
- Quali concorrenti ci consigliate?
- Con quali argomenti vengono descritti i fornitori?
Sono proprio questi suggerimenti a fornirti spesso indicazioni preziose su quali contenuti o riferimenti manchino ancora al tuo sito web.
Prompt di confronto: come ti posiziona l’IA rispetto alla concorrenza?
I prompt comparativi sono tra le analisi più interessanti in assoluto.
Qui non solo scoprirai come viene percepito il tuo marchio, ma anche quali differenze individuano i sistemi di intelligenza artificiale tra te e i tuoi concorrenti.
Esempi di prompt
- [Marchio A] contro [Marchio B] per [scopo]
- Quali sono i pro e i contro di X?
- Qual è lo strumento migliore: X o Y?
Queste risposte spesso offrono spunti sorprendenti.
Ad esempio, ti accorgi che:
- quali sono i punti di forza che ti vengono attribuiti,
- quali sono i punti deboli citati,
- quali caratteristiche distintive vengono percepite,
- dove i concorrenti sono meglio posizionati.
Queste informazioni non solo ti aiutano a ottimizzare l’IA, ma spesso anche la tua strategia di posizionamento nel suo complesso.
Prompt locali e di nicchia: sei visibile nel tuo settore di specializzazione?
Non tutte le aziende vogliono essere visibili per il maggior numero possibile di ricerche. Sono proprio le aziende specializzate a trarre vantaggio da una forte presenza nel proprio settore di nicchia.
Per questo dovresti provare anche ricerche locali o su argomenti molto specifici.
Esempi di prompt
- I migliori [fornitori] in Svizzera per [nicchia]
- [Servizio] a [Città]
- Specialista in [argomento di nicchia] nell’area DACH
Più la richiesta è formulata in modo concreto, meglio potrai verificare se la tua azienda è visibile proprio al target di riferimento che ti interessa.
È proprio nel campo dei servizi specializzati che spesso si presentano le opportunità più interessanti.
Dare la giusta priorità ai risultati
Non tutte le categorie avranno la stessa importanza per ogni azienda.
Ecco perché dovresti analizzare i tuoi risultati in modo sistematico e poi stabilirne le priorità.
Chiediti:
- In quali categorie di prompt sei già visibile?
- Dove mancano del tutto le informazioni?
- Dove compaiono i concorrenti al posto del tuo marchio?
- Quali ottimizzazioni si possono mettere in pratica con uno sforzo relativamente contenuto?
In questo modo puoi individuare rapidamente i tuoi punti deboli più evidenti, ma anche i tuoi “low hanging fruits”, ovvero quelle azioni che, con poco sforzo, possono avere un impatto particolarmente grande.
Conclusione
Un’ottimizzazione efficace dei modelli linguistici di grandi dimensioni non inizia con l’ottimizzazione in sé, ma con un’analisi approfondita.
I cinque tipi di prompt ti aiutano a capire in modo sistematico come i sistemi di IA percepiscono la tua azienda oggi. Ti mostrano dove si trovano le tue maggiori potenzialità e quali misure dovresti mettere in pratica per prime.
Chi controlla regolarmente la propria visibilità nell’IA e mette a frutto con coerenza le informazioni ottenute, getta le basi per una presenza di successo a lungo termine nelle risposte dei moderni sistemi di IA.
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