DeepSeek è una nuova piattaforma di intelligenza artificiale che esiste sia come chatbot liberamente accessibile che come modello open source. Sviluppato in Cina, DeepSeek è spesso considerato un’alternativa a sistemi di intelligenza artificiale ben noti come ChatGPT o Gemini.
In questi giorni stiamo leggendo molte cose positive sul nuovo bot AI nei media. Spesso si dice che i nostri dati sono molto più protetti da DeepSeek grazie al modello open source. Si sottolinea inoltre che l’azienda ha sviluppato un modello così potente con risorse e budget significativamente inferiori da essere quasi paragonabile a ChatGPT.
Ma quanto sono sicuri i nostri dati in DeepSeek e cosa dobbiamo sapere sulla protezione dei dati? Quando si tratta di scegliere il giusto chatbot AI, come ChatGPT, SwissGPT o altri, di solito ci troviamo di fronte alla scelta tra una maggiore protezione dei dati o una maggiore gamma di funzioni. Mentre alcuni utenti cercano soprattutto funzioni potenti, altri danno molta importanza al modo in cui i loro dati vengono elaborati e archiviati.
Le opinioni divergono, soprattutto per quanto riguarda DeepSeek: Alcuni utenti di AI vedono la nuova variante open source come un chiaro vantaggio per la protezione dei dati, mentre altri esprimono preoccupazioni sull’origine dell’azienda e sulla gestione dei dati, nonché sui dati di addestramento su cui si basa il modello.
Questo articolo analizza entrambi gli aspetti e confronta DeepSeek direttamente con altri importanti chatbot AI come ChatGPT, Gemini, Perplexity e altri.
DeepSeek non è solo DeepSeek: quali sono le varianti?
DeepSeek come chatbot dalla Cina – DeepSeek come modello proprietario
DeepSeek è un potente chatbot supportato dall’intelligenza artificiale e liberamente accessibile a un’ampia base di utenti. Viene spesso indicata come un’alternativa a ChatGPT o Gemini, in quanto è in grado di comprendere e rispondere in modo preciso a richieste linguistiche complesse. L’aspetto particolarmente interessante è che DeepSeek è stato sviluppato in Cina e offre quindi un’alternativa indipendente alle soluzioni di intelligenza artificiale statunitensi, leader del mercato.
Per molte aziende e singoli utenti, DeepSeek è un’opzione interessante in quanto consente di utilizzare la potente intelligenza artificiale vocale senza essere legati agli ecosistemi tecnologici statunitensi. L’impatto dell’origine cinese sulla protezione e la sicurezza dei dati è spesso oggetto di discussione.
DeepSeek memorizza i dati degli utenti su server in Cina, il che ha suscitato preoccupazioni sulla sicurezza dei dati e sull’accesso da parte del governo cinese. I dati raccolti vengono utilizzati per migliorare le prestazioni del modello e ottimizzare l’esperienza dell’utente. A causa dell’archiviazione in Cina, si teme che le norme internazionali sulla protezione dei dati e le precauzioni di sicurezza non siano pienamente rispettate, il che potrebbe essere particolarmente problematico per gli utenti di paesi con leggi severe sulla protezione dei dati. Gli esperti e le autorità preposte alla protezione dei dati hanno evidenziato questi rischi. L’uso di DeepSeek può quindi sollevare problemi di protezione dei dati, soprattutto in regioni con elevati requisiti di protezione dei dati, come l’UE e gli USA. Ciò significa che gli utenti potrebbero non essere pienamente informati su come vengono elaborati i loro dati e sulla loro conformità alle leggi locali sulla protezione dei dati.
Un altro potenziale fattore di rischio è l’accesso da parte del governo cinese, che potrebbe accedere ai dati degli utenti memorizzati a causa delle leggi cinesi sulla sorveglianza dei dati. Sebbene DeepSeek stia adottando misure per proteggere la privacy e garantire la sicurezza dei dati, non è chiaro fino a che punto questi protocolli di sicurezza siano sufficienti a soddisfare i requisiti internazionali. Si raccomanda alle organizzazioni che utilizzano DeepSeek di esaminare attentamente le politiche sulla privacy e i protocolli di sicurezza del fornitore, in particolare in relazione all’archiviazione e all’accesso ai dati.
In sintesi, il chatbot pubblico Deepseek memorizza tutti i dati degli utenti e le conversazioni in chat. Non è possibile cancellare questi dati.
DeepSeek è un modello open source: cosa significa?
Oltre alla versione cloud, ovvero il chatbot AI pubblico descritto sopra, DeepSeek offre anche una versione open source che può essere ospitata sui propri server. Questo permette alle aziende e alle organizzazioni di mantenere il pieno controllo sui propri dati e di ridurre al minimo i rischi di sicurezza derivanti dall’elaborazione esterna.
Opportunità e sfide del self-hosting:
I modelli open source come quello di DeepSeek offrono un elevato livello di trasparenza, in quanto il codice sorgente è pubblicamente accessibile. Ciò significa che gli sviluppatori e le organizzazioni possono vedere come funziona il modello e come vengono elaborati i dati. Uno dei principali vantaggi di un modello open source è che può essere ospitato localmente. Ciò significa che i dati dell’utente non vengono inviati ai server centrali, ma vengono elaborati sui server dell’utente stesso. In questo modo si riduce il rischio che i dati sensibili vengano trasmessi a terzi o che vi accedano persone esterne.
L’hosting locale offre ad aziende e privati il controllo completo sull’archiviazione e l’elaborazione dei propri dati. Questo è particolarmente importante per le organizzazioni che devono rispettare le severe normative sulla protezione dei dati, come il GDPR (General Data Protection Regulation) dell’UE. Tuttavia, le organizzazioni devono assicurarsi di implementare correttamente il modello open source per garantire la sicurezza e la privacy dei dati degli utenti, poiché il software open source può potenzialmente presentare vulnerabilità di sicurezza se non configurato correttamente.
L’implementazione tecnica richiede quindi competenze e risorse umane per la creazione e la manutenzione dell’infrastruttura. Ci sono anche costi continui per l’hardware, l’energia e la sicurezza informatica, che possono essere più elevati rispetto all’utilizzo di una soluzione basata sul cloud. Anche gli aggiornamenti del software e le ottimizzazioni periodiche devono essere eseguiti in modo indipendente per mantenere le prestazioni dell’IA e ridurre al minimo i rischi per la sicurezza.
È anche possibile affidarsi a soluzioni come SwissGPT di AlpineAI o PeakPrivacy, che lavorano già con modelli open source e possono integrare DeepSeek nel loro ambiente in modo sicuro per la protezione dei dati.
Confronto tra i modelli di IA in termini di protezione dei dati
| Modello AI | Protezione dei dati | Memorizzazione dei dati dell’utente | Accesso ai dati di formazione |
| DeepSeek Open Source | A seconda dell’operatore | Nessuna archiviazione centralizzata | Trasparenza attraverso l’open source |
| DeepSeek Proprietario | Linee guida per gli sviluppatori | Possibile archiviazione nel cloud | Accesso limitato |
| ChatGPT (OpenAI) | Proprietario, ma con misure di protezione dei dati | Stoccaggio per il miglioramento del modello (a seconda dell’uso) | Architettura chiusa |
| Perplessità AI | Più facile da proteggere rispetto a OpenAI, senza archiviazione a lungo termine. | Elaborazione anonima | L’architettura del modello rimane segreta |
| SwissGPT | Focus sulle linee guida europee e svizzere in materia di protezione dei dati | Possibilità di archiviazione locale | Architettura chiusa |
| Gemelli (Google) | Uso guidato dai dati, spesso con collegamento al profilo dell’utente | Memorizzazione per l’ottimizzazione dei prodotti Google | Non è aperto a sviluppatori esterni |
Utilizzo e creazione di dati di formazione
Un aspetto essenziale della protezione dei dati è la questione del modo in cui vengono addestrati i modelli di IA. DeepSeek persegue strategie diverse a seconda della variante del modello:
DeepSeek Open Source
La formazione può essere effettuata con i propri set di dati locali, dando alle aziende un maggiore controllo sui dati utilizzati. Ciò significa che i requisiti di protezione dei dati possono essere implementati in modo mirato.
DeepSeek Chatbot proprietario e accessibile al pubblico
In questo caso, l’addestramento viene effettuato su grandi insiemi di dati, che generalmente provengono da fonti pubblicamente accessibili. Poiché DeepSeek è meno restrittivo di Google (Gemini) o OpenAI (ChatGPT) per quanto riguarda i dati di addestramento, questo potrebbe portare a preoccupazioni circa l’origine e la correttezza dei dati.
Altri chatbot AI
OpenAI e Google ottengono la maggior parte dei dati di addestramento da internet, senza che gli utenti o le aziende sappiano esattamente quali dati vengono utilizzati nei modelli. Questo comporta notevoli rischi per la protezione dei dati, in quanto i dati sensibili o personali possono essere involontariamente inclusi nel modello. Gemini di Google, in particolare, è fortemente legato ai servizi Google esistenti e utilizza i dati degli utenti per ottimizzare continuamente i suoi modelli, il che comporta notevoli problemi di protezione dei dati. ChatGPT memorizza temporaneamente gli input dell’utente e potenzialmente li utilizza per sviluppare ulteriormente il modello. Perplexity AI, invece, adotta un approccio diverso: si basa su fonti di dati mirate e di alta qualità.
SwissGPT, invece, offre un’alternativa più rispettosa della protezione dei dati, in quanto aderisce maggiormente alle normative europee e svizzere in materia di protezione dei dati e offre la possibilità di archiviare i dati in locale senza dover ricorrere al cloud storage.
Differenze funzionali tra i modelli di AI
I vari modelli di AI offrono funzioni e punti focali diversi, con DeepSeek che si distingue per l’ampia gamma di opzioni.
DeepSeek
DeepSeek combina le classiche funzioni di AI come la generazione di testi, la risposta alle domande e la traduzione con un’elaborazione multimodale migliorata per compiti complessi. In particolare, supporta l’elaborazione di testi in inglese e cinese. Offre anche una versione open source che consente agli sviluppatori di personalizzare il modello in base alle proprie esigenze. Questo rappresenta un chiaro vantaggio rispetto ai modelli completamente proprietari.
ChatGPT (OpenAI)
ChatGPT è stato progettato per una varietà di casi d’uso, tra cui la conversazione, l’invio di messaggi e il supporto alla programmazione. Supporta oltre 99 lingue e, a seconda del modello di abbonamento, offre funzioni estese come l’accesso in tempo reale a Internet. Inoltre, offre funzioni esclusive come ChatGPT Canvas, la creazione e l’utilizzo di CustomGPT condivisibili e ChatGPT Projects, che consentono di lavorare in modo strutturato con l’IA. Tuttavia, OpenAI salva temporaneamente i dati inseriti dall’utente per migliorare il modello.
Perplessità AI
Questo modello è caratterizzato da una funzione di ricerca supportata dall’intelligenza artificiale che aggrega e presenta informazioni strutturate da Internet e fornisce un riferimento trasparente alla fonte per ogni interrogazione.
SwissGPT: sviluppato da AlpineAI, SwissGPT si concentra su applicazioni AI sicure e conformi alla privacy, con una forte attenzione alle linee guida europee e svizzere sulla protezione dei dati. Permette alle aziende di ospitare il modello a livello locale, garantendo il massimo controllo sui dati.
Gemelli (Google)
Gemini è la risposta di Google al continuo sviluppo dell’intelligenza artificiale e offre un’elaborazione multimodale di testo, immagini e codice. Tuttavia, Gemini è profondamente integrato nell’ecosistema di Google, il che significa che i dati degli utenti possono essere utilizzati per migliorare altri servizi di Google. Il modello ha accesso in tempo reale a Internet, il che lo rende particolarmente potente, ma solleva anche grandi problemi di protezione dei dati.
Nel complesso, l’ambito funzionale di ChatGPT al 01-2025 sembra essere il più avanzato. Soprattutto le “funzioni aggiuntive” come i CustomGPT, i progetti o i canvas sono stati finora disponibili principalmente con ChatGPT.
Prezzi dei modelli AI
I prezzi dei modelli di AI variano notevolmente:
- DeepSeek: Attualmente offre una versione gratuita per uso open source.
- ChatGPT: OpenAI offre diversi livelli di prezzo. La versione gratuita ha funzioni limitate, mentre ChatGPT Plus offre funzioni avanzate per circa 20 dollari al mese. Sono disponibili anche tariffe Enterprise con funzioni aggiuntive di sicurezza e protezione dei dati.
- Perplexity AI: la versione standard è disponibile gratuitamente, mentre Perplexity Pro offre una ricerca avanzata supportata dall’intelligenza artificiale con più funzioni al costo di 20 dollari al mese.
- SwissGPT: Prezzi su richiesta, poiché il modello è rivolto principalmente alle aziende e può essere ospitato individualmente.
- Gemini: Google offre Gemini Advanced a CHF 17/mese, con accesso esteso ai modelli AI e ai servizi aggiuntivi di Google.
Conclusione: DeepSeek è un’alternativa sicura?
Come modello open source, DeepSeek offre un’alternativa interessante per le aziende che danno priorità alla protezione dei dati e vogliono mantenere il pieno controllo sui propri dati. Tuttavia, la maggior parte degli utenti utilizza attualmente il DeepSeek pubblico, che non offre meccanismi completi di protezione dei dati. Il rischio è che i suggerimenti degli utenti vengano memorizzati a livello centrale e utilizzati per migliorare i modelli senza che gli utenti ne abbiano il pieno controllo.
Allo stesso tempo, la versione proprietaria comporta potenziali rischi per la protezione dei dati, soprattutto se i dati vengono memorizzati non solo per l’elaborazione diretta ma anche per la formazione futura del modello. Questa è una differenza decisiva rispetto alla SwissGPT, che è più protetta da una politica di protezione dei dati svizzera ed europea più rigida e offre alle aziende più opzioni per l’archiviazione locale dei dati.
Un confronto diretto con ChatGPT e Gemini mostra che anche questi modelli comportano notevoli rischi per la protezione dei dati. Gemini di Google è strettamente legato ai servizi di Google e utilizza i dati degli utenti per ottimizzare ulteriormente il modello. Questo può portare a una profilazione massiccia, dato che Google dispone già di un’ampia base di dati sui suoi utenti. ChatGPT di OpenAI memorizza temporaneamente gli input degli utenti e può utilizzarli per l’ulteriore sviluppo del modello, il che può essere problematico, soprattutto in ambienti aziendali sensibili.
Le aziende e gli utenti dovrebbero quindi valutare attentamente quale modello si adatta meglio alle loro esigenze, soprattutto se la protezione dei dati gioca un ruolo fondamentale. Se vuoi mantenere il massimo controllo sui tuoi dati, dovresti prendere in considerazione DeepSeek nella versione open source autogestita o SwissGPT.
Un confronto diretto con ChatGPT, Gemini e SwissGPT dimostra che DeepSeek presenta vantaggi e svantaggi a seconda del tipo di applicazione. Se da un lato OpenAI e Google implementano misure di protezione dei dati non trasparenti, dall’altro offrono una gamma piuttosto ampia di funzioni. SwissGPT è particolarmente indicato per le aziende che hanno esigenze di protezione dei dati nell’UE e in Svizzera.
DeepSeek, ChatGPT, Perplexity, SwissGPT e altri a confronto
Di seguito, mostrerò un confronto completo dei più noti assistenti AI con un’attenzione particolare all’uso dei dati delle chat, delle informazioni sugli utenti e dei dati di formazione.
Guarda tu stesso quanto è sicuro DeepSeek rispetto agli altri chatbot AI.
Altre domande
Questo articolo ti ha dato spunti di riflessione e hai altre domande? Oppure stai cercando un supporto generale con l’utilizzo di AI, ChatGPT, Deepseek e chatbot?
Sono sempre felice di ricevere i tuoi messaggi, preferibilmente tramite messaggio WhatsApp o e-mail.
Questo articolo è disponibile anche come episodio podcast
Attenzione! Il podcast è stato creato interamente dalla mia assistente AI sulla base del mio contributo – non garantisco che il contenuto non sia corretto.
