Spesso mi viene chiesto come le tecnologie di AI generativa come ChatGPT, Gemini o SwissGPT influenzino la ricerca su Google. In particolare, si discute su cosa devono fare le aziende non solo per essere presenti nella ricerca di Google, ma anche per essere citate dalle applicazioni di AI pertinenti.

Nel mio articolo sull’ottimizzazione dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLMO), mostro le prime best practice su come le aziende possono non solo essere visualizzate in cima ai risultati di ricerca di Google, ma anche generare traffico sul sito web tramite LLM come ChatGPT.

In questo articolo vorrei anche fornire delle raccomandazioni su come, oltre alle nuove competenze dell’LLMO, il marketing debba essere ripensato e riprogettato in tempi di tecnologie AI generative.

Il mio assistente AI ha anche creato un episodio podcast per il seguente articolo. Se preferisci l’ascolto alla lettura, puoi ascoltare il podcast tramite il seguente link (ATTENZIONE: il podcast è creato esclusivamente da AI, non si garantisce l’accuratezza).

Perché ha senso ripensare le misure SEO esistenti?

Solo uno o due anni fa, la maggior parte degli utenti di Internet utilizzava la ricerca su Google come un’abitudine, indipendentemente dal tipo di richiesta. Tuttavia, questo comportamento sta cambiando sempre di più perché sempre più utenti utilizzano tecnologie di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT. Questo porta a un calo nell’utilizzo della ricerca su Google e quindi a una minore rilevanza delle misure SEO tradizionali per le aziende.

Come vengono visualizzate le aziende su ChatGPT?

La ricerca e le migliori pratiche relative alle ottimizzazioni per i LLM (LLMO) sono ancora molto limitate.

Puoi trovare una prima panoramica dei metodi più recenti e delle raccomandazioni per l’azione in materia di LLMO in uno dei miei ultimi post sulla Large Language Model Optimisation (LLMO). Oltre ai nuovi metodi di LLMO, sono dell’idea che dobbiamo ripensare l’intera attività di marketing. È necessario rivalutare l’importanza dell’ottimizzazione per i motori di ricerca e considerarla nel contesto di altre misure di marketing.

Come possono le aziende reagire al cambiamento del comportamento di ricerca?

Dato che gli utenti passano meno tempo su Google e più tempo su applicazioni come ChatGPT o altre app, le aziende devono essere presenti anche su queste piattaforme e, soprattutto, offrire contenuti di alta qualità.

Questi includono principalmente i noti social media come Instagram, TikTok, LinkedIn, WhatsApp e Facebook, ma anche le e-mail e le newsletter stanno tornando ad avere un ruolo importante. Per le aziende, questo significa che dovrebbero investire più risorse nella creazione di contenuti per i social media o per le newsletter piuttosto che dare la priorità alla SEO come attività di marketing principale.

È importante non solo produrre più contenuti per i singoli canali, ma creare i contenuti giusti per i gruppi target giusti in misura adeguata, in modo che i gruppi target possano effettivamente consumarli. Il marketing personalizzato e il rivolgersi a singoli gruppi target stanno diventando sempre più importanti. Più i gruppi target sono indirizzati in modo preciso, più alto sarà il tasso di conversione.

Nuovi concetti di marketing con l’intelligenza artificiale generativa

I marketer di domani dovranno creare contenuti sempre più personalizzati. Invece di ottimizzare il sito web esclusivamente per Google, tutte le misure di comunicazione devono essere adattate in dettaglio ai diversi gruppi target.

Le tecnologie AI generative, come ChatGPT, SwissGPT o Gemini, offrono un enorme supporto in questo senso. Attraverso richieste come “Crea tre diversi post sui social media per il nostro nuovo prodotto, tenendo conto delle diverse piattaforme Instagram, TikTok e LinkedIn”, i marketer ricevono una varietà di contenuti individuali e personalizzati in un breve lasso di tempo. Questo permette ai responsabili marketing di concentrarsi maggiormente sullo sviluppo di concetti e campagne complesse e di affidare all’intelligenza artificiale compiti creativi come la produzione di testi, la progettazione di immagini o la generazione di video. Tuttavia, è fondamentale che un marketing manager esamini, riveda e adatti in modo critico i risultati dell’IA.

Puoi leggere un ottimo esempio di collaborazione tra il team di marketing e Generative AI nell’articolo sulle campagne supportate da LLM.

Di quali nuove competenze hanno bisogno gli addetti al marketing?

Come spesso accade, l’IA generativa sta cambiando anche il ruolo degli specialisti del marketing. I compiti creativi stanno diminuendo, mentre lo sviluppo di concetti innovativi sta diventando sempre più importante. Il pensiero critico, il coraggio di utilizzare nuove tecnologie e messaggi e le idee innovative stanno diventando sempre più importanti. Nel mio articolo“Usare le tecnologie di IA generativa in modo consapevole e responsabile“, fornisco alcuni consigli iniziali su come introdurre i dipendenti all’uso delle nuove possibilità in modo responsabile.

Suggerimenti per i dipendenti del marketing di domani

L’uso sapiente di tecnologie AI come ChatGPT sta diventando sempre più importante. Questa è anche conosciuta come l’arte del suggerimento. Ho creato un elenco di suggerimenti selezionati appositamente per gli addetti al marketing. E per coloro che preferiscono “costruire” i propri prompt, ho pubblicato una guida alla creazione di prompt.

Cosa succede dopo?

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Questo articolo è disponibile anche come episodio podcast

Attenzione! Il podcast è stato creato interamente dalla mia assistente AI sulla base del mio contributo – non garantisco che il contenuto non sia corretto.

Ulteriori contributi

Se sei interessato a questo argomento, leggi anche il mio articolo su Large Language Model Optimisation (LLMO) – Come i siti web vengono trovati dai LLM. In questo articolo mostro alcune best practice iniziali sul tema dell’ottimizzazione dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLMO). devono prendere in considerazione in questi giorni. L’articolo è disponibile anche come podcast tramite il mio Assistente AI.