Che cos’è l’IA generativa?

L’AI generativa si riferisce ad algoritmi in grado di creare contenuti indipendenti come testi, immagini o musica imparando da grandi quantità di dati. Può essere utilizzato, ad esempio, per creare automaticamente bozze di design o generare testi. I vantaggi risiedono nella maggiore efficienza, nella scalabilità e nella possibilità di offrire soluzioni personalizzate. Possono anche supportare e accelerare i processi creativi. Gli svantaggi sono che richiedono una base di dati di alta qualità e possono sollevare problemi etici, soprattutto quando si tratta di sostituire il lavoro umano. Inoltre, la qualità dei contenuti generati può variare e richiede una revisione umana.

Che cos’è un chatbot di intelligenza artificiale generativa?

I chatbot AI generativi sono sistemi di dialogo avanzati in grado di generare risposte e testi in modo autonomo con l’aiuto dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico. Utilizzano grandi quantità di dati e imparano dalle interazioni per simulare conversazioni simili a quelle umane. Questi chatbot non si limitano a risposte pre-programmate, ma possono generare risposte nuove e uniche che rispondono al contesto e alle intenzioni dell’utente. Vengono utilizzati in un’ampia gamma di applicazioni, dal servizio clienti al supporto per attività complesse come la programmazione o la scrittura di testi.

I chatbot di intelligenza artificiale generativa utilizzano le fonti di conoscenza che noi umani forniamo loro come base per le loro risposte. Possono essere pagine web, documenti PDF o altre fonti di dati.

Quali sono i rischi per la protezione dei dati quando si utilizzano chatbot di intelligenza artificiale generativa?

L’utilizzo di chatbot di intelligenza artificiale generativa comporta molti vantaggi. Le aziende possono rispondere automaticamente alle richieste dei clienti o dei dipendenti, aumentando così l’efficienza e la produttività. Allo stesso tempo, la nuova tecnologia comporta anche dei rischi che devono essere considerati con attenzione.

• Rischi legati alla protezione dei dati: Ad esempio, il chatbot raccoglie dati sulle interazioni degli utenti, ma non si sa se ciò avviene nel rispetto delle norme sulla protezione dei dati.

• Rischi per la sicurezza: Le violazioni della sicurezza possono essere causate anche da modelli di intelligenza artificiale “estranei”, che possono portare alla perdita o al furto di dati. Questo può avere un impatto negativo sull’azienda, ad esempio portare a perdite finanziarie, controversie legali o abbandono dei clienti.

• Discriminazione: l’IA generativa può anche generare contenuti indesiderati e discriminatori. Questo può portare a controversie e a una reputazione negativa per l’azienda. Ecco un esempio del chatbot di DPD nel Regno Unito.

• Disinformazione: Può capitare che l’IA generativa generi informazioni errate che confondono gli utenti o addirittura li portano a prendere decisioni sbagliate.

Qual è l’impatto del Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) sui chatbot di intelligenza artificiale generativa?

Il Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (GDPR) è una legge europea che regola la protezione dei dati personali. È sancito dall’ articolo 2 (1) in combinato disposto con l’articolo 1 (1) della Legge Fondamentale (GG). Il GDPR è entrato in vigore in Germania il 25 maggio 2018. Anche la Svizzera sta allineando sempre più la propria giurisdizione al GDPR.

Il GDPR si applica quindi anche ai chatbot. Le aziende che utilizzano i chatbot devono quindi assicurarsi di essere sempre conformi al GDPR.

Di seguito sono riportate le linee guida più importanti da rispettare quando si utilizzano i chatbot AI:

• I dati personali possono essere elaborati solo se esiste una base legale per farlo. Le basi giuridiche più comuni sono il consenso, l’adempimento del contratto e l’obbligo legale.

• I dati personali possono essere trattati solo per le finalità per cui sono stati raccolti.

• I dati personali devono essere conservati ed elaborati in modo sicuro.

• Gli interessati hanno il diritto di informazione, rettifica, cancellazione, limitazione del trattamento, portabilità dei dati e opposizione.

Come posso rispettare la protezione dei dati con i chatbot di intelligenza artificiale generativa?

La protezione dei dati è di fondamentale importanza per le aziende che gestiscono dati personali. Allo stesso tempo, le preoccupazioni sulla protezione dei dati non devono indurre le aziende a rinunciare all’uso dei chatbot AI. È molto più importante seguire questi 5 consigli chiave. (Questi consigli non sono in genere una novità, ma si applicano anche all’uso di altri strumenti di marketing).

1. ottenere il consenso attivo

Prima di raccogliere dati personali dagli utenti tramite un chatbot, devi chiedere agli utenti il loro consenso. Ciò può avvenire tramite una procedura di opt-in in cui l’utente acconsente attivamente alla raccolta e all’utilizzo dei propri dati.

2. trasparenza nell’uso dei dati

Nella tua informativa sulla privacy, devi informare i tuoi utenti e clienti su quali dati personali raccogli tramite il chatbot e come li utilizzi. Questo include, tra le altre cose, il tipo di dati, lo scopo della raccolta e la durata della conservazione.

3. minimizzazione dei dati

È meglio raccogliere solo i dati personali realmente necessari per il caso d’uso o per la tua attività.

4. sicurezza dei dati

Naturalmente, dovresti utilizzare un software per chatbot che possa garantire tutte le misure tecniche e organizzative necessarie per proteggere i dati personali. Questi includono la crittografia, il controllo degli accessi e i regolari controlli di sicurezza. Spesso ci sono strumenti americani che sono poco costosi ma non rispettano gli standard di protezione dei dati.

5. rispettare i diritti degli utenti

Gli utenti hanno il diritto di informazione, rettifica, cancellazione, limitazione del trattamento, opposizione al trattamento e portabilità dei dati. È necessario garantire questo aspetto anche quando si utilizzano i chatbot.

Come posso assicurarmi che il chatbot Generative AI non vada fuori controllo?

Oltre alla protezione dei dati, ci sono sempre esempi di chatbot che vanno “fuori controllo”. A volte i bot di intelligenza artificiale generativa iniziano a insultare gli utenti o semplicemente non forniscono le risposte giuste.

Il modo migliore per evitare che il chatbot “vada fuori di testa” è quello di dire al chatbot AI come deve comportarsi utilizzando i suggerimenti appropriati. Puoi trovare maggiori informazioni su questo argomento nel mio articolo sui consigli per i chatbot AI generativi.

Altre domande

Naturalmente l’argomento non è così semplice e a volte non sei sicuro di aver fatto tutto bene o almeno di aver pianificato tutto correttamente?

Inviami un messaggio WhatsApp o un’e-mail con le tue domande.