*Questoarticolo è basato su un video di YouTube di Sophie Hundertmark, esperta nell’uso dell’intelligenza artificiale con particolare attenzione ai chatbot e alle applicazioni strategiche dell’intelligenza artificiale nelle aziende e nelle istituzioni pubbliche. Sophie è ricercatrice e docente presso l’Università di Scienze Applicate e Arti di Lucerna e sta svolgendo un dottorato in IA conversazionale presso l’Università di Friburgo. Il testo del blog è stato creato utilizzando un modello GPT personalizzato che è stato addestrato in base al contenuto del video, allo stile linguistico e all’esperienza di Sophie. Ne risultano articoli fondati e aggiornati, basati sull’esperienza di Sophie Hundertmark.
Puoi trovare il link al video alla fine di questo articolo.
Organizzare un giro in bicicletta può richiedere molto tempo. Cercare i percorsi, trovare i punti di partenza giusti, controllare le pendenze e poi riassumere tutto in una documentazione chiara: spesso ci vuole molto più impegno di quanto si pensi a prima vista.
Nel mio ultimo test ho quindi provato a vedere quanto l’IA Claude sia adatta a pianificare un giro in bicicletta. Il risultato mi ha sorpreso: nel giro di pochi minuti ho ricevuto diversi suggerimenti di percorsi adatti, completi di documentazione e link a Google Maps pronti all’uso.
Il punto di partenza: un giro in bici sul Lago di Como
Per la mia prossima gita in bici avevo già in mente alcune idee di massima:
- Come arrivare a Como in treno e in bici
- Giro in bici lungo il Lago di Como
- Lunghezza del percorso compresa tra 50 e 60 chilometri
- Preferibilmente sentieri asfaltati, non sterrati
- Poche salite e percorsi il più possibile pianeggianti
- Adatto per un’escursione insieme a mio padre
Ho descritto questi requisiti a Claude in un semplice prompt. C’erano persino alcuni errori di battitura, ma per l’IA non è stato un problema.
Da una semplice richiesta nascono cinque proposte concrete di itinerari
Dopo la mia richiesta, Claude mi ha subito proposto cinque diversi itinerari, che corrispondevano già perfettamente alle mie indicazioni.
La cosa più interessante è stata che l’IA non si è limitata a fornire idee generiche, ma ha proposto itinerari concreti con percorsi chiari e ben definiti. Questo mi ha permesso di farmi subito un’idea generale e di confrontare le diverse opzioni.
È proprio nelle attività del tempo libero, come le gite in bicicletta, che emerge un grande vantaggio dei sistemi di intelligenza artificiale: invece di passare ore a cercare da soli, in pochi secondi si ottengono diverse alternative che possono servire come punto di partenza per pianificare il resto del percorso.
Perfeziona le modifiche in base alle richieste
Come in molte applicazioni di IA, spesso il risultato migliore non si ottiene con il primo prompt, ma con domande mirate.
Nel mio caso, per me era importante che i tour partissero proprio dalla stazione di Como San Giovanni. Dopo aver aggiunto questa richiesta, Claude ha modificato tutti i suggerimenti di conseguenza.
Successivamente ho apportato alcune piccole modifiche al contenuto. L’IA è riuscita a rielaborare senza problemi i percorsi suggeriti e ad adattarli alle nuove esigenze.
Questo approccio dimostra molto bene come l’IA possa essere utilizzata come assistente interattivo alla progettazione: invece di ricominciare da zero, i risultati esistenti vengono ottimizzati passo dopo passo.
Documento Word generato automaticamente con tutte le informazioni
La funzione successiva mi ha colpito particolarmente.
Una volta completata la pianificazione del percorso, ho chiesto a Claude di riassumere tutte le informazioni in un documento Word. L’IA ha quindi messo subito a disposizione un documento da scaricare.
Tra questi c’erano:
- I cinque percorsi ciclabili tracciati
- Le versioni aggiornate in base alle mie modifiche
- Informazioni ben organizzate sui singoli itinerari
- Sezioni di mappa per orientarsi
- Link alle rispettive visualizzazioni della mappa
In questo modo, in pochissimo tempo ho ottenuto un documento di progettazione completo che ho potuto salvare subito e riutilizzare in seguito.
Link a Google Maps integrati direttamente
Un altro punto forte sono stati i link a Google Maps integrati automaticamente.
I link portavano direttamente ai percorsi suggeriti. Lì erano già stati salvati i luoghi rilevanti e l’impostazione dei percorsi ciclabili era già attiva.
Questo offre diversi vantaggi:
- Visualizzazione immediata del percorso
- Verifica del tracciato
- Adattamento di singole sezioni in base alle esigenze
- Controllo dei tempi di percorrenza e delle distanze
- Ulteriori opzioni di navigazione direttamente su Google Maps
In questo modo, i risultati generati dall’IA non sono solo una raccolta di idee, ma diventano uno strumento di pianificazione immediatamente utilizzabile.
Perché il risultato mi ha sorpreso
Finora ho quasi sempre organizzato da solo le mie gite in bici.
Da un lato, perché volevo mantenere il controllo del percorso. D’altra parte, perché spesso la pianificazione fa già parte dell’attesa che precede il viaggio.
Il test con Claude ha però dimostrato quanto l’intelligenza artificiale sia ormai in grado di dare un grande aiuto in questo tipo di compiti. A lasciare davvero a bocca aperta non è stata solo la velocità, ma anche la combinazione di:
- Pianificazione personalizzata del percorso
- Considerazione delle esigenze personali
- Creazione automatica dei documenti
- Integrazione dei servizi di mappe
- Possibilità di elaborazione diretta
In pochi minuti si è ottenuto un risultato per il quale altrimenti ci sarebbe voluto molto più tempo.
L’IA come pianificatore di viaggi e tempo libero
L’esempio del giro in bicicletta dimostra che l’intelligenza artificiale non è più limitata alle sole attività lavorative.
Anche nel tempo libero ci sono tantissime possibilità di utilizzo:
- Organizzare gite in bicicletta
- Preparare le escursioni
- Organizzare viaggi in città
- Organizzare delle gite
- Organizzare viaggi on the road
- Creare programmi giornalieri
- Cercare luoghi di interesse
Più i requisiti sono formulati con precisione, più i moderni sistemi di IA saranno in grado di fornire suggerimenti adeguati.
Conclusione
L’organizzazione del mio giro in bici sul Lago di Como mi ha fatto capire quanto siano diventati potenti gli strumenti di intelligenza artificiale moderni. Claude è riuscito a elaborare in pochissimo tempo diverse proposte di itinerario adatte alle mie esigenze, ad adattarle in base ai miei commenti e infine a fornirmi persino un documento Word completo con i link alle mappe.
Soprattutto il collegamento con Google Maps rende i risultati immediatamente fruibili e ti fa risparmiare gran parte del lavoro di ricerca che altrimenti sarebbe necessario.
Se stai pianificando la tua prossima gita in bici, escursione o viaggio, dovresti assolutamente provare a vedere come l’intelligenza artificiale può aiutarti nella preparazione. I risultati non solo ti fanno risparmiare tempo, ma spesso ti danno anche nuove idee che avresti potuto trascurare facendo ricerche per conto tuo.
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