*Questoarticolo è basato su un video di YouTube di Sophie Hundertmark, esperta nell’uso dell’intelligenza artificiale con particolare attenzione ai chatbot e alle applicazioni strategiche dell’intelligenza artificiale nelle aziende e nelle istituzioni pubbliche. Sophie è ricercatrice e docente presso l’Università di Scienze Applicate e Arti di Lucerna e sta svolgendo un dottorato in IA conversazionale presso l’Università di Friburgo. Il testo del blog è stato creato utilizzando un modello GPT personalizzato che è stato addestrato in base al contenuto del video, allo stile linguistico e all’esperienza di Sophie. Ne risultano articoli fondati e aggiornati, basati sull’esperienza di Sophie Hundertmark.
Puoi trovare il link al video alla fine di questo articolo.
L’intelligenza artificiale non solo sta cambiando il modo in cui le persone cercano informazioni, ma anche il modo in cui le aziende diventano visibili online. Non è più sufficiente essere semplicemente "trovati". Ciò che conta di più è il contesto in cui il tuo marchio viene citato, la tonalità con cui i sistemi di intelligenza artificiale ti descrivono e quali caratteristiche ti vengono attribuite.
È proprio qui che nasce un nuovo fattore competitivo: la visibilità nei sistemi di AI come ChatGPT, Perplexity o altri modelli linguistici di grandi dimensioni. Questo articolo si basa sulla trascrizione di un video sul tema della visibilità dell’IA e dei framework di analisi.
Perché la visibilità dell’intelligenza artificiale è così importante oggi
Sempre più persone utilizzano i sistemi di intelligenza artificiale per ricevere raccomandazioni, confrontare fornitori o trovare soluzioni a problemi specifici. I sistemi attingono ai dati di formazione, ai contenuti web attuali e a un’ampia varietà di fonti.
Ciò significa che l’intelligenza artificiale ha voce in capitolo su come viene percepito il tuo marchio.
In questo caso giocano diversi fattori:
- La tua azienda viene menzionata?
- La presentazione è positiva, neutra o negativa?
- Le informazioni sono corrette?
- I tuoi servizi sono descritti correttamente?
- L’intelligenza artificiale comprende il tuo settore e il tuo posizionamento?
In particolare, le rappresentazioni errate possono essere problematiche. Ad esempio, se i sistemi di intelligenza artificiale affermano che non offri determinati servizi, anche se li offri, perderai potenziali clienti. Al contrario, i problemi sorgono anche quando vengono citati servizi che non esistono nella tua azienda.
Quali sono le informazioni che i sistemi di intelligenza artificiale utilizzano su di te
I sistemi di intelligenza artificiale valutano le aziende in base a un’ampia gamma di segnali. Questi includono, tra gli altri:
- Contenuti del sito web
- Profili LinkedIn
- Menzioni della stampa
- Strutture dei contenuti
- Attualità dei contenuti
- Categorizzazione specialistica
- Informazioni geografiche
- Dettagli di contatto
- Segnali di qualità
La cosa più importante è che puoi influenzare attivamente molti di questi fattori. Un sito web aggiornato, contenuti chiaramente strutturati e informazioni aziendali coerenti aiutano i sistemi di intelligenza artificiale a classificarti correttamente.
Dati di formazione vs. ricerca web in tempo reale
Oggi i sistemi di intelligenza artificiale funzionano in due modi diversi:
Risposte dai dati di formazione
In alcuni casi, i modelli attingono direttamente alle conoscenze formative esistenti. In questo caso, le risposte si basano su serie di dati già noti.
Risposte con fonti web attuali
I sistemi di intelligenza artificiale utilizzano sempre più spesso i contenuti web attuali. Sistemi come Perplexity, in particolare, lavorano con fonti di corrente quasi in tempo reale. Altri sistemi a volte aggiornano le informazioni solo dopo qualche giorno.
Per le aziende, questo significa
Non solo devi essere visibile nei dati di formazione a lungo termine, ma devi anche assicurarti che i contenuti attuali siano facilmente reperibili sul web.
Perché le risposte dell’IA non sono sempre le stesse
Un aspetto entusiasmante dei sistemi di intelligenza artificiale: Le risposte possono variare.
Ciò è dovuto a una serie di fattori:
- diverse formulazioni di prompt
- Impostazioni della lingua
- fattori geografici
- Attualità dei contenuti
- Modello di temperatura e variazioni casuali
Il contesto geografico, in particolare, influenza fortemente i risultati. Gli utenti in Germania a volte ricevono risposte diverse rispetto agli utenti in Svizzera o in altri paesi. Diventa quindi sempre più importante capire dove il tuo gruppo target utilizza i sistemi di intelligenza artificiale e quali contenuti sono visibili lì.
Nuovi concorrenti grazie all’intelligenza artificiale
L’intelligenza artificiale sta cambiando anche il concetto di competizione.
Oltre ai concorrenti tradizionali, stanno emergendo nuovi concorrenti indiretti.
Un esempio:
Quando gli utenti chiedono:
"Come posso aumentare la mia visibilità su Internet?".
Un sistema di intelligenza artificiale può quindi rispondere in modo diverso:
- Raccomandazione di uno strumento di intelligenza artificiale
- Raccomandazione per la consulenza
- Raccomandazione di un corso online
Tutte e tre le soluzioni affrontano lo stesso problema, anche se provengono da settori completamente diversi. Di conseguenza, i fornitori che in precedenza non si sarebbero visti come concorrenti si trovano improvvisamente a competere tra loro.
L’importanza delle competenze di nicchia
I fornitori specializzati, in particolare, stanno acquisendo sempre più importanza nel contesto dell’IA. I sistemi di intelligenza artificiale spesso favoriscono le fonti con una chiara competenza in una specifica area tematica.
Ecco perché dovresti chiederti:
- Sei un esperto di nicchia?
- Sei posizionato come leader del settore?
- Sei ancora invisibile al momento?
- O sei molto generalizzato?
È particolarmente difficile per le aziende che non hanno un posizionamento chiaro. Se i tuoi contenuti coprono "un po’ di tutto", i sistemi di intelligenza artificiale avranno difficoltà a classificarti chiaramente.
Il quadro di analisi per la visibilità dell’IA
Per analizzare sistematicamente la tua visibilità, puoi concentrarti su tre aree chiave.
1. Sei mai stato citato?
Si tratta di visibilità di base:
- Il tuo marchio compare nelle risposte dell’AI?
- In quali contesti viene citato?
- Quali attributi ti vengono attribuiti?
2. come sei posizionato?
Analizza come l’intelligenza artificiale ti classifica:
- Esperto o fornitore generico?
- Premium o standard?
- Innovativo o conservatore?
3. quali argomenti non hai ancora trattato?
Confrontatevi con i concorrenti:
- Quali argomenti dominano gli altri?
- Dove sono le lacune di contenuto?
- A quali domande non hai ancora risposto a sufficienza?
Come iniziare l’analisi della visibilità dell’IA
Un processo di analisi sensato consiste in diverse fasi:
- Definisci le domande e i suggerimenti pertinenti
- Configura un sistema di prova
- Analizzare i risultati
- Derivare le misure
- Ottimizzare i contenuti
- Ripeti l’analisi regolarmente
La visibilità dell’intelligenza artificiale non è un progetto una tantum, ma un processo continuo.
Perché "più contenuti" non è la soluzione
Un errore comune: le aziende producono quanti più contenuti possibili generati dall’AI senza una base strategica.
Ma la massa pura non aiuta.
Il fattore decisivo è piuttosto:
- Quali sono le domande che il tuo gruppo target si pone davvero
- Quali sono le lacune informative
- Quali contenuti mancano finora
- Quali competenze vuoi rendere visibili
I blog, in particolare, offrono un enorme potenziale in questo senso. Invece di pubblicare contenuti a caso, dovresti concentrarti su argomenti rilevanti per i tuoi clienti e non ancora sufficientemente trattati dalla concorrenza.
Conclusione
La visibilità dell’intelligenza artificiale sta diventando un fattore di successo fondamentale per le aziende. Non si tratta più solo di essere trovati su Google. Il fattore decisivo è sempre più il modo in cui i sistemi di intelligenza artificiale comprendono, interpretano e consigliano il tuo marchio.
Chi analizza il modo in cui i sistemi di intelligenza artificiale rappresentano la propria azienda in una fase iniziale può prendere contromisure mirate, ottimizzare i contenuti e costruire vantaggi competitivi a lungo termine.
Questo è particolarmente importante:
- Posizionamento chiaro
- contenuti attuali
- Informazioni coerenti
- competenza autentica
- Analisi delle lacune strategiche dei contenuti
Questo perché i sistemi di intelligenza artificiale non favoriscono automaticamente i fornitori più rumorosi, ma spesso quelli più chiari e pertinenti.
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