Was sind Custom GPTs?
Custom GPTs oder auch AI Assistants (deutsch: KI Assistenten) sind massgeschneiderte und individuelle AI-Systeme, die speziell auf bestimmte Bedürfnisse, Anforderungen oder Branchen zugeschnitten sind. Im Gegensatz zu allgemeinen AI-Anwendungen, wie beispielsweise das bekannte ChatGPT, die eine breite Palette von Themen und Fragen abdecken, werden CustomGPTs auf spezifische Domänen, Datenquellen oder Aufgabenbereiche trainiert. Dadurch bieten sie personalisierte Antworten und sind besser in der Lage, auf kontextspezifische Fragen und Herausforderungen einzugehen und Aufgaben für ihre User zu erledigen.
Ein CustomGPT könnte zum Beispiel für ein Unternehmen, eine Marke oder eine Fachrichtung entwickelt werden und das Wissen, die Prozesse und das Vokabular dieses Unternehmens integrieren, um anschliessend passende Marketing-Texte für das Unternehmen zu verfassen. Mitarbeitende können den Custom GPT alleine nutzen oder mit dem Team teilen. So wird sichergestellt, dass die Tonalität einheitlich bleibt und gleichzeitig wird durch die Unterstützung des AI-Modells die Produktivität der Mitarbeitenden deutlich erhöht. Mehr zu Custom GPTs lernt ihr auch in meinem Beitrag zur Umsetzung von Custom GPTs.
Welche Beispiele gibt es für Custom GPTs?
Custom GPTs sind vor allem durch den GPT Store von OpenAI bekannt geworden. Jeder Chat GPT Nutzer kann über die Navigation in der rechten Seite über den Button „GPTs erkunden“ den GPT Store aufrufen und dann spezifische GPTs, von anderen entwickelt, nutzen.

Hier eine kleiner Auswahl von meinen GPTs
1. Branding Partner
Dieser GPT erstellt euch Guidelines für die Kommunikation basierend auf Links und Dokumenten, die ihr ihm zur Verfügung stellt. Zum GPT.
2. AI Sprach Tandem
Mit diesem GPT könnt ihr Sprachen lernen. Zum GPT.
3. Frida – Für Angehörige von Demenzbetroffenen Menschen
Dieser GPT spielt mit euch ein Rollenspiel, damit ihr lernen könnt, wie ihr mit Demenzbetroffenen Menschen kommunizieren könnt. Zum GPT.
Was ist der Unterschied zwischen ChatGPT und CustomGPTs?
Der Unterschied zwischen CustomGPTs und dem „normalen“ ChatGPT oder öhnlichen Tools, wie SwissGPT, Peak Privacy oder Perplexity liegt hauptsächlich in der Anpassung und Spezialisierung:
- Anpassung auf spezielle Bedürfnisse:
- CustomGPTs sind speziell trainierte oder angepasste Versionen des allgemeinen GPT-Modells, die auf bestimmte Usecases, Fachgebiete oder Anwendungsfälle ausgerichtet sind. Das bedeutet, sie sind optimiert für bestimmte Aufgaben oder Branchen und haben möglicherweise spezifische Daten erhalten, um in einem spezialisierten Bereich nützlich zu sein.
- Das normale GPT, wie GPT-4, ist ein universelles Sprachmodell, das für eine Vielzahl von Anwendungsfällen verwendet werden kann, ohne spezifisch auf eine bestimmte Aufgabe spezialisiert zu sein. Es bietet eine breite Palette von Antworten, die auf einem sehr grossen, allgemeinen Datensatz basieren.
- Training und Feinabstimmung:
- Bei einem CustomGPT wird das Modell zusätzlich auf unternehmensspezifischen oder fachspezifischen Daten feinabgestimmt. Das hilft, genauere Antworten zu liefern, die besonders relevant für eine bestimmte Nische sind.
- Das normale GPT hingegen ist auf eine riesige Menge an Daten aus dem Internet trainiert worden und kann daher eine grosse Bandbreite an Informationen bieten, jedoch manchmal ohne die spezialisierte Tiefe, die durch zusätzliche Feinabstimmung erreicht wird.
- Anwendungsfälle:
- CustomGPTs werden oft von Unternehmen entwickelt, die einen KI-Assistenten auf spezifische Kundenanforderungen oder einen bestimmten Anwendungsfall zuschneiden möchten, zum Beispiel für Kundensupport in einer bestimmten Branche oder für bestimmte interne Prozesse.
- Das normale GPT ist vielseitiger und kann von jedem für eine Vielzahl von Zwecken genutzt werden, von allgemeinen Wissensfragen bis hin zu kreativen Schreibaufgaben, ohne besondere Anpassungen.
Was sind die Vorteile von CustomGPTs?
CustomGPTs bieten einige Vorteile im Vergleich zum klassischen ChatGPT. Hier die wichtigsten Mehrwerte der individuellen KI-Assistenten.
- Verbesserte Effizienz bei spezifischen Aufgaben:
- CustomGPTs sind hervorragend darin, bestimmte wiederkehrende Aufgaben effizient zu lösen oder standardisierte Prozesse abzuwickeln. Durch die Spezialisierung können sie schneller und zielgerichteter helfen als ein allgemein trainiertes Modell. Nutzer müssen dem CustomGPT nicht jedes Mal aufs neue den System-Prompt geben, sondern der CustomGPT kennt seine Rolle und das Szenario, in dem er sich befindet.
- Verlässlichkeit und Sicherheit:
- Ein CustomGPT kann so angepasst werden, dass es keine unpassenden Informationen liefert und nur das verwendet, was relevant für den jeweiligen Anwendungsfall ist. Ausserdem sind Daten und Antworten besser kontrollierbar.
- Einheitliche Kommunikation:
- CustomGPTs können in einer bestimmten Tonalität oder Stil kommunizieren, die zur Marke passt – sei es formell, locker oder besonders kundenfreundlich. Das normale ChatGPT variiert stärker in der Art und Weise, wie es antwortet.
- Spezialisiertes Fachwissen:
- CustomGPTs sind speziell auf bestimmte Themen, Branchen oder Anwendungsfälle zugeschnitten. Dadurch liefern sie präzisere und relevantere Antworten für spezielle Aufgaben oder Fachbereiche, während das normale ChatGPT allgemeinere Antworten gibt.
- Anpassung auf Unternehmensdaten:
- CustomGPTs können auf unternehmensspezifischen Daten trainiert werden. Das bedeutet, sie kennen deine Produkte, Dienstleistungen und Prozesse besser und können genauer und passender darauf eingehen.
CustomGPTs bieten eine massgeschneiderte Lösung für wiederkehrende Aufgaben oder Fragestellungen, während das normale ChatGPT eine generelle Antwort auf viele Fragen liefern kann. CustomGPTs sind optimal, wenn es darum geht, ein Modell zu haben, das besonders gut in einem spezifischen Kontext funktioniert.
Wann brauche ich einen CustomGPT oder AI-Assistant?
Einfach gesagt, ein CustomGPT eignet sich immer dann, wenn ihr wiederkehrende Fragestellungen oder Prozesse habt. In diesem Fall profitiert ihr von dem Vorteil, dass ihr euren Prompt bzw. euren Systemprompt nicht jedes mal erneut eingeben müsst, sondern euer CustomGPT befindet sich bereits in einem von euch definiertem Szenario bzw. Rolle.
Zur Unterstützung, ob sich ein CustomGPT lohnt, könnt ihr euch folgende 5 Fragen stellen. Wenn ihr mindestens eine Frage davon mit JA beantwortet, lohnt es sich, die Umsetzung eines CustomGPTs in Betracht zu ziehen. Je mehr Fragen ihr mit JA beantwortet, desto höher ist die Wahrscheinlichkeit, dass ihr von den Mehrwerten eines CustomGPTs profitiert und die Umsetzung eines eigenen KI-Assistenten positive Auswirkungen auf eure Effizienz und Qualität hat.
1. Hast du spezielle Themen oder Fachwissen, das wichtig ist? Wenn ja, könnte ein CustomGPT präzisere Antworten liefern.
2. Soll das Modell speziell zu deinem Unternehmen oder Produkten sprechen? Ein angepasstes Modell könnte hier sinnvoll sein.
3. Gibt es wiederkehrende Aufgaben oder Prozesse, die das Modell unterstützen soll? CustomGPTs können dabei helfen, solche Aufgaben effizienter zu bearbeiten.
4. Soll das Modell immer in einem bestimmten Stil antworten? Ein CustomGPT kann auf die gewünschte Tonalität trainiert werden.
5. Braucht dein Unternehmen spezifische Unterstützung bei Aufgaben wie Kundenfragen? Ein CustomGPT könnte gezielt auf solche Anforderungen trainiert werden.
Was sind typische Anwendungen für CustomGPTs?
Im folgenden eine Liste mit möglichen Anwendungen für einen CustomGPT:
- GPT zum Erstellen von Social Media Beiträgen
- GPT zum Erstellen von Newsletter
- GPT zum Erstellen von Anträgen
- GPT zum Erstellen von Produktbeschreibungen für spezifische Zielgruppen
- GPT für Schulungen in Form von Q&A oder Quiz
- GPT für Schulungen in Form von Rollenspiel (der GPT ist ein Kunde, der Sales-Mitarbeiter muss dem was verkaufen, der GPT gibt regelmässig Tipps, wie das Verkaufsgespräch besser geführt werden kann).
- GPT zum Beantworten von E-Mails
Wie setzen ich einen CustomGPTs um?
Um ein CustomGPT zu erstellen, geht man in der Regel in mehreren Schritten vor.
1. Ziel definieren
Zuerst muss klar definiert werden, wofür der CustomGPT genutzt werden soll. Man legt fest, welche spezifischen Aufgaben die KI übernehmen soll, z. B. das Schreiben von Blogbeiträgen im Marketing, die Beantwortung von Kundenanfragen in einer Arztpraxis oder das Erstellen von Verträgen in einer Rechtsabteilung.
2. Datensammlung und Prompt
Um das GPT-Modell anzupassen, wird ein sehr genauer Prompt benötigt und im besten Fall auch Beispieldaten. Diese Daten sollten spezifisch für den Aufgabenbereich oder die Branche sein, in der das CustomGPT eingesetzt wird. Beispiele für Daten sind:
- Blogbeiträge oder Artikel des Unternehmens für einen KI-Marketing-Assistent
- Vorherige Verträge oder rechtliche Dokumente für ein KI-Rechts-GPT
3. Fine-Tuning des CustomGPTs bzw. KI-Assistenten
In diesem Schritt wird das vortrainierte GPT-Modell mit den gesammelten Daten weitertrainiert. Man passt das Modell an, indem man ihm die firmenspezifischen Inhalte, Fachsprache oder Prozesse beibringt. Dies geschieht in Form von Prompts. Für einen Blog-bezogenen CustomGPT werden dem KI-Assistenten beispielsweise frühere Blogposts und Stilrichtlinien des Unternehmens gegeben, damit es den richtigen Ton trifft.
4. CustomGPT testen
Nachdem der CustomGPT angepasst bzw. erstellt wurde, wird es getestet. Mitarbeitende oder Entwickler geben ihm typische Aufgaben und prüfen, ob die Antworten des GPTs den Anforderungen entsprechen. Hierbei wird geschaut, ob das GPT auf Anfragen kontextbezogen und korrekt reagiert und ob es im richtigen Stil schreibt.
5. Feinabstimmung und Iterationen
Aufgrund des Feedbacks aus der Testphase wird der CustomGPT weiter optimiert. Möglicherweise müssen weitere Daten hinzugefügt oder Anpassungen vorgenommen werden, damit der KI-Assistent genauer arbeitet oder besser auf bestimmte Anforderungen eingeht.
6. Integration in den Workflow
Sobald der CustomGPT gut funktioniert, wird der KI-Assistent in den Arbeitsalltag der Mitarbeitenden integriert. Dies erfordert manchmal kurze Schulungen, ist aber im Allgemeinen eher eine Kleinigkeit, da die CustomGPTs bereits sehr eng mit den Mitarbeitenden entwickelt werden.
Ich habe dazu in den letzten Monaten sehr viele Erfahrungen und Best Practices gesammelt und unterstütze euch gern bei der Umsetzung eures CustomGPTs. Klickt einfach auf den Button und erfahrt mehr zu meinen Angeboten zur Umsetzung von CustomGPTs.
Wie ist der Datenschutz bei CustomGPTs?
Die Nutzung der oben gezeigten Custom GPTs von OpenAI unterliegt den gleichen Datenschutz-Richtlinien, wie die Nutzung des allgemeinen ChatGPTs. Das beutetet, alle Eingabedaten werden grundsätzlich von OpenAI weiter verarbeitet. Somit sind die Daten, die in das Eingabefeld des Custom GPTs eingegeben werden nicht geschützt und Nutzer können diese Art der AI Assistants nur für Anwendungen ohne sensible Daten nutzen.
Weiter muss auch berücksichtigt werden, dass bei der Erstellung des Custom GPTs keine vertraulichen Daten an OpenAI weiter gegeben werden. Custom GPTs werden durch spezifische Prompt Anweisungen und das Hochladen von eigenen Wissensquellen personalisiert. Diese Wissen ist aber nicht geschützt, sondern ebenfalls für OpenAI zugänglich.
Wie erstelle ich AI Assistants, die den Datenschutz berücksichtigen?
Die Vorteile der individuellen AI Assistants sind enorm. Dank der Möglichkeit den AI Assistant individuell an eigene Bedürfnisse anzupassen, indem wir ihm Dokumente und Prompts als Verhaltensanweisungen mitgeben, machen AI Assistants zu einem mächtigen Tool. Wer jedoch Bedenken, um seine persönlichen Daten hat, muss Alternativen zu den Custom GPTs von OpenAI wählen.
Eine mögliche Alternative ist Peak Privacy. Peak Privacy bietet neben dem allgemeinen AI Chat, wie ChatGPT, ebenfalls die Option eigene AI Assistants, genannt als „Konstruktors“ zu erstellen. Mehr zur datenschutzkonformen Umsetzung in meinem letzten Beitrag „AI Assistants Datenschutzsicher umsetzen – Sichere Alternativen zu Custom GPTs von OpenAI„.
Häufige Fragen zu CustomGPTs?
Wer hat Zugriff auf die eingegebenen Daten bei CustomGPTs?
Bei der Nutzung von ChatGPT von OpenAI werden die Eingabedaten von den jeweiligen Unternehmen weiter für Trainingszwecke genutzt. Grundsätzlich ist die Datenschutzverarbeitung hier die gleiche, wie beim klassischen ChatGPT. Bei der Verwendung von sicheren Anwendungen, wie Peak Privacy oder SwissGPT, werden die eingegeben Daten nicht weiter verwendet und Dritte haben keinen Zugriff.
Was kostet die Umsetzung von AI Assistants?
Das genaue Pricing kommt auf den Umfang und die Nutzung des AI Assistants an. Wichtig zu wissen ist, dass man für die CustomGPTs von OpenAI einen Pro Account braucht. Hinzu kommt allenfalls der Aufwand für die Umsetzung bzw. die Erstellung der Systemeinstellungen. Mehr dazu bei den GPT Angeboten.
Wie lange dauert die Umsetzung von CustomGPTs?
Grundsätzlich können CustomGPTs bzw. AI-Assistants, wie die Konstrukteure von Peak Privacy in wenigen Stunden oder Tagen umgesetzt werden. Anschliessend folgt dann aber noch das Testing und Optimieren. Je nach Anwendungsfall kostet das nochmals ein paar Tage.
Wie werden CustomGPTs im Team geteilt?
Am Ende der Erstellung eines CustomGPTs bietet OpenAI drei Optionen zur Veröffentlichung des CustomGPT:
- Nur die Ersteller selbst können den CustomGPT nutzen
- Nur, wer den Link zum CustomGPT hat, kann ihn nutzen
- Der CustomGPT kann öffentlich im GPT-Store für alle OpenAI Nutzer zur Verfügung gestellt werden.
AI Assistants von Peak Privacy können über eine Teilen-Funktion mit anderen Team-Mitgliedern geteilt werden. Dabei ist anzumerken, dass nur Team-Mitglieder Zugang zu dem AI Assistant haben. Hier unterscheidet sich die Funktion von OpenAIs GPTs, welche auch öffentlich geteilt werden können.
Meine Angebote zur Umsetzung von CustomGPTs und KI-Assistenten

Starthilfe
Für Einzelpersonen
In einem Einzelcoaching (Videocall) gebe ich euch die wichtigsten Tipps und Tricks zur Umsetzung eines CustomGPTs. Ihr profitiert von meinen Erfahrungen und könnt euch mit ein bisschen Geduld und Geschick danach selbst einen CustomGPT bzw. einen KI-Assistenten erstellen.
Gemeinsame Umsetzung
Für Startups, NGOs und KMU
Wir setzen den CustomGPT gemeinsam um und ihr seid anschliessend in der Lage, Anpassungen selbst vorzunehmen. In der Regel ist die Umsetzung ein Prozess aus verschiedenen Abstimmungscalls und gemeinsamen, sowie separaten Umsetzungs-Sessions. Je nach Team ist der KI-Assistent in 1-2 Wochen einsatzbereit.


Starthilfe
Für Einzelpersonen
In einem Einzelcoaching (Videocall) gebe ich euch die wichtigsten Tipps und Tricks zur Umsetzung eines CustomGPTs. Ihr profitiert von meinen Erfahrungen und könnt euch mit ein bisschen Geduld und Geschick danach selbst einen CustomGPT bzw. einen KI-Assistenten erstellen.
Diesen Beitrag gibt es übrigens auch als Podcast-Folge
Achtung! Der Podcast wurde komplett von meinem AI-Assistant auf Basis meines Beitrags erstellt – keine Garantie für Fehl-Inhalte.
Zum Abschluss noch ein Video zur datenschutzkonformen Umsetzung von AI Assistants

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