*Dieser Beitrag basiert auf einem YouTube-Video von Sophie Hundertmark, Expertin für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz mit Fokus auf Chatbots und strategische AI-Anwendungen in Unternehmen und öffentlichen Institutionen. Sophie ist Forscherin und Dozentin an der Hochschule Luzern und promoviert im Bereich Conversational AI an der Universität Fribourg. Der Blogtext wurde mithilfe eines Custom GPT-Modells erstellt, das auf Sophies Video-Inhalte, Sprachstil und Fachwissen trainiert wurde. So entstehen fundierte, aktuelle Beiträge auf Basis eigener Expertise von Sophie Hundertmark.
Den Link zum Video findet ihr am Ende dieses Beitrags.
In der aktuellen Folge meines Podcasts Next AI Talk habe ich mit Sven Ruoss über ein Thema gesprochen, das für viele noch Zukunftsmusik ist – aber eigentlich längst begonnen hat: Agentic AI.
Was das bedeutet? Im Grunde ist es der nächste logische Schritt nach ChatGPT & Co. Die KI denkt nicht mehr nur mit – sie handelt auch selbstständig. Und das verändert nicht nur unsere Tools, sondern auch die Art, wie wir arbeiten, Entscheidungen treffen und automatisieren.
Was ist Agentic AI?
Ich fand Svens Erklärung sehr treffend: Bisher war KI vor allem „denkfähig“ – sie hat analysiert, Texte generiert, Vorschläge gemacht. Agentic AI geht weiter. Die KI führt Aufgaben aktiv aus – sie reserviert Tische, bucht Zugtickets oder erstellt Webseiten. Und zwar nicht theoretisch, sondern wirklich – Sven hat es ausprobiert.
Ein Zugticket per KI – ganz ohne Code
Sven hat über den Operator-Agenten von OpenAI ein Zugticket von Luzern nach Zürich gekauft – inkl. Sparbillett und 1. Klasse. Alles per Chatbefehl. Er musste dem Agenten Login-Daten geben, eine Uhrzeit nennen und bestätigen – aber programmiert hat er nichts.
Klar: Beim ersten Mal ist das noch nicht schneller als selbst klicken. Aber genau wie bei einem menschlichen Assistenten wird die KI bei wiederholten Aufgaben immer effizienter.
Wo liegt das echte Potenzial?
Für mich ist klar: Das wahre Potenzial von Agentic AI liegt in wiederkehrenden, datenlastigen Prozessen. Ein paar Ideen:
- Wöchentliche Reportings automatisch aus verschiedenen Tools ziehen
- Rechnungen erkennen, speichern und sortieren
- Inhalte für Webseiten generieren – individuell, dynamisch, kontextbezogen
Sven hat mit Manus AI eine ganze Webseite erstellen lassen – Zielgruppe: seine Studierenden. Besonders spannend: Man konnte dem Agenten beim Denken zuschauen und sogar eingreifen.
Warum tun sich Unternehmen (noch) schwer?
Ich sehe bei vielen Unternehmen noch Zurückhaltung – und das aus mehreren Gründen:
- Fehlendes Wissen: Was ist möglich? Was nicht?
- Datenschutzbedenken: Zu Recht ein sensibles Thema.
- Komplexität: Welches Tool? Welche Daten? Wer setzt es auf?
Sven und ich sind uns einig: Man muss nicht gleich ein Großprojekt starten. Einfach mal anfangen – mit Tools wie Make oder Zapier, die oft schon ausreichen, um wertvolle MVPs zu bauen.
Ich selbst automatisiere mit solchen Tools erste Prozesse und nutze dafür bewusst Test-Accounts – learning by doing, aber ohne Risiko.
Mein Fazit: Agentic AI wird riesig
Ich bin überzeugt: Agentic AI ist kein Hype. Es ist der nächste Entwicklungsschritt. Und wenn du heute damit anfängst, hast du morgen den Vorsprung.
„Dieses Thema wird riesengroß. Deshalb: Jetzt ausprobieren, jetzt lernen – dann habt ihr einen Vorteil.“
– Sven
Also, worauf wartest du?
Weitere Fragen?
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